Какие профессии может заменить ИИ

Медицина

Уже не остается сомнений в том, что в ближайшем будущем искусственный интеллект (ИИ) плотно войдет во все сферы нашей жизни. Сегодня появляется множество статей, в которых либо рассказано, как роботы готовятся отнять рабочие места у людей, либо констатируется, что это уже произошло. Так, операторы колл-центров, графические дизайнеры, сценаристы, программисты, учителя и представители многих других профессий совсем скоро могут быть заменены (полностью или частично) ИИ. Однако журналисты The Telegraph выяснили, что не все профессии уязвимы перед натиском алгоритмов и, более того, своей незаменимостью повышают себе оплату труда.

Машинный разум легко и быстро выполняет работу там, где много однообразных, повторяющихся задач. Однако заменить человека во всем сможет не скоро. ИИ ошибается, а потому нуждается в человеческом контроле. С одной стороны, появляются сервисы, которые заменяют переводчиков. Но, с другой стороны, их сложно адаптировать к пониманию культурных особенностей и контекста.

Уже сегодня ИИ уменьшает количество задач, требующих участия человека. RPA (Robotic Process Automation – системы автоматизации бизнеса, сочетающие применение запрограммированных роботов и ИИ) способны подсчитывать суммы покупок, составлять квитанции, сверять сметы и счета с банковскими выписками, сопоставлять информацию из разных источников, вести учет затрат подразделений компании в реальном времени, находить подозрительные транзакции. Ожидается, что к 2024-му году за счет автоматизации в мире сократится 8% рабочих мест бухгалтеров начального уровня.

В эру цифровизации исключительный клиентский сервис становится редкостью. Именно человеческое внимание к деталям, способность сочувствовать и предлагать индивидуализированные решения делает эту роль незаменимой. ИИ может обрабатывать запросы, но лишь человек способен превратить проблему клиента в возможность для создания долгосрочных отношений.

Но прежде чем начать упаковывать свои вещи и оставлять ключи от офиса под ковриком для мыши, давайте на минутку остановимся и задумаемся. Может быть не все так плохо! Наверняка, есть профессии, где ИИ, как ни старайся, не сможет заменить человека. Может быть, есть вещи, которые машины просто не способны понять или воспроизвести? Может быть, есть нюансы и тонкости, доступные только нашему человеческому разуму и сердцу?

Когда мы обращаемся за помощью в случае болезни, нам важны не только знания и компетенции врачей, не менее важна их поддержка и ощущение того, что “Все будет хорошо”. Искусственный интеллект возможно и сможет очень скоро ставить точные диагнозы, но он навряд ли сможет поделиться с вами уверенностью, придумать креативное лечение в безвыходной ситуации или просто подбодрить.

Профессии, в которых ИИ не заменит людей

Сегодня алгоритмы избавляют нас от рутины и предоставляют возможность уделять время более важным делам. Однако беззаботно смотреть в будущее, скорее всего не стоит. С развитием технологий работу сотрудников с невысокой квалификацией доверят роботам. Чтобы оставаться ценным работником в любой отрасли, нужно быть эффективней искусственного интеллекта. Чтобы не попасть в первые ряды тех, кого заменит ИИ, и не затеряться среди роботов, обязательно стоит:

В России искусственный интеллект также проникает в профессиональную деятельность человека. Инструменты ИИ и связанные технологии применяют в аналитике, торговле, дизайне, медицине, на складах и в обслуживании клиентов. Фокус в кадровой политике компаний неизбежно будет смещаться с поиска и удержания человеческих ресурсов в сторону внедрения и использования ИИ – он быстрее и дешевле. Но пока, по мнению одного из руководителей Школы управления Сколково Сергея Спасова, «…горизонт, на котором искусственный интеллект сможет заменить человека, еще очень далек».

