Алгоритмы искусственного интеллекта в прикладных социологических исследованиях

Железнодорожный транспорт [ править | править код ]

Компания Narrative Science делает компьютерные новости и отчёты коммерчески доступными, включая обобщение спортивных событий на основе статистических данных из игры на английском языке. Она также создаёт финансовые отчёты и анализ недвижимости. Аналогично, компания Automated Insights генерирует персонализированные сводки и превью для Yahoo Sports Fantasy Football. Предполагается, что к 2014 году компания будет создавать миллиард историй в год, по сравнению с 350 миллионами в 2013 году [74] . Ведущие медиа-компании, такие как Associated Press, Forbes, The New York Times, Los Angeles Times и ProPublica, начали автоматизировать новостной контент. Появилось такое понятие, как автоматизированная журналистика [75] .

В английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет антропоморфной окраски, которую оно приобрело в традиционном русском переводе: слово intelligence в используемом контексте скорее означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект» (для которого есть английский аналог intellect [6] .

В исследовательской лаборатории Sony CSL их программное обеспечение Flow Machines создаёт поп-песни, изучая стили музыки из огромной базы данных песен. Анализируя уникальные комбинации стилей и методы оптимизации, искусственный интеллект может сочинять музыку в любом существующем стиле.

Высокая помехоустойчивость и функциональная надежность касаются как искаженных (зашумленных) потоков информации, так и в смысле отказов отдельных процессорных элементов. Этим обеспечиваются высокая оперативность и достоверность обработки информации, а простая дообучаемость и переобучаемость НПС позволяют при изменении внешних факторов своевременно осуществлять переход на новые виды решаемых задач.
Нейроподобные сети в области измерений могут решать следующие задачи:

Немаловажным направлением является обработка естественного языка [25] , в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке. В рамках этого направления ставится цель такой обработки естественного языка, которая была бы в состоянии приобрести знание самостоятельно, читая существующий текст, доступный по Интернету. Некоторые прямые применения обработки естественного языка включают информационный поиск (в том числе, глубокий анализ текста) и машинный перевод [26] .

Существуют продукты, которые используют ИИ для помощи людям в управлении их личными финансами. Например, Digit — это приложение, основанное на искусственном интеллекте, которое автоматически помогает потребителям оптимизировать свои расходы и сбережения, основываясь на своих личных привычках и целях. Приложение может анализировать такие факторы, как ежемесячный доход, текущий баланс и привычки к расходам, затем принимать собственные решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счёт [49] . Wallet.AI, развивающийся в Сан-Франциско старт-ап, создаёт агентов, которые анализируют данные, которые генерирует потребитель, при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы проинформировать потребителя о своих расходах [50] .

Подходы и направления [ править | править код ]

Еще одна важная часть работ исследователя, где уже используется ИИ, — автоматизация сбора и обработки данных в социологических исследованиях. Источниками данных могут быть не только традиционные анкеты, но и социальные сети, интернет-форумы, электронные базы данных и прочие цифровые ресурсы[3]. Применение ИИ позволяет автоматизировать работу с такими массивными объемами данных и облегчает выявление социальных трендов и закономерностей.

Начиная практически с 1960-х годов вместе с написанием фантастических рассказов и повестей, снимаются фильмы об искусственном интеллекте. Многие повести авторов, признанных во всём мире, экранизируются и становятся классикой жанра, другие становятся вехой в развитии кинофантастики, например, Бегущий по лезвию, Терминатор, Матрица, Звёздные Войны и так далее.

В апреле 2024 года учёные Стэнфордского университета выявили потенциал искусственного интеллекта в определении политических убеждений человека на основе анализа его фотографий. В эксперименте было задействовано около 600 добровольцев. Во время сканирования фотографий искусственный интеллект с точностью до 70% определял политические взгляды людей. Например, у либералов оказался меньше подбородок, губы и нос направлены вниз, а у консерваторов широкие скулы и крупные черты лица [92] [93] .

Для оценки эффективности ИИ мы обычно применяем пять групп метрик: скорость, качество, объективность, персонализация и экономическая эффективность. Во всех отраслях, в том числе в госуправлении, внедрение ИИ обычно ведет к увеличению этих показателей в 5–7 раз. В 2021 году мероприятия с ИИ начали включать в программы цифровой трансформации всех федеральных органов исполнительной власти.

1 марта 2021 года Комитет по безопасности применения искусственного интеллекта) [59] направил Президенту США и Конгрессу США доклад, в котором рекомендуется отвергнуть всемирный запрет на применение автономных систем вооружения на основе искусственного интеллекта. В докладе говорится, что использование искусственного интеллекта позволит «сократить время принятия решений» в тех случаях, когда человек не способен действовать достаточно быстро. Комитет также высказал опасение, что Китай и Россия вряд ли станут соблюдать договор о запрете на применение ИИ в военном деле [60] .

Разработчики компьютерных игр применяют технологии искусственного интеллекта, направление обозначается как «игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами искусственного интеллекта в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Сельское хозяйство [ править | править код ]

По мнению специалиста в области вычислительных и управляющих систем, академика РАН Игоря Каляева, «если исходить из возможностей сегодняшних технологий, то суперкомпьютер с производительностью 10 21 флопс будет обладать габаритами, эквивалентными зданию 300 на 300 метров в основании и 50 метров высотой, и потреблять около 15 гигаватт электроэнергии, что сравнимо с ежесуточным потреблением города Москвы. В то же время человеческий мозг занимает всего лишь 0,0013 м 3 объема и потребляет около 20 Ватт. Поэтому я считаю, что все попытки создания аналога человеческого мозга с помощью современных компьютерных технологий — это путь в никуда, поскольку мозг работает по совершенно другим, до сих пор непонятным нам принципам. И чем дальше мы идем по этому пути, тем дальше мы уходим от нашей конечной цели — создания аналога человеческого мозга. Это обстоятельство порождает необходимость поиска альтернативных путей реализации ИИ, в том числе на новых физических принципах, чем сейчас активно занимаются ученые во всем мире, в том числе и в нашей стране» [38] .

Сегодняшние [ уточнить ] автомобили имеют вспомогательные функции, основанные на искусственном интеллекте, такие как самозаряд [ уточнить ] и расширенные средства круиз-контроля. Иcкусственный интеллект используется для оптимизации приложений управления дорожным трафиком, что, в свою очередь, сокращает время ожидания, потребление энергии и вредные выбросы на целых 25 % [82] . В будущем будут разработаны полностью автономные автомобили. Ожидается, что искусственный интеллект на транспорте обеспечит безопасную, эффективную и надежную транспортировку, минимизируя пагубное воздействие на окружающую среду и общество. Основной проблемой для развития этого направления является тот факт, что транспортные системы по своей сути являются сложными системами, включающими очень большое количество компонентов и разных сторон, каждый из которых имеет разные и часто противоречивые цели [83] .

Мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрля — аргумент в пользу того, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем [95] .

Елиезер Юдковски исследует в Исследовательском институте машинного интеллекта (SIAI) в США проблемы глобального риска, которые может создать будущий сверхчеловеческий искусственный интеллект, если его не запрограммировать на дружественность к человеку [97] . В 2004 году SIAI был создан сайт AsimovLaws.com, созданный для обсуждения этики искусственного интеллекта в контексте проблем, затронутых в фильме «Я, робот». На этом сайте они хотели показать, что законы робототехники Азимова небезопасны, поскольку, например, могут побудить искусственный интеллект захватить власть на Земле, чтобы «защитить» людей от вреда.

В своей практике социологи регулярно сталкиваются с обработкой речи и текстовой информации — видеозаписей и транскриптов интервью, открытых вопросов из анкет, текстовых сообщений в социальных медиа. ИИ способен значительно облегчить обработку этих данных. Например, алгоритмы ИИ можно научить кодировать ответы респондентов на открытые вопросы: загрузив массив ответов, запустить алгоритм, который проанализирует ответы, выделит упоминания ключевых объектов и субъектов, оценит тональность, объединит ответы в близкие категории и даже предложит им названия, выдав итоговый размеченный массив, который будет значительно проще проверить. Таким образом, применение ИИ и включенных в него алгоритмов, при обработке ответов на открытые вопросы, дает значительно больше информации и делает это быстрее, чем исследователи, которые часто пренебрегают дополнительной обработкой ответов, ограничиваясь только отнесением ответа респондента к той или иной категории для получения простого распределения, и чаще всего это происходит из-за недостатка времени или необходимых навыков.

Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки искусственного интеллекта». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое искусственный интеллект, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания искусственного интеллекта для человечества?».

Во ВЦИОМ есть собственная разработка для ответов на открытые вопросы. Накопленная за много лет база уже закодированных ответов респондентов стала превосходным ресурсом для обучения моделей ИИ. При использовании этой разработки достаточно загрузить сырой массив ответов респондентов, чтобы на выходе получить его размеченный вариант. Этот подход позволяет не только классифицировать ответы, но и выделять иную содержательную информацию, такую как упоминание событий, мест и дат, а также объединять сообщения по тематике, выделять ключевые слова. Все это упрощает последующий дополнительный анализа собранных данных.

Для работы с ChatGPT пользователь вводит текстовое сообщение или вопрос, и модель генерирует ответ в соответствии с заданным контекстом. Формулируя ответ, модель пытается предсказать следующее слово или фразу на основе предыдущего контекста и вероятностей, вычисленных с помощью обучения. Для генерации связного и информативного ответа она также активно использует «знания», полученные ранее во время обучения на большом объеме текста.