10 способов, которыми искусственный интеллект в образовании меняет отрасль

Стать (или остаться) востребованным профи

UnitCode, как компания по разработке образовательных приложений, глубоко понимает текущую ситуацию в сфере образования. Наши знания в предметной области в сочетании с нашим опытом в качестве компании-разработчика программного обеспечения позволяют нам создавать эффективные приложения и платформы. Они персонализируют процесс обучения, предоставляют интеллектуальную аналитику и улучшают сотрудничество между преподавателями и учениками.

Системное мышление важно, поскольку большинство аналитиков работают в коммерческих компаниях, им нужно мыслить наперёд, оценивать возможные риски, понимать бизнес-процессы, чтобы оптимизировать их. Также, поскольку большая часть продуктов, использующих технологии ИИ, ориентированы на потребителей, специалист должен обязательно помнить об их потребностях.

Повышение квалификации студентов является важнейшим решением для предприятий. Решения для разработки программного обеспечения и приложений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения предоставляют студентам широко доступные возможности повышения квалификации.

Консалтинговое агентство KPMG называет данные валютой будущего. Но что не так с золотом, долларами, рублём? Дело в том, что с 1997 по 2002 год человечество сгенерировало больше информации, чем за всё время до этого. С каждым годом люди производят на 30% больше данных, чем в предыдущем. И чтобы справляться с таким потоком информации, разбираться в программировании и анализе данных сегодня должны уже не только «технари». Журналисты, врачи, социологи, психологи, маркетологи, которые могут автоматизировать свою работу, экономят время и силы, успевают выполнить больше задач и, как следствие, получают более высокие зарплаты.

Одним из мощных преимуществ технологии ИИ в образовании является сохранение положительного влияния дистанционного обучения на окружающую среду. Однако многие считают, что ИИ скоро заменит человеческий фактор в обучении. Сейчас это может иметь место в других отраслях, но не в секторе образования. ИИ и образование идут рука об руку, дополняя ручное и виртуальное обучение.

Индустрия образования быстро внедряет инновации с помощью ИИ. Но сейчас ее часто сдерживают такие проблемы, как защита данных, доступность данных, устаревшие процессы сертификации и т.д. Среди всех этих проблем децентрализованные решения на основе ИИ могут принести положительные изменения в сектор образования.

Раньше, чтобы создать алгоритм, программисты придумывали и прописывали правила формата «если… то…». Их было очень много. И всё равно алгоритм не знал, как вести себя за пределами заданных ему заранее условий. Сегодня же всё работает по технологии машинного обучения.

Google Classroom — это хорошо известный инструмент, включающий искусственный интеллект для упрощения некоторых аспектов обучения. Оно позволяет учителям разрабатывать и назначать задачи, давать обратную связь и эффективно контролировать взаимодействие в классе. Алгоритмы искусственного интеллекта Google Classroom могут поддерживать автоматическое выставление оценок, давать индивидуальные рекомендации по учебным материалам и анализировать данные учащихся, чтобы получить представление об успеваемости и росте.

6. Устранение разрыва в навыках

Благодаря полному доступу к информации пользователи получили возможность использовать преимущества ИИ в образовании. К примеру, многоязычная поддержка, помогают переводить информацию на разные языки. Это делает преподавание и обучение удобным для каждого носителя языка.

Благодаря искусственному интеллекту в образовании и виртуальных классах технология берет на себя большинство задач с добавленной стоимостью. Решения искусственного интеллекта для образования могут проверять домашние задания, оценивать тесты, систематизировать исследовательские работы, вести отчеты, делать презентации и заметки, а также управлять другими административными задачами.

«Искусственный интеллект забирает у людей работу!» Отчасти это так. Причём в довольно неожиданных отраслях. Провинциальная бейсбольная команда «Окленд» смогла выстоять против фаворитов чемпионата и выиграть 20 матчей подряд благодаря алгоритму подбора и расстановки игроков на поле. Хотим мы того или нет, но активно автоматизируются даже те процессы, от которых этого совсем не ждёшь. Вопрос лишь в том, кто сможет адаптироваться к изменениям и освоить актуальные навыки работы с данными, а кого ИИ таки сбросит с корабля современности.

Google Translate и Google Scholar — это мощные инструменты, которые значительно расширяют возможности обучения и исследований. Благодаря Google Translate языковые барьеры больше не являются препятствием, поскольку они обеспечивают мгновенный перевод текста, веб-сайтов и даже устный перевод.

Критическое мышление — один из ключевых навыков для любого аналитика или инженера, который работает с ИИ. Важно ставить всё под сомнение, тщательно проверять любое предположение, комплексно анализировать любую задачу, чтобы понять, что в ней важно, а на что можно не обращать внимания. «Именно этот навык в первую очередь определяет успех специалиста в области данных», — считает руководитель отдела аналитики консалтингового агентства PwC.

ИИ в образовании может помочь генерировать обучение в битовом формате с помощью учебных материалов, требующих мало места для хранения. Таким образом, студенты и эксперты могут использовать весь учебный материал, не занимая много места в системе. Более того, эти материалы доступны с любого устройства, поэтому вам не придется беспокоиться об удаленном обучении.

Визуализация информации

Тенденции в области ИИ способствуют быстрому росту в сфере образовательных технологий. Вовлеченность студентов повышается с помощью индивидуальных курсов, интерактивных и геймифицированных для классов приобретения навыков и т. д. Прогнозируется , что мировой рынок ИИ в образовании вырастет до 20,54 млрд долларов США в 2027 году при среднегодовом темпе роста 45,6% в период с 2022 по 2027 год.

«Нейронная сеть написала сценарий для фильма», «ИИ превратит ваши фотографии в картины импрессионистов», «Беспилотные трамваи и поезда вышли на маршруты в Англии и Китае» — ещё недавно такие новости показались бы нелепыми шутками, однако сегодня это реальность. Она вызывает не только восторг, но и страх — остаться без работы, пасть жертвой восстания машин. Но вместо того чтобы бояться, лучше учиться и адаптироваться. Рассказываем, зачем осваивать ИИ и почему никогда не поздно заняться этим.

Благодаря своим многочисленным преимуществам ИИ в образовании упрощает выполнение различных задач и делает процесс обучения простым. Давайте рассмотрим 10 самых популярных примеров искусственного интеллекта в образовании, где технология меняет обучение и образование:

У сильного ИИ есть младший брат — специализированный (слабый) ИИ. Он решает узкопрофильные задачи и очень многого не умеет. Тем не менее в том или ином виде его можно найти в любом смартфоне: автоматическая обработка или стилизация фотографий, распознавание лиц на снимках, перевод, голосовые помощники и многое другое — практические варианты использования слабого ИИ.

Известное приложение для изучения языков Duolingo использует искусственный интеллект для разработки гибких языковых уроков. Системы искусственного интеллекта отслеживают прогресс студентов, определяют области для развития и, если нужно, изменяют содержание курса.

Программное обеспечение и прикладные решения на основе искусственного интеллекта могут принести больше пользы, чем можно себе представить. Вот почему стартапы и предприятия в сфере образовательных технологий привлекают решения в области технологий искусственного интеллекта. Ведь они успешно решают широкий спектр болевых точек пользователей. Поэтому, если вы работаете в секторе образования, пришло время интегрировать решения искусственного интеллекта в ваш бизнес.