ИИ дороже, чем вы думаете

Компания «Deco Systems» предлагает вам самостоятельно оценить все преимущества современной нейросети. Для этого достаточно заполнить заявку на сотрудничество, а мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Сейчас нейросети применяются в различных сферах как повседневной жизни, так и профессиональной деятельности, но особый интерес разработка нейросети представляет для бизнеса, так как она помогает в автоматизации многих процессов. Используется в следующих цифровых продуктах:

Наборы данных — это не маленькие коллекции изображений! Чтобы получить точные результаты, необходимо собрать сотни, а лучше тысячи изображений, видео, аудиозаписей, отсканированных документов и т. д. Оцените, есть ли у вас уже набор данных, например архив отсканированных бумажных документов или видео с камер наблюдения. Если нет, оцените время, которое потребуется для сбора необходимых данных.

В связи с ростом мощности техники в сегодняшних нейросетях используется большое количество слоев, которое помогает им справиться с крупными объемами данных. В Deep learning используются Keras, Detectron, PyTorch и другие специальные фреймворки.

Если вы хотите разработать сложную систему искусственного интеллекта или систему искусственного интеллекта, которой будут пользоваться десятки сотрудников, вам необходимо учесть расходы на техническую поддержку, которая поможет пользователям разобраться с системой и устранить все ошибки и сбои, которые могут возникнуть в работе системы.

Давайте посмотрим на часы, которые мы перечислили чуть выше для разных ИИ-проектов. Например, очень небольшой ИИ-проект с простой моделью обнаружения паттернов и предсказания событий займет не менее 100 часов. Умножив это число на среднюю ставку разработчика, мы получим примерную стоимость такого проекта в 110 000 рублей.

Нейронные сети – это отличная альтернатива алгоритмам распознавания речи, музыки, изображений, объектов на фото и видео, а также машинному переводу. Они относятся к машинному обучению (ML). Нейросети широко применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одним из видов ML.

Например, сложная система наблюдения с искусственным интеллектом, которая подсчитывает, сколько клиентов посещают магазин за день, может показаться хорошей идеей: процесс подсчета автоматический, а также ИИ может не только считать людей в магазине, но и отслеживать их покупки или общее поведение.

ИИ настолько плотно проник в нашу жизнь, что кажется, будто применение ИИ легко и доступно, но это далеко не так. Даже самое простое приложение на основе ИИ требует значительных временных и денежных затрат, и не всегда очевидно, насколько такие решения необходимы вашему бизнесу.

Оцените масштаб проекта

Одно из главных заблуждений относительно искусственного интеллекта заключается в том, что благодаря своей популярности он является легкодоступным. Несмотря на то, что программное обеспечение с искусственным интеллектом широко используется во многих видах бизнеса, является достаточно сложным в разработке, такая разработка достаточно длительная, а поэтому — дорогая.

Точный расчет стоимости любого ИИ-проекта может выполнить только профессиональная компания, занимающаяся разработкой ИИ, которая оценит ваш проект и потребности вашего бизнеса, протестирует и выберет ML-модели для достижения максимальной точности и предоставит вам разбивку по различным этапам разработки.

Расценки на услуги AI-разработчиков сильно варьируются в зависимости от региона, квалификации разработчика и его опыта. Обязательно изучите расценки на ИИ-проекты в вашем регионе (или в регионе, где вы планируете отдавать разработку на аутсорсинг), чтобы получить более точную оценку стоимости вашего проекта.

Стоимость труда более 50 сотрудников в долгосрочной перспективе значительно превышает стоимость разработки системы с OCR для автоматической обработки документов. Даже с учетом первоначальных затрат на разработку системы, решение на основе искусственного интеллекта остается более разумным вариантом для бизнеса с точки зрения финансов.

Многие специализированные программы работают в облаке, что означает ежемесячные/ежегодные расходы на аренду серверов. Обычно эти расходы достаточно малы, чтобы не оказывать большого влияния на общую стоимость разработки, но системы искусственного интеллекта отличаются в этом отношении.

Работу нейронной сети можно сравнить с биологической деятельностью человеческого мозга, где нейронная структура воссоздается с помощью кода. При этом «нервные импульсы» в ней представлены в качестве математических формул и чисел. Связи между элементами нейросети также организованы программно. При распространении информации меняется коэффициент внутри нейронов, провоцируя процесс глубокого изучения.