Какие профессии заменит ИИ в ближайшие 5 лет? А какие не сможет заменить

Творческие профессии

Но прежде чем начать упаковывать свои вещи и оставлять ключи от офиса под ковриком для мыши, давайте на минутку остановимся и задумаемся. Может быть не все так плохо! Наверняка, есть профессии, где ИИ, как ни старайся, не сможет заменить человека. Может быть, есть вещи, которые машины просто не способны понять или воспроизвести? Может быть, есть нюансы и тонкости, доступные только нашему человеческому разуму и сердцу?

Роботы выполняют за нас множество задач: считают, пишут, предлагают любимые блюда, общаются в чатах. Однако, все это создано человеком — главным инженером инноваций. Роботы возьмут на себя рутину, то, что меньше всего мотивирует людей в работе, а нам останутся творческие и комплексные задачи.

Сервисы на основе искусственного интеллекта уже доказали свою эффективность в круглосуточной поддержке клиентов. Они не устают и не болеют, что делает их идеальными для работы в режиме 24/7. Идея делегирования функций поддержки сервисам на основе ИИ воплощается в жизнь в Индии — стране, которая является гигантским call-центром для всего мира.

Возможности нейросетей в области программирования многообещающие. Уже сегодня они самостоятельно пишут и оптимизирует код на разных языках программирования. Однако разработка ПО – это не просто создание кода. Требуется определенное понимание того, что хочет клиент. Программисты адаптируют ПО под конкретные задачи. Объяснить искусственному интеллекту потребность заказчика довольно непросто.

Машинный разум легко и быстро выполняет работу там, где много однообразных, повторяющихся задач. Однако заменить человека во всем сможет не скоро. ИИ ошибается, а потому нуждается в человеческом контроле. С одной стороны, появляются сервисы, которые заменяют переводчиков. Но, с другой стороны, их сложно адаптировать к пониманию культурных особенностей и контекста.

Есть риск сокращения аналитиков маркетинговых данных и продавцов рекламы. Автоматизированный ИИ (например, GrowthBot) может проводить исследования ближайших предприятий-конкурентов с помощью команды Slack, а перемещение рекламы из печати и телевидения в социальные сети упрощает покупку рекламного места. Для этих специалистов вероятность замены 61% и 54% соответственно.

Кто в зоне риска

Немало риск-прогнозов аналитиков относительно занятости и рынка труда связано с внедрением и использованием передовых продуктов искусственного интеллекта, включая автономных роботов и генеративный ИИ (технологии, подобные ChatGPT, Midjourney, DALL-E). Нейросети способны генерировать контент, почти не отличающийся от созданного человеком. Если технологии оправдают ожидания, под угрозой сокращения могут оказаться работники умственного труда и отдельные представители творческих профессий. Увольнения затронут и некоторые другие рабочие места. Хуже всего придется специалистам, чьи должности в большей степени основаны на вводе данных и информации, а работа связана с частым выполнением однотипных операций. Меньше пострадают сотрудники, занятые физическим трудом.

В мире образования, учителя и преподаватели играют роль, далеко выходящую за рамки простой передачи знаний. Они видят и развивают потенциал каждого ученика, адаптируя обучение так, чтобы оно отвечало индивидуальным особенностям, интересам и темпу изучения каждого человека. Это искусство, требующее не только глубоких знаний предмета, но и умения вдохновлять, мотивировать и поддерживать учеников на их пути к обретению знаний.

И, наконец, несмотря на все достижения, ИИ все еще борется с неопределенностью и нестандартными ситуациями. В мире, где не все черно-белое и где каждый новый день приносит что-то непредсказуемое, искусственный интеллект пока что остается учеником, пытающимся усвоить уроки, которые человечество осваивает на протяжении всей жизни.

Системы искусственного интеллекта способны обучаться правильному извлечению и анализу информации из различных источников, что позволяет снизить потребность в ручном труде. К этому также можно отнести первичную аналитику больших объемов данных, включая базовый финансовый анализ и определенные виды исследований.

В России искусственный интеллект также проникает в профессиональную деятельность человека. Инструменты ИИ и связанные технологии применяют в аналитике, торговле, дизайне, медицине, на складах и в обслуживании клиентов. Фокус в кадровой политике компаний неизбежно будет смещаться с поиска и удержания человеческих ресурсов в сторону внедрения и использования ИИ – он быстрее и дешевле. Но пока, по мнению одного из руководителей Школы управления Сколково Сергея Спасова, «…горизонт, на котором искусственный интеллект сможет заменить человека, еще очень далек».

В целом многие процессы в области программирования (например, поиск ошибок, тестирование) уже автоматизированы. Но это не означает, что айтишников сможет вытеснить ИИ. Ему доверят лишь часть их работы. Однако это повлияет на производительность труда. Разработку можно будет выполнять с меньшим количеством сотрудников.

Алгоритмы искусственного интеллекта активно используются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций, выявляют зоны высокой прибыли и совершают сделки с молниеносной скоростью, выходящей за рамки человеческих возможностей.

Уже стали довольно привычными интеллектуальные приложения и платформы, с помощью которых путешественник может спланировать маршрут с учетом заданных пунктов назначения и количества дней пребывания в конкретном месте. ИИ автоматически сравнивает цены на билеты и проживание, находит и бронирует подходящие билеты на самолет или поезд, подбирает лучшие отели в нужном районе, рекомендует достопримечательности и значимые места в незнакомом городе. Однако в чрезвычайных ситуациях вроде отмены рейса ИИ помочь не способен.

Бухгалтеры и аналитики начального уровня

Создатели сайта используют оригинальную модель предсказания рисков, которую еще в 2013 году разработали Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн, профессора Оксфордского университета. В ней учтены и изменения в технологиях, которые произошли за это время, и их влияние на рабочие места. Опираясь на эту модель, эксперты выделили 6 сфер, работники которых с большей долей вероятности пострадают больше всех:

Американец Тим Баучер за девять месяцев с помощью ИИ написал 97 фантастических романов. Идеи и тексты придумывал ChatGPT и Claude, а иллюстрации создавала Midjourney. Однако, романы Баучера не очень хорошо продаются: он заработал всего около $2 тыс. и получил от читателей оценки в два балла из десяти возможных. Это дает надежду на то, что художественные произведения все-таки останутся в зоне ответственности человека. Однако, инструкции и подобные технические документы смогут генерировать и роботы.

В мире, где каждый бренд пытается выделиться, креативные директора играют ключевую роль, воплощая в жизнь видение и стратегию, которые задевают за живое потребителей. Их способность к инновациям, оригинальному мышлению и созданию эмоционального резонанса через искусство и рассказывание историй является истинно человеческой чертой.

В мире сложных технических профессий мастерство достигается не только через знания и навыки, но и через глубокое понимание материалов, инструментов и процессов. Ремесленники, строители и инженеры обладают уникальной интуицией, позволяющей им “чувствовать” материал, использовать нестандартные решения и адаптироваться к меняющимся условиям работы.

Кассы самообслуживания, технологии распознавания лиц, биометрия и блокчейн интеллектуальные системы видеонаблюдения — все это сделает очень большую часть кассовых работников магазинов ненужными. Останутся продавцы-кассиры в каких-нибудь элитных салонах, продающих дорогие ювелирные изделия, дорогостоящую технику и пр.

Многие компании уже сегодня внедряют роботов для общения в чате со службой поддержки и автоматической обработки запросов клиентов. Нейросети могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов. Искусственный интеллект быстрее отвечает на стандартные запросы и может работать в режиме 24/7, что более удобно для клиентов. Но любая нестандартная ситуация требует переключения диалога на человека.