Искусственный интеллект в образовании: изучаем реальную практику

ИИ в оценивании учащихся

Алексей Зайцев и Денис Федерякин рассказали про кейс организации адаптивного обучения для «Московской электронной школы» на базе проекта «01Математика». Для этого внедрили адаптивный фейдинг — так специалисты называют систему адаптивного обучения, которая сначала ведёт учащегося, а потом постепенно отступает назад и даёт ему возможность развиваться самому.

Использовать ИИ нужно там, где можно увидеть и понять, как он принял то или иное решение и почему именно такое. Ведь в образовательных проектах, особенно ориентированных на детей и подростков, ошибки или неверная трактовка данных могут привести к серьёзным последствиям для судьбы человека.

Следствием «несерьезного» восприятия процесса обучения является возникновение академической задолженности. Как говорилось ранее, обучение в вузе воспринимается как игра (время посвящается развлечениям, чтобы заглушить скуку). Проявляется неспособность к самооценке (требует, чтобы рядом находились люди, которые оценивают, подсказывают, как поступить в решении всех возникающих проблем). Таким образом, можно говорить о тенденции к увеличению проявлений учебного инфантилизма.

3. Владимирова, Т.Н. Учебный инфантилизм студентов гуманитарных специальностей / Т.Н. Владимирова, А.В. Утенков // Известия ТулГУ. Гуманитарные науки. — 2011. — №3-2. — URL: https://cyberieninka.ru/article/n/uchebnyy-infantilizm-studentov-gumanitarnyh-spetsialnostey (дата обращения: 28.11.2022).

Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского» (г. Ялта); доктор педагогических наук, профессор Ромаева Наталья Борисовна Государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Ставропольский краевой институт развития образования, повышения квалификации и переподготовки работников образования» (г. Ставрополь)

В «Московской электронной школе» реализуют предсказательную аналитику. Она, как рассказал Алексей Зайцев, помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома — на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Педагоги могут использовать этот прогноз для планирования уроков или для контроля, эффективно ли класс движется по учебному плану. К проекту подключены 37% школ Москвы, и это даёт ИИ достаточно данных для анализа и прогнозов.

Придерживаться принципов этичности и прозрачности

Большую помощь искусственный интеллект может оказать в оценке студенческих работ (конечно, таких, где доступен точный подсчёт — анкетирование, тестирование и т.п.). Используя искусственный интеллект, преподаватели могут сократить время, затрачиваемое на выставление оценок, и увеличить количество и формы соответствующих оцениваемых заданий. При проведении педагогических экспериментов или сборе данных работа искусственного интеллекта исключает человеческий фактор и делает процесс более эффективным и точным.

Применение искусственного интеллекта уже сейчас доступно в образовательной деятельности. Искусственный интеллект — это понятие, которое всё чаще звучит относительно концепции организации образовательного пространства в вузе, что обуславливает актуальность настоящего исследования. В последнее время он стал мощным инструментом в области образования, науки и техники.

При применении технологий искусственного интеллекта в высшем образовании возникают некоторые этические вопросы. Например, где границы применения технологий в процессе обучения? Должны ли студенты знать, что их оценивают с помощью компьютерных алгоритмов? Существуют ли какие-либо гарантии против мошенничества при использовании этих инструментов? Должен ли профессорско-преподавательский состав быть проинформирован о том, как машинные алгоритмы оценивают их работу? Эти вопросы необходимо будет решать в ближайшем будущем, поскольку технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными в высшем образовании.

Искусственный интеллект имеет массу положительных сторон. Он может помочь решить многие не только образовательные, но и социальные проблемы. Технологические достижения становятся более доступными. Многие сферы ожидают выгоду от технологических достижений, которые потенциально могут принести результаты «труда» искусственного интеллекта.

В настоящей работе рассматриваются новые инструменты внедрения современных средств обучения в образовательный процесс высших учебных заведений в связи с развитием искусственного интеллекта. В статье анализируются результаты актуальных научных исследований в этой области. Сфера высшего образования рассматривается как экспериментальное поле по внедрению продуктов искусственного интеллекта и цифровой трансформации образовательного пространства. Акцентируются положительные стороны и возможные проблемы в связи с применением результатов искусственной интеллектуальной деятельности и инновационных технологий. В работе обсуждаются вопросы о пределах и границах допустимого влияния работы нейросетей в сфере высшего образования . Предлагается к обсуждению проблема некоторых правовых аспектов и этических вопросов, появляющихся в связи с расширением искусственной интеллектуальной деятельности в вузовском образовательном пространстве.

А руководитель центра образовательных технологий «СберУниверситета» Вячеслав Юрченков насчёт сроков сказал так: «Давайте будет реалистами: искусственный интеллект в образовании при его даже мгновенном внедрении сразу результатов вам не даст. Не будет сразу меньше работы, потому что нужно будет собрать данные, правильно их разметить, чтобы обучить систему, и она уже впоследствии будет давать необходимые результаты как преподавателю, так и слушателям».

Сегодня искусственный интеллект может использоваться как элемент образовательных онлайн-программ и онлайн-платформ. Он призван помочь в организации образовательной деятельности, формируя особую интерактивную среду обучения. Основным преимуществом этой системы является то, что она может учитывать индивидуальные особенности обучения каждого обучающегося. Кроме того, искусственный интеллект может обнаруживать и исправлять ошибки, допущенные обучающимися при использовании новейших учебных материалов, таких как электронные книги, мультимедийные пособия, симуляторы и т.п.

Изложение основного материала статьи. Сегодня процессы формирования финансовой грамотности населения имеют комплексный и системный характер. В течение последних лет активно реализуются множественные проекты, ориентированные на повышение уровня финансовой грамотности населения и обеспечение формирования ключевых теоретических знаний, умений, навыков и компетенций в данной области [8]. Несмотря на это, по данным портала НАФИ, в 2022 году около 30% населения обладает низким уровнем финансовой грамотности [9]; хотя и наблюдаются существенные сокращения данных показателей в динамике, все еще актуальным остается воссоздание условий дополнительного усиления работы с населением в данном направлении, поскольку темпы развития и усложнения рынка финансовых услуг и продуктов в значительной степени превышают темпы прироста уровня финансовой грамотности населения.