Топ-10 нейросетей для создания и редактирования картинок

Stable Diffusion 3.0 — нейросеть с открытым исходным кодом

Stable Diffusion — это нейронная сеть с открытым исходным кодом. Если её обучить, вы получите больше ИИ-инструментов для самовыражения. Чтобы использовать все возможности генерации изображений, Stable Diffusion нужно установить на компьютер. Вот минимальные требования:

В бесплатной версии вы получите одно изображение по вашему запросу. По подписке можно получить сразу четыре варианта. Также подписка позволяет редактировать результат, для этого нужно нажать кнопку Make variations. На момент обзора доступен бесплатный пробный период — 3 дня, но для его активации необходимо пополнить счёт на 90 долларов.

Image Creator отлично воплощает текстовые описания, но разработчики предупреждают: некоторые картинки могут выглядеть неправдоподобно или искажать определённые элементы. Этот недостаток присущ многим нейросетям, так как развитие любой новой технологии требует времени.

Подписка на платную версию нейросети Craiyon начинается от 5 долларов в месяц. За эту сумму вы можете убрать рекламу и водяной знак, использовать функцию удаления фона за 15 секунд, а также генерировать неограниченное количество изображений — по 9 картинок за 45 секунд.

YandexART – это картиночная нейросеть от Яндекса; генеративная модель, которая поможет воплотить ваши идеи в жизнь. С помощью ИИ вы можете создать детальные и реалистичные изображения, а также анимацию – для этого просто введите свой текстовый запрос.

Еще есть, например, метод обратного распространения ошибки — градиентный алгоритм для многослойных нейросетей. Сигналы ошибки, рассчитанные с помощью градиента, распространяются от выхода нейронной сети к входу, то есть идут не в прямом, а в обратном направлении.

Формула корректировки весов

Для начала работы выберите стиль изображения. Нейросеть умеет создавать художественные рисунки, реалистичные фотографии, детализированные, плоские и 3D-иллюстрации. Вы также можете создать собственный стиль. Для этого выберите от 5 до 60 фото в желаемом стиле, и нейросеть сможет сгенерировать рисунки на их основе.

Однако на одной Midjourney свет клином не сошёлся. Команда ProductStar вместе с Павлом Исаенко, дизайн-директором в «Яндексе», составила подборку нейросетей, которые умеют создавать картинки по текстовым запросам и фото не хуже, а может, даже и лучше. Чтобы конкурс был честным, всем участникам предложили одно и то же задание — сгенерировать симпатичного слона в городе.

Для начала работы перейдите во вкладку Generate, введите текстовый запрос и при необходимости добавьте негативный промпт — элементы, которые вы не хотите видеть на фото. Также можно изменить разрешение и ориентацию изображения, а после генерации отредактировать его.

Рисующие нейросети хорошо справляются с абстрактными запросами, но могут испытывать трудности в отрисовке конкретных деталей. Если интересно, попробуйте сами и напишите такой запрос: «Слонёнок ест бананы на фоне города, закатное солнце, стиль Pixar». Скорее всего, только три из восьми нейросетей смогут изобразить бананы, а стиль Pixar удастся воспроизвести лишь двум.

На главном экране будет указано время ожидания, и до наступления часа икс вы можете закрыть приложение, не переживая, что позиция в очереди изменится. Не нужно будет доказывать кому-то: «Вы здесь не стояли, а я здесь стоял». Когда картинка будет готова, вы получите пуш-уведомление.

Другие методы и формулы. Чтобы нейроны обучались, нужно задать формулу корректировки весов — мы говорили про это выше. Если нейронов много, то формулу нужно как-то распространить на все из них. Для этого используется метод градиентного спуска: рассчитывается градиент по весам, а потом от него делается шаг в меньшую сторону. Звучит сложно, но на самом деле для этого есть специальные формулы и функции.

Easy-Peasy.AI — агрегатор популярных нейросетей на выбор

Получать картинки можно с компьютера и из приложения на смартфоне. За одну генерацию сервис создаёт девять вариантов в разрешении 256×256 пикселей. Вы можете выбрать понравившееся изображение и улучшить его с помощью ИИ-функции Upscale до разрешения 1024×1024 пикселя.

Если пяти бесплатных генераций вам оказалось недостаточно, Lumen можно купить отдельно — от 40 до 1000 штук. За 40 штук нужно заплатить 15,99 доллара. Также Lumen можно зарабатывать, рассказывая о сервисе в различных соцсетях и на других платформах. Например, вы можете заработать 3 Lumen, опубликовав своё творение и упомянув «starryai» на любом сабреддите.

Текст промпта можно написать на русском или английском языке — достаточно в произвольной форме описать то, что вы хотите получить. Для описания можно использовать ИИ-ассистента ArtGPT, который поможет уточнить контекст и создать более детализированное изображение. Ещё есть вкладка «Негативный промпт», в которой можно записать всё, что искусственный интеллект изображать не должен.

Больше мощностей. Нейронные сети работают с матрицами, так что если нейронов много, вычисления получаются очень ресурсоемкие. Известные нейросети вроде Midjourney или ChatGPT — это сложные и «тяжелые» системы, для их работы нужны сервера с мощным «железом». Так что написать собственный DALL-E на домашнем компьютере не получится. Но есть сервисы для аренды мощностей: ими как раз пользуются инженеры машинного обучения, чтобы создавать, обучать и тестировать модели.

Да, можно, и даже более сложную. В этом примере мы использовали только одну математическую библиотеку и четыре метода из нее, чтобы показать расчеты нагляднее. Но есть множество специальных библиотек и фреймворков для создания именно нейросетей, например Tenzorflow или Pandas. Они ускоряют процесс. Например, можно создать слой из нескольких десятков, а то и сотен нейронов, в одну строчку. А еще парой строчек добавить новые слои и задать правила для обучения.

Основная функциональность реализована на платформе Fusion Brain, для начала работы с которой достаточно ввести email и подтвердить регистрацию. После этого вы попадёте в раздел «Картинки» и сможете описать изображение. Также на сайте есть раздел «Видео», где можно сгенерировать короткий ролик или анимацию с помощью нейросети Kandinsky Video 1.1.