Содержание статьи
Современные подходы при профессионально-ориентированном обучении иностранному языку
Учебно-методические материалы
Тема 1.1 Введение в искусственный интеллект и его основные концепции Тема 1.2 Основы языков программирования для ИИ: Python, R Тема 1.3 Машинное обучение: основы и принципы работы Тема 1.4 Глубокое обучение: алгоритмы и практические применения Тема 1.5 Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
Лекционные занятия реализуются в дистанционном формате с демонстрацией видео-записи с прохождением обязательного тестирования.
Практические занятия реализуется в режиме реального времени. Преподаватель демонстрирует экран с запущенной средой выполнения кода, учащиеся повторяют и далее обсуждают выполненное упражнение.
Самостоятельная работа заключается в изучении учащимися рекомендованных источников литературы, выполнении тестов и заданий.
Keywords: professionally-oriented teaching; artificial intelligence; foreign language; competence; competence-oriented personality; applied aspect; personality-oriented approach; activity-based teaching; software platform «Mondly»; interdisciplinary interdependence.
Литература:
1. Жукова С. В. Цели и задачи профессионально-ориентированного обучения иностранному языку в медицинском вузе // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 4-1. – С. 146-148.
2. Ляховицкий М. В. Методика преподавания иностранных языков. – М.: Высшая школа, 1981. – 160 с.
3. Ляховицкий М. В. О некоторых базисных категориях методики обучения иностранным языкам // Иностранные языки в школе. – 1973. – № 1.
4. Образцов П. И., Иванова О. Ю. Профессионально-ориентированное обучение иностранному языку на неязыковых факультетах вузов : учебное пособие / под ред. П.И. Образцова. – Орел : ОГУ, 2005. – 114 с.
5. Гальскова Н. Д., Гез Н.И. Теория обучения иностранным языкам: Лингводидактика и методика. – М. : Академия, 2004. – 336 с.
6. Гальскова Н. Д. Современная методика обучения иностранному языку : пособие для учителя. – М. : АРКТИ – Глосса, 2000. – 165 с.
7. Шатурная Е.А. Методика обучения устному иноязычному профессиональному дискурсу средствами учебно-речевых ситуаций и ролевых игр: английский язык, неязыковой вуз : автореф. дис. . канд. пед. наук. – Тамбов, 2009. – 24 с.
8. Зимняя И.А. Ключевые компетенции – новая парадигма результата образования // Высшее образование сегодня. – 2003. – №3. – С. 34-42.
9. Общеевропейские компетенции владения иностранным языком: изучение, обучение, оценка. – Страсбург, 1996. – 234 с.
10. Соловова Е. Н. Методика обучения иностранному языку. Базовый курс лекций. – М. : Просвещение, 2002. – 240 с.
11. Мынбаева А. К. Современное образование в фокусе новых педагогических концепций, тенденций и идей. – Алматы : Раритет, 2005. – 90 с.
12. Якиманская И.С. Разработка технологии личностно-ориентированного обучения // Вопросы психологии. – 1995. – №2. – С. 31-41.
13. Толстель О. В. Некоторые применения технологий искусственного интеллекта // Вестник Калининградского государственного университета. Серия «Информатика и телекоммуникации». – 2005. – Вып. 1/2. – С. 95.
14. Глушков И. И. Словарь по кибернетике. – М. : Наука, 1979. – 579 с.
15. Алексеева И. Ю. Искусственный интеллект и рефлексия над знаниями // Философия науки и техники. – 1991. – № 9. – С. 45.
16. Исламов Р. С. Искусственный интеллект в информационно-коммуникационных технологиях и его влияние на обучение иностранному языку в высшей школе // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – Тамбов: Грамота, 2020. – Том 13. – Вып. 12. – C. 300-305.
17. Рязанов С. И. Искусственный интеллект как множество – классификация искусственных интеллектов // Вузовская наука в современных условиях: сборник материалов 54-й Научно-технической конференции: в 3-х ч. – Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. – Ч. 1. — С. 73.
The purpose of the research is to study the problem of using modern information technologies in professionally-oriented foreign language teaching. The article considers the essence of professionally-oriented teaching in the framework of personality-oriented approach; particular attention is paid to interdisciplinary interdependence of foreign language and personalities of the students. Scientific novelty involves the use of software systems based on artificial intelligence, in particular, the basic software platform «Mondly» as a tool for increasing the lexical competence of non-linguistic students. The result revealed the essence of professionally-oriented teaching, means of enhancing professional competence, features and capabilities of software platform «Mondly» as a tool for increasing the lexical competence.
1. Пиковер К. Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей. – Litres, 2022.
2. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных – СПб.: Питер, 2017 – 336 с.: ил – (Серия «Библиотека программиста»).
3. Болотова Ю.А., Друки А.А., Спицын В.Г. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений. — Томск: Томский политехнический университет, 2016. — 208 с.
4. Душкин Р. Искусственный интеллект. – Litres, 2022.
5. Мышев, А.В. Архитектура для интеллектуальных вычислительных и информационно-измерительных систем с нечеткой средой вычислений – 2019.
6. Рязанов, С.И. Искусственный интеллект как множество – классификация искусственных интеллектов – 2020.
7. Сергеев, Л.И. Цифровая экономика: учебник для вузов / Л.И. Сергеев, Д.Л. Сергеев, А.Л. Юданова; под редакцией Л.И. Сергеева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство «Юрайт», 2023. — 437 с.
8. Асанов, В.Л. Стратегическое управление территориальным развитием — архитектурный менеджмент, администрирование: монография / В. Л. Асанов. — Москва: Издательство «Юрайт», 2023. — 275 с.
9. Большие данные в социальных и гуманитарных науках: Сб. обзоров и рефератов / РАН. ИНИОН. Центр науч.-информ. исслед. по науке, образованию и технологиям; отв. ред. – Гребенщикова Е.Г. – М., 2019. – 193 с. – (Сер.: Наука, образование и технологии). ISBN 978-5-248-00912-1.
10. Загорулько Г., Загорулько Ю. Искусственный интеллект. Инженерия знаний / Учебное пособие для вузов. – Litres, 2022.
Ключевые слова: профессионально-ориентированное обучение; искусственный интеллект; иностранный язык; компетентность; компетентностно-ориентированная личность; прикладной аспект; личностно-ориентированный подход; деятельностное обучение; программная платформа «Mondly»; междисциплинарная взаимозависимость.
1. Воронцов К. В. Машинное обучение: курс лекций // MachineLearning.ru. — URL: http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов).
2. Проектирование баз данных: Распределенные базы и хранилища данных. Агрегирование // Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ». URL: http://www.intuit.ru/studies/professional_retraining/953/courses/214/lecture/5508/
3. Бесплатные материалы по Data Engineering от преподавателей МФТИ https://fpmi-edu.ru/free-de
4. Курс “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля” https://stepik.org/course/101687/promo
5. Open Machine Learning Course
https://mlcourse.ai/book/index.html
6. NLP-курс от ШАД // https://lena-voita.github.io/nlp_course.html
7. Бесплатный курс по Deep Learning от МФТИ // https://dls.samcs.ru/
8. Обучение Python и его библиотекам // https://www.w3schools.com/python/default.asp
Часов в программе
Цель исследования – определить проблему использования современных информационных технологий при профессионально-ориентированном обучении иностранному языку. В статье рассматриваются суть профессионально-ориентированного обучения в рамках личностно-ориентированного подхода; акцентировано особое внимание на междисциплинарной взаимозависимости иностранного языка и личностных качеств обучающихся. Научная новизна заключается в использовании готовых программных решений на основе системы искусственного интеллекта, в частности, базовой программной платформы «Mondly» как инструмента повышения лексической компетентности студентов неязыкового профиля. В результате выявлены суть профориентационного обучения, средства повышения профессиональной компетенции, особенности возможностей программной платформы «Mondly» как инструмента повышения лексической компетентности.
Модуль 1 «Введение в искусственный интеллект и его основные концепции» представляет собой вводный раздел, направленный на освоение основных принципов и практических аспектов работы с искусственным интеллектом (ИИ). В рамках данного модуля студенты познакомятся с архитектурой и компонентами искусственного интеллекта, изучат основы языков программирования Python и R, овладеют основными принципами машинного обучения и глубокого обучения, а также узнают о проектировании и разработке систем искусственного интеллекта.
Темы модуля включают в себя изучение основных компонентов и структуры искусственного интеллекта, овладение языками программирования Python и R с учетом их применения в области искусственного интеллекта, а также освоение основных концепций машинного обучения и глубокого обучения, включая алгоритмы и практические применения. В конце модуля студенты получат необходимые навыки для проектирования и разработки систем искусственного интеллекта с учетом требований предметной области.
Результатом обучения станет уверенное владение базовыми концепциями и инструментами искусственного интеллекта, а также способность применять их на практике для решения различных задач в сфере ИИ.
Здравствуйте. Предлагаем Вам список литературы для начала работы над темой (источники : ЭК РНБ, науч. электрон. б-ка eLibrary):
1. Абрамов Е.В. Роль искусственного интеллекта в развитии логистики / Е.В. Абрамов, Т.А. Мороз // Вестник ВИЭПП. – 2023. – № 2. – С. 43-49. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59074700 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
2. Аннотации докладов, прочитанных на семинаре «Проблемы искусственного интеллекта», проводившемся Российской ассоциацией искусственного интеллекта в 2002 г. // Новости искусственного интеллекта. – 2003. – № 1. – С. 38. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50231037 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
3. Глок Е.С. Искусственный интеллект и его применение // Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке : сб. ст. по материалам XIII междунар. науч.-практ. конф. – 2018. – С. 10-13. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32644523 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
4. Григорьев А.В. Искусственный интеллект: великая угроза или новое благо? Некоторые аспекты философской рефлексии / А.В. Григорьев, М.С. Лютаева // Вестник Владимирского государственного университета им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Социальные и гуманитарные науки. – 2023. – № 3. – С. 44-54. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59092852 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
5. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта / К.В. Анохин, К.С. Новоселов, С.К. Смирнов [и др.] // Вопросы философии. – 2022. – № 3. – С. 93-105. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48034973 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
6. Коляда М.Г. Искусственный интеллект как движущая сила совершенствования и инновационного развития в образовании и педагогике / М.Г. Коляда, Т.И. Бугаева // Информатика и образование. – 2019. – № 10. – С. 21-30. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41534799 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
7. Копылова Я.А. Искусственный интеллект // Теория права и межгосударственных отношений. – 2021. – Т. 2, № 7. – С. 471-477. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48084121 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
8. Лебедев А.Н. Искусственный интеллект и психология // Ученые записки Института психологии РАН. – 2023. – Т. 3, № 2. – С. 6-22. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54797537 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
9. Майленова Ф.Г. Любовь и роботы. станет ли человечество дигисексуальным? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия. – 2019. – Т. 23, № 3. – С. 312-323. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41227494 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
10. Макаров И.Д. Искусственный интеллект. перспективы развития / И.Д. Макаров, А.В. Панов // European Journal of Natural History. – 2022. – № 2. – С. 71-75. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48436516 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
11. Рязанов С.И. Искусственный интеллект как множество – классификация искусственных интеллектов // Вузовская наука в современных условиях : сб. материалов 54-й науч.-техн. конф. В 3 ч. Ч. 1. – Ульяновск, 2020. – С. 72-75. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43974977 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
12. Синявин Д.С. Искусственный интеллект как фактор трансформации личности человека // Психология личностного взаимодействия в современном обществе : сб. материалов II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. – Чебоксары, 2023. – С. 111-114. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=52689679 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
13. Солнцева О.Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. – 2018. – Т. 1, № 1. – С. 43-51. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36767047 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
14. Тагирова Р.А. Роль искусственного интеллекта в образовании / Р.А. Тагирова, Л.С. Эсмурзаева // Достижения науки и образования. – 2023. – № 1. – С. 46-51. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54754159 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
15. Чайлахян Л.М. Искусственный интеллект и мозг (можно ли моделировать мозг средствами искусственного интеллекта) // Новости искусственного интеллекта. – 2001. – № 4. – С. 29-43. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49890870 (дата обращения: 18.01.2024). – Доступ после регистрации.
