Создаёт одежду, ведёт программы и генерирует контент: нейросети — главный тренд 2023 года

Медиа

Впервые идею о сходстве работы мозга и компьютера, которая лежит в основе этой технологии, высказали еще в 1943 году двое американских ученых— Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс. Их доводы для тех лет казались революционными — ведь даже такого привычного для нас понятия, как «искусственный интеллект», тогда не существовало. Поэтому от первых разговоров об ИИ до реального обучения математических моделей прошло много десятилетий, и только работа с большими данными начала эру нейронных сетей. Сейчас мы проживаем настоящий бум развития ИИ-технологий, которые уже давно используются не только для решения математических задач, но и проникают в совсем не технологические сферы — медицину, искусство, развлечения.

Нейронные сети способны решать широкий пул запросов. При этом далеко не всегда возможно четко разграничить их по типу задач — запросы могут быть комбинированными, то есть для их решения необходимо выполнить более одного действия. Однако в общем виде классификация задач, которые успешно решают нейросети, может быть следующей:

В отчёте Bloomberg Intelligence говорится, что годовой доход от цифровой рекламы, созданной с помощью с помощью нейросетей, достигнет $192 млрд к 2032 году , а доход от аренды серверов ИИ может достичь $134 млрд. Рынок генеративных нейросетей в целом увеличится более чем в 30 раз, до $1,3 трлн к 2032 году, подчёркивают аналитики. Сектор вырастет на 42% в течение десяти лет, поскольку увеличится спрос также на устройства с ИИ, рекламу, созданную с их помощью, и многое другое.

Нейросети у всех на слуху — сегодня о них не слышали разве что те, кто совсем не имеет доступа в Интернет. Более того, большинство из вас уже используют их в работе — генерируют картинки или текст по запросу. Активное использование таких сервисов не эквивалентно знанию принципов их работы — только единицы могут объяснить их устройство.

Бизнес уже сейчас активно использует технологию в своей работе. Консалтинговая компания Accenture утверждает, что ИИ способен увеличить прибыль компаний в среднем на 38% . По данным «Авито Работы» и банка «Точка», на ноябрь 2023 года 24% российских компаний внедрили искусственный интеллект в работу, а 49% из них используют технологию «на ежедневной основе». Больше остальных ежедневно используют решения на основе ИИ в сфере транспорта и логистики (67%), гостинично-ресторанном бизнесе (59%), банкинге (58%), сферах торговли (56%) и медицины (55%).

«Газета.Ru» начала использовать искусственный интеллект от «Сбера» для оперативной публикации контента. Редакция задействует в работе нейросетевую модель GigaChat для бизнеса — GigaChat API, которая помогает журналистам находить нужