На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал

Технологический тренд

«Нейросеть – это некий мозг, обученный алгоритм, которому сначала «скормили» определенную порцию информации, а дальше он на ее основании начал создавать что-то новое и необычное. Соответственно, сфера использования нейросети бесконечна: на ней можно экспериментировать все что угодно и выдавать за инновацию», – отмечает Роман Блонов, директор по развитию PropTech-центра «Миран».

Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. Большинство руководителей (74%) не только ожидают рост эффективности бизнес-процессов, но и создание новых бизнес-моделей (55%), новых продуктов и услуг (54%) — благодаря внедрению ИИ.

«На данный момент перед исследователями ИИ стоят несколько вызовов. Это умение искусственного интеллекта ставить перед собой новые задачи на основе имеющихся знаний; способность обучаться, не забывая полученные знания; и умение учиться разбивать цель на подцели. Преодоление этих проблем приблизит ученых к созданию таких машин, которые смогут лучше понимать человека и помогать достижению все более амбициозных целей», — отмечает Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института Искусственного Интеллекта AIRI, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубинного обучения МФТИ.

Такому роботу помогает человек: ответ строится из ранее записанных фрагментов, озвученных людьми. По словам Михаила, синтезировать речь тоже можно, но она будет отличаться от естественной, «поэтому так важно максимально подробно прописать скрипты и предугадать возможные варианты развития диалога человека и робота».

PwC прогнозирует увеличение мирового ВВП на $15,7 трлн к 2030 году благодаря развитию искусственного интеллекта. К этому времени Китай станет ведущей мировой державой в сфере ИИ с увеличением ВВП на 26%, Северная Америка будет следующей с ростом ВВП на 14,5%, за ней последует рост на 11–12% в крупнейших экономиках Европы. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства.

«Можно поделиться с нейросетью перечнем велодорожек в парке и данными о передвижении людей в конкретном месте и получить готовый маршрут на день. Или, допустим, собрать список ресторанов и кафе с меню и данные о посещении различных заведений в течение года, и с помощью искусственного интеллекта выбрать новое заведение, которое будет соответствовать конкретным предпочтениям», – делится Роман Блонов, директор по развитию PropTech «Миран».

Оценить динамику может каждый, кто пользуется автоматическими переводчиками. Еще лет пять назад Google Translate более-менее сносно справлялся с отдельными наборами фраз и предложениями, тогда как сегодня программа переводит большие смысловые блоки, нейросети учитывают контекст, оперируют огромными массивами статистических данных. Сейчас можно читать статьи на хинди, китайском, арабском, не зная языка. ИИ давно используется в финансовой сфере для оценки платежеспособности заемщика. Есть вам отказали в выдаче кредита на первом этапе ― вас отсеял именно искусственный интеллект. В США в некоторых штатах ИИ применяют в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых.

«Но эти компании не создают голосового робота, с котором потом взаимодействуют люди. Это делаем мы и еще несколько российских предприятий. Общаясь с таким роботом, человек не замечает, что говорит с искусственным интеллектом. Бот способен быстро понимать вопросы в различных формах. «Понимание» основано на ориентации по ключевым словам и подборе наиболее подходящего ответа и на основе нейросетей», –рассказывает Михаил Денисов, сооснователь и разработчик сервиса статического и динамического коллтрекинга Alloka и голосовых роботов Newlogic.ai.

Нейросети в медицине

Искусственный интеллект широко применяется и в медицине. В прошлом году в столичных поликлиниках заработала система, анализирующая жалобы пациентов и дающая врачу один или три диагноза по кодам международной классификации болезней (МКБ-10). Доктор может выбрать диагноз, предложенный нейросетью, или сам принять решение, если она ошиблась.

Чтобы компания извлекала прибыль, недостаточно вложить средства в алгоритм и получить первые успешные результаты после запуска пилотного проекта. Внедрение ИИ — это многоуровневый процесс, включающий культурные изменения в компании, найм и обучение специалистов по data science, автоматизацию и построение бизнес-процессов с учетом алгоритмов, и на этом весь список не заканчивается.

Консалтинговая компания Accenture утверждает, что ИИ способен увеличить прибыль компаний в среднем на 38%. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко.

Такие гиганты как Alibaba, Amazon, Facebook, Google массово используют глубокие искусственные нейронные сети, например, Long-Short-Term Memory, чтобы предсказать спрос пользователей и дольше удерживать их на своих платформах, заставляя переходить по большему количеству рекламных объявлений.

По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.

«Центр искусственного интеллекта в «Контуре» научил сервис видеоконференций не только понимать и записывать все, что говорилось на встрече, но и сопоставлять, кто конкретно что сказал и представлять содержание видеозаписи как текстовый диалог людей», – рассказал Юрий Боровских, ведущий разработчик машинного обучения в компании.

Сейчас набирают популярность digital-отели, в которых гость может управлять номером с планшета. Одним нажатием кнопки можно контролировать температуру, освещение и работу техники в номере, в том числе музыкальных устройств. В столице первый цифровой отель начал работать в конце сентября.

Выступая на международной конференции Сбера AI Journey 2021, Юрген Шмидхубер, ученый в области искусственного интеллекта, главный научный советник Института Искусственного Интеллекта AIRI и научный руководитель компании NNAISENSE отметил, что компании в основном сосредоточены на своих частных проблемах, а не на развитии технологий искусственного интеллекта: большая часть их прибыли от ИИ приходится на маркетинг и продажу рекламы.