Как искусственный интеллектизменит экономику

Введение

В 1966 году был разработан Shakey, «первый электронный человек». Созданный в Стэнфордском научно-исследовательском институте, это был первый мобильный робот, способный интерпретировать инструкции. Вместо того, чтобы просто выполнять одношаговые команды, Shakey мог обрабатывать более сложные инструкции и выполнять соответствующие действия. Это была важная веха для робототехники и ИИ.

Несмотря на эти инновации, медицина не спешила внедрять ИИ. Однако этот ранний период был важным временем для оцифровки данных, которые позже послужили основой для будущего роста и использования ИИ в медицине. Разработка в 1960-х годах Системы анализа и поиска медицинской литературы и веб-поисковика PubMed Национальной медицинской библиотекой стала важным цифровым ресурсом для дальнейшего развития биомедицины. Базы данных клинической информатики и системы медицинской документации также были впервые разработаны в это время и помогли заложить основу для будущих разработок ИИ в медицине.

Более того, ИИ может определять целевую группу. Современные потребители становятся все более ответственными при покупке товаров и услуг. Используя искусственный интеллект, клиентов можно идентифицировать как отдельных лиц, и в этом случае они найдут более актуальную информацию.

В этой статье рассматривается растущая область искусственного интеллекта (ИИ), исследуются его разнообразные приложения и последствия в современном мире. Основное внимание уделяется изучению преобразующего влияния искусственного интеллекта на бизнес-процессы, рынки труда, обслуживание клиентов и различные другие секторы, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю. Анализируя тенденции и независимые исследования, эта статья дает всесторонний обзор того, как возможности искусственного интеллекта, особенно в области машинного обучения и обработки естественного языка, революционизируют традиционные практики и создают новые парадигмы.
Значительное внимание уделяется этическим, экономическим и социальным вызовам, создаваемым искусственным интеллектом, таким как потенциальное перемещение рабочих мест, конфиденциальность данных и необходимость сохранения человеческих элементов во все более автоматизированном мире. В статье также подчеркивается важность совместного подхода к интеграции ИИ с участием правительств, промышленных предприятий и научных кругов, чтобы обеспечить его этичное внедрение и справедливое распределение выгод.

Летом 2023-го года международная консалтинговая компания McKinsey провела исследование и выпустила отчет, в котором проанализировала экономический эффект от внедрения генеративного Искусственного Интеллекта в экономике. В этом отчете изучался вклад в экономику генеративных моделей, появившихся в последние годы. Компания пришла к выводу, что глобальная прибыль от применения искусственного интеллекта может составить от 2,6 до 4,4 миллиарда долларов. При этом 75 процентов вклада в этот рост придется на следующие области: продажи, маркетинг, работа с клиентами, информационные технологии, а также исследования и разработки.

Также искусственный интеллект может добавить ряд преимуществ к онлайн-покупкам, особенно тех, которые включают прогностический анализ. Клиенты могут использовать приложения, которые предсказывают, какой продукт понравится потребителям – услуга, недоступная традиционным розничным торговцам.

Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN) — это тип алгоритма глубокого обучения, применяемого для обработки изображений, который имитирует поведение взаимосвязанных нейронов человеческого мозга. CNN состоит из нескольких слоев, которые анализируют входное изображение для распознания шаблонов и создания определенных фильтров. Окончательный результат достигается за счет объединения всех функций полностью подключенных слоев. Сейчас доступно несколько алгоритмов CNN, включая Le-NET, AlexNet, VGG, GoogLeNet и ResNet.

Дальнейшее развитие в области искусственного интеллекта началось с внедрения технологий распознавания и генерации речи. Более ранние версии страдали низкой точностью и им не хватало интонации, подобной человеческой. Однако интеграция нейронных сетей значительно улучшила их качество, сделав речь, сгенерированную ИИ, почти неотличимой от человеческой речи.

Исторический обзор

Впоследствии нейронные сети, имитирующие нейроны человеческого мозга, получили известность. Эти сети легли в основу современных моделей искусственного интеллекта, способных к интеллекту, подобному человеческому. К концу 20-го века нейронные сети стали применяться для анализа изображений, что привело к развитию графических нейронных сетей. Первая практическая модель, используемая для распознавания рукописных почтовых индексов, была представлена в 1998 году. Эти сети эволюционировали, чтобы не только анализировать, но и генерировать изображения, что ознаменовало появление генеративных моделей.

В области транспорта искусственный интеллект также оказывает значительное влияние. Системы на базе искусственного интеллекта используются для улучшения транспортного потока, снижения аварийности и оптимизации логистики. Кроме того, ожидается, что самоуправляемые легковые и грузовые автомобили, оснащенные искусственным интеллектом, произведут революцию в транспортной отрасли и снизят стоимость перевозок.

