Что умеет самая умная нейросеть на Земле и почему недовольны разработчики искусственного интеллекта

Аннотация научной статьи по философии, этике, религиоведению, автор научной работы — Гутенев Максим Юрьевич

The article considers the history of formation of the field of artificial intelligence. It focuses on modern theoretical problems of artificial and natural intelligence, addresses the controversial aspects of the strong and weak versions of artificial intelligence.

Следует отметить, что в последнее время среди исследователей искусственного интеллекта стали актуальны опасения и предостережения, связанные и с компьютеризацией. Некоторые исследователи даже приходят к выводу, что искусственный интеллект является опасным троянским конем, грозящим в будущем вытеснить человека как менее эффективную и менее рентабельную «модель» [10, с. 62].

OpenAI потратила шесть месяцев на то, чтобы сделать GPT-4 более безопасным и согласованным. Компания утверждает, что вероятность ответа на запросы с неприемлемым или запрещенным контентом снизилась на 82%. Также на 29% стала выше вероятность ответа на конфиденциальные запросы в соответствии с политиками OpenAI, и на 40% повысилась вероятность предоставления фактических ответов по сравнению с GPT-3,5.

Научное направление искусственного интеллекта является молодым, и его структура и круг вопросов не так четко определены. Несмотря на то что уже в XVIII — XIX вв., а также в начале XX в. исследования в области математики создали предпосылки для появления искусственного интеллекта, само направление начало формироваться к середине 50-х гг. XX в. В 1940-х гг. компьютеры продемонстрировали свои возможности в предоставлении памяти и процессорной мощности, необходимой для интеллектуальных программ. Появилась возможность реализовать формальные системы рассуждений в машине и испытать их достаточность для проявления разумности на практике [6, с. 35].

Теоретические исследования, а также практические успехи имитации некоторых простых интеллектуальных функций в исследованиях 1950-х гг. породили у многих исследователей уверенность в том, что задача создания полноценного искусственного интеллекта вполне разрешима и, более того, создание «думающих машин» — дело ближайшего будущего.

Еще одна возможная причина, по которой в OpenAI скрывают детали создания GPT-4 — это юридическая ответственность. Языковые модели ИИ обучаются на огромных наборах текстовых данных, при этом извлекают информацию из интернета — источника, который, включает материалы, защищенные авторским правом. Генераторы изображений ИИ, также обучаемые на контенте из интернета, столкнулись с юридическими проблемами именно по этой причине: несколько фирм в настоящее время предъявили иски цифровым художникам и сайту стоковых фотографий Getty Images.

Похожие темы научных работ по философии, этике, религиоведению , автор научной работы — Гутенев Максим Юрьевич

Однако, несмотря на впечатляющие характеристики GPT4, у сообщества ИИ-разработчиков возникли вопросы к Open AI, которая практически не предоставила никакой информации о данных, используемых для обучения системы, затратах на разработку и обучение, характеристиках оборудования и методах, использованных для создания GPT-4.

Впервые термин сильный искусственный интеллект ввел американский философ Дж. Серл. Широко известен его аргумент против сильного интеллекта, названный им «аргументом китайской комнаты» [11]. Суть его сводится к следующему: человека, владеющего только английским языком, помещают в закрытую комнату и предоставляют ему китайский текст для чтения. Так как он не имеет никакого представления о значении китайских иероглифов, человек ничего не понимает. Затем ему дают еще один текст на китайском и инструкцию на родном языке о том, как можно сравнить два этих текста. Изучив правила, человек в комнате сможет идентифицировать наборы формальных символов из английского и китайского языка. Далее приносят третий текст с инструкциями на английском, позволяющими соотнести его с первыми двумя. В итоге после продолжительных упражнений ответы человека, сидящего в комнате, неотличимы от ответов китайцев.

Американский кибернетик Н. Нильсон область искусственного интеллекта определял следующим образом: «В самом общем смысле — это решение “интеллектуальных” задач с помощью автоматических методов, в первую очередь, с помощью вычислительных машин. Но какую деятельность следует считать интеллектуальной, а какую нет? Это не вполне ясно» [7, с. 5].

GPT-4 также встроили в чаты на платформе изучения иностранных языков Duolingo и в сервис электронных платежей Stripe. Модель используется в образовательной организации Khan Academy и в мобильном приложении Be My Eyes, которое помогает плоховидящим посредством видеозвонков. Функция «Виртуальный волонтер», которую планируют интегрировать в Be My Eyes, будет содержать генератор голосового описания изображений.

кусственного интеллекта. Искусственный интеллект, понимаемый как устройство, моделирующее человеческий интеллект, несмотря ни на какие технологические прорывы, согласно Дж. Серлу, не сможет мыслить и осознавать себя. Эту позицию поддерживают философы Д. Денет, К. Гедель, Дж. Лукас и др.

Создание искусственного интеллекта связано с пониманием и исследованием естественного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта во многом сводится к определению интеллекта вообще: является ли интеллект чем-то монолитным или же это понятие определяет набор различных способностей? В какой мере интеллект можно создать? Возможно ли создать компьютерные машины, обладающие интеллектом? На эти и многие другие вопросы современная наука все еще не дала ответа, но данные вопросы во многом способствовали формированию задач и методологии, составляющих основу теории и практики современного искусственного интеллекта.