В банковской сфере ИИ давно встроен во многие ключевые процессы взаимодействия с клиентом. Сначала он от чат-бота узнает о компании, затем выбирает и приобретает услугу. Лишь после первого «знакомства через Интернет» начинается сопровождение клиента и взаимодействие с ним служащих банка. Массовое признание ИИ в банковском секторе связано с появлением онлайн-банкинга. Эта услуга все чаще приводит к закрытию отделений банков. Банковских служащих неизбежно ожидает сокращение в ближайшие 5 лет. По прогнозам Wells Fargo, к 2029 году будет ликвидировано 200 тыс. рабочих мест.

Попробуйте представить себе ИИ, который нюхает пробку от винной бутылки или вдыхает аромат свежесваренного кофе. Сложно? Именно! Понимание тонких нюансов вкуса и аромата, а также способность делиться этими знаниями и впечатлениями с другими людьми, делает профессии сомелье и бариста исключительно человеческими.

В этом технологичном мире, где искусственный интеллект уже начинает казаться не таким уж и искусственным, а скорее уже чем-то естественным, появляется множество вопросов. Один из самых популярных: “А не заменят ли нас, живых людей, эти программы во всех сферах жизни?” И в то время как некоторые фантасты и техно-оптимисты рисуют картинки будущего, где мы освобождены от всей работы благодаря ИИ, многие начинают нервно оглядываться на свои рабочие места.

И, наконец, несмотря на все достижения, ИИ все еще борется с неопределенностью и нестандартными ситуациями. В мире, где не все черно-белое и где каждый новый день приносит что-то непредсказуемое, искусственный интеллект пока что остается учеником, пытающимся усвоить уроки, которые человечество осваивает на протяжении всей жизни.

Кто в зоне риска

Во многих крупных супермаркетах есть системы самообслуживания. Они позволяют не только оплачивать покупки без кассира, но и автоматически отслеживать движение запасов. Однако в случаях, требующих взвешенного решения (например, возврат товара) лучше справляются продавцы-люди.

Этот процесс требует от воспитателей не только профессиональных знаний, но и огромного терпения, любви и умения видеть мир глазами ребенка. ИИ может предложить образовательные программы, но только человек способен привнести в образовательный процесс тепло, внимание и поддержку, необходимые для всестороннего развития личности.

За короткое время общество смогло найти множество способов применения ИИ для автоматизации рабочих процессов. Технологии продолжают развиваться, и, вполне вероятно, смогут насолить профессиям с большой долей рутинного труда. Уже сегодня некоторые крупные мировые компании увольняют своих работников. Например, Amazon хочет передать задачи всех своих HR-ров обученному ИИ. Робот будет вести соискателей до собеседования, и лишь на последнем этапе подключится живой человек – чтобы проверить технический навыки и способность работать в команде. Об увольнении и замещении некоторых сотрудников машиной заявляли в Tesla и Microsoft.

Во-вторых, ИИ пока что не умеет чувствовать или проявлять эмпатию. Он может распознать фразы типа: “мне грустно” и даже предложить какую-то стандартную утешительную речь, но он не поймет эмоций, стоящих за этими словами. ИИ не знает, что такое усталость, радость, грусть или любовь. Он не способен на подлинное творчество или интуицию. Его “творчество” — это переработка уже существующих примеров, без искры настоящего вдохновения, которая заставляет нас восхищаться произведениями искусства или музыки.

Немало риск-прогнозов аналитиков относительно занятости и рынка труда связано с внедрением и использованием передовых продуктов искусственного интеллекта, включая автономных роботов и генеративный ИИ (технологии, подобные ChatGPT, Midjourney, DALL-E). Нейросети способны генерировать контент, почти не отличающийся от созданного человеком. Если технологии оправдают ожидания, под угрозой сокращения могут оказаться работники умственного труда и отдельные представители творческих профессий. Увольнения затронут и некоторые другие рабочие места. Хуже всего придется специалистам, чьи должности в большей степени основаны на вводе данных и информации, а работа связана с частым выполнением однотипных операций. Меньше пострадают сотрудники, занятые физическим трудом.

Во-первых, искусственному интеллекту тяжело понять контекст и использовать здравый смысл (понятно, что это понятие очень субъективное, но в том, вероятно, и вся его прелесть). Машины могут ошибаться в простых житейских ситуациях, которые любой человек разрешит без труда.