Искусственный интеллект также оказывает серьезное влияние на индустрию розничной торговли. Системы на базе искусственного интеллекта используются для анализа данных о потребителях с целью выявления закономерностей и прогнозирования поведения потребителей, что помогает розничным торговцам улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи. Кроме того, системы на базе искусственного интеллекта используются для автоматизации таких задач, как управление запасами, что может помочь розничным торговцам снизить затраты и повысить эффективность.

Искусственный интеллект также оказывает серьезное влияние на энергетическую отрасль. Системы на базе искусственного интеллекта используются для оптимизации производства и потребления энергии, повышения энергоэффективности и разработки новых источников энергии. Это может помочь снизить энергозатраты и повысить энергетическую безопасность, что может стимулировать экономический рост и улучшить жизнь миллионов людей.

Для создания программ искусственного интеллекта существуют следующие специализированные языки программирования: AIML, IPL (самый первый язык программирования для искусственного интеллекта), Lisp, Smalltalk, STRIPS, Planner, POP-11, С++, Haskell, Prolog, Python (последние широко используется сегодня).

Маркетологи могут точно определить наилучшую целевую группу. Очевидно, что, не зная, с кем пытаетесь связаться, маркетологу очень сложно убедить потребителя. Использование ИИ при сегментации клиентов также является более точным и быстрым – он может выявлять сегменты внутри этой группы, которые имеют схожие характеристики.

Как искусственный интеллект (ИИ) может изменить качество обслуживания клиентов

Так, например, полагаться исключительно на системы искусственного интеллекта может привести к сбоям в обслуживании в случае возникновения технических проблем. Поэтому организациям следует сбалансировать искусственный интеллект и взаимодействие с человеком, гарантируя, что клиенты смогут получить доступ к человеческой поддержке, когда это необходимо.

Однако возможность разрабатывать программы, выполняющие сложные интеллектуальные задачи, появилась только после появления современных компьютеров после Второй мировой войны. В 1950-х годах ученые из различных областей стали задумываться о возможности создания искусственного мозга. Тогда исследования в области неврологии показали, что мозг представляет собой нейронную сеть, а А. Тьюнинг предположил, что любой вид вычислений можно представить в цифровом виде, и в 1951 году была создана первая нейронная сеть SNARC аспирантом Марвином Мински. К 1950 году А. Тьюринг разработал тест, определяющий уровень схожести действий машины с сознанием человека, впоследствии названный тестом Тьюринга. Название «искусственный интеллект» впервые было использовано на Дартмутской конференции в 1956 году, тогда же и появилась научная дисциплина «Исследование искусственного интеллекта».

Еще одна область, где уже сейчас активно используется компьютерное зрение, является медицина. Анализ рентгеновских снимков требует специальной квалификации врача-радиолога. Врач-радиолог занимается диагностикой опухолевых новообразований изучая рентгеновские снимки. Эта задача хорошо подходит для применения искусственного интеллекта. В настоящее время компания GE уже предлагает решения, основанные на искусственном интеллекте. После получения рентгеновского снимка, программа выделяет места, на которые надо обратить внимание. Это позволяет уменьшить вероятность того, что врач пропустит важный признак заболевания. На этом этапе искусственный интеллект не сможет заменить врача, но он уже может выполнять роль ассистента.

Важно отметить, что в своей работе «Вычислительные машины и разум» Алан Тьюринг писал об имитации интеллекта, не подразумевая того, что машины могут обладать самостоятельным интеллектом. В этой работе мы тоже будем рассматривать искусственный интеллект как математическую модель разума, которая в чем-то превосходит человеческий мозг, но не является самостоятельной формой жизни. Поэтому такие вопросы, как «восстание машин» и бессмертие интеллекта за счет оцифровки нейронов человека в оперативную память компьютера оставим для фантастов.

Концепция использования компьютеров для имитации разумного поведения и критического мышления была впервые описана Аланом Тьюрингом в 1950 году. В книге «Компьютеры и интеллект» Тьюринг описал простой тест, позже известный как «тест Тьюринга», чтобы определить, способны ли компьютеры к человеческому интеллекту. Шесть лет спустя Джон Маккарти описал термин «искусственный интеллект» (ИИ) как «науку и технику создания интеллектуальных машин».

Еще одним негативным воздействием ИИ в сфере обслуживания клиентов является страх потери работы среди представителей службы поддержки клиентов. Однако вместо того, чтобы заменять агентов-людей, ИИ дополняет их работу, выполняя рутинные задачи, позволяя агентам сосредоточиться на более ценных взаимодействиях.