Россия искусственный интеллект где работает

0
15

Обзор российских AI-сервисов и приложений: знай наших

⇡#Голосовой помощник «Алиса»

Российская сфера искусственного интеллекта несколько уступает западной по масштабам, но в ней уже сформировалась группа лидеров, чьи технологии активно используются крупными предприятиями и средним бизнесом. Некоторые разработчики ориентируются исключительно на местную клиентуру, а отдельные компании вышли и на западный рынок. Какие же разработчики считаются в наше время самыми передовыми? Вот топ-5 производителей искусственного интеллекта, созданных в России либо имеющих российские корни.

Прогресс не остановить. И нет никаких сомнений в том, что в перспективе ближайших десятилетий, c совершенствованием квантовых и фотонных вычислений, интернета вещей и робототехники, нас ждёт качественный скачок в развитии систем искусственного интеллекта, способных кардинально изменить жизнь человека. Самое главное — чтобы эти перемены были только к лучшему.

Отечественная альтернатива виртуальным ассистентам Apple Siri, Google Assistant и Amazon Alexa, впервые представленная широкой публике в октябре 2017 года. За время своего развития «Алиса» научилась многим вещам и приобрела новые навыки: она отлично владеет русским языком, умеет давать быстрые ответы на вопросы и прокладывать маршруты, рассказывать сказки детям, вызывать такси, совершать покупки в интернет-магазинах, играть в различные игры, распознавать фотографии, рисовать картины, управлять «умным» домом, а также выполнять прочие действия. Отличительными особенностями «Алисы» являются умение общаться на отвлечённые темы и возможность встраивания голосового помощника в различные системы. Кроме того, сервис может запоминать голоса пользователей и автоматически подстраиваться под интересы конкретного собеседника.

Бесплатный AI-сервис, позволяющий за считаные секунды привнести яркие краски в старые монохромные фотографии и вдохнуть в них новую жизнь. В основу разработки положены технологии компьютерного зрения Vision от VK Cloud, которые не только раскрашивают чёрно-белые снимки, но и производят их реставрацию — удаляют мелкие царапины, устраняют дефекты и повышают качество изображения.

Инструмент, способный на основе введённых пользователем фраз сочинять связные тексты на любую тему в разных стилях, будь то народные мудрости, телевизионные репортажи, предсказания и др. В основу «Балабобы» положена облегчённая версия нейросети YaLM 100B для генерации и обработки текстов на русском и английском языках. Программисты «Яндекса» честно признают, что у разработанного ими AI-сервиса нет своего мнения или знания. Он умеет только подражать — составлять фразы так, чтобы они были максимально похожи на реальные тексты из интернета. Именно по этой причине «Балабоба» порой может выдавать очень странные тексты, а сам сервис подходит лишь для развлечения.

Новая генеративная модель «Сбера», способная создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько рисунков, изменять их по текстовому описанию, генерировать иллюстрации, похожие на заданное, дорисовывать недостающие части картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна. Сервис понимает запросы на 101 языке (включая русский и английский) и умеет рисовать в различных стилях (3D-рендер, картина маслом, рисунок карандашом, студийное фото, хохлома, ренессанс, классицизм, аниме, мозаика и многие другие).

Один из несомненных лидеров рынка. Внутреннее подразделение Yandex Data Factory имеет узкую специализацию — разработка искусственного интеллекта для оптимизации производства на крупных заводах и фабриках. К примеру, одна из технологий, созданная по заказу Магнитогорского металлургического комбината, помогает снизить расход ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали.

Еще один проект Yandex Data Factory был выполнен для нужд автодорожной компании. В Yandex Data Factory создали искусственный интеллект, который анализирует данные о загруженности трасс, состоянии дорожного полотна, скорости перемещения транспортных средств и количестве ДТП. Благодаря тому, что сбор и обработка информации осуществляются искусственным интеллектом в реальном времени, появилась возможность прогнозировать заторы и участки с высокой концентрацией аварий на ближайшее время.

DigitalGenius

Дебютным проектом Codigy стала узкоспециализированная система для коллекционеров, позволяющая автоматически искать редкие марки. Благодаря технологии «двойного сита» искусственный интеллект сначала отбирает марки на основе анализа их текстовых описаний, а затем фильтрует лишние экземпляры по итогам сопоставления их фотографий. При этом удается сократить область поиска с нескольких тысяч вариантов до десяти-двадцати, что значительно снижает затраты времени на поиск редких марок. Эта технология была разработана по заказу проекта Catchstamp.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Искусственный интеллект что не может

Команда NtechLab имеет в портфолио всего одну завершенную технологию, но эксперты считают ее очень перспективной ввиду возможности применения сразу в нескольких сферах. Эта технология умеет анализировать и распознавать лица с точностью, равной почти 100%. Ее можно использовать, к примеру, для того, чтобы найти нужного человека в социальных сетях, имея лишь одну фотографию.

Рынок программных решений на базе искусственного интеллекта — как мировой, так и российский — развивается семимильными шагами. Если пять лет назад «умные» сервисы воспринимались как экзотика, то сейчас ими уже никого не удивишь: электронная техника понимает нас с полуслова, отвечает на вопросы, общается с нами, с лёгкостью справляется с различными повседневными задачами — и это лишь верхушка огромного айсберга возможностей, которые таят в себе AI-технологии.

Для одного из крупнейших российских банков в Yandex Data Factory создали технологию, которая анализирует данные о клиентах, их транзакциях, чтобы на основе всей имеющейся информации в профиле клиента персонально предлагать ему определенные банковские продукты.

Сервис, использующий технологии искусственного интеллекта для раскрашивания чёрно-белых фотографий и видеороликов, а также реставрации старых снимков, улучшения изображений и их масштабирования без потери качества. Работа с Colorize реализована по принципу «проще не бывает»: загружаем требующий обработки файл и спустя некоторое время получаем результат. В бесплатной версии системы возможности AI-движка существенно урезаны и имеются многочисленные ограничения. Для активации всех функций сервиса разработчиком предлагается три тарифа, самый дешёвый из которых стоит 600 рублей и имеет лимит в 50 снимков. Обработка видео оплачивается по отдельному прейскуранту и оценивается минимум в 60 долларов США.

Нейронная сеть «Шедеврума» формирует иллюстрации по методу каскадной диффузии: сначала создаёт картинки в соответствии с запросом, а затем поэтапно увеличивает их разрешение, насыщая деталями. Первую версию генеративной модели разработчики обучили на 240 миллионах примеров изображений с текстовыми описаниями. На подходе — следующее обновление системы, которая в настоящий момент проходит обучение на наборе данных из 500 млн примеров и существенно повысит качество генерируемой искусственным интеллектом графики.

В основу сервиса положены несколько технологий «Яндекса» — это распознавание речи, синтез речи, биометрия и машинный перевод, использующие сложные нейросетевые модели. Сначала система распознавания речи преобразует сказанное в кадре в текст, расставляет знаки препинания и распределяет слова по смысловым сегментам. Затем технология машинного перевода переводит полученный текст на русский язык, а модуль синтеза речи озвучивает результат, который накладывается на видео таким образом, чтобы фразы в оригинале и в переводе совпадали друг с другом по длине. Для распознавания голосов разных людей на видео применяется ещё одна нейросеть, которая анализирует спектрограмму звуковой дорожки и отмечает фрагменты, сказанные разными людьми. Таким образом становится ясно, кто из спикеров что произнёс, и воспринимать перевод с большим количеством действующих лиц становится намного легче.

Интеллектуальная голосовая система в исполнении интернет-холдинга VK (бывшего Mail.ru Group). «Маруся» может выполнять различные голосовые команды, умеет отвечать на вопросы, переводить любые фразы с русского на иностранные языки, управлять устройствами «умного» дома и многое другое. Значительный акцент сделан разработчиками на поддержке ассистентом так называемых детских навыков, позволяющих родителям занять ребёнка. Голосовой помощник может развлечь маленьких пользователей развивающими играми, загадками, викторинами, сказками (в том числе с дополненной аудиореальностью), стихами и музыкой из специальных плейлистов. «Маруся» сама определяет по голосу ребёнка и автоматически активирует детский режим. Воспользоваться сервисом можно в одноимённом приложении для iOS и Android, почте Mail.ru, браузере «Атом», социальной сети «ВКонтакте», фирменных колонках «Капсула» и российской версии Mi Smart Speaker от Xiaomi.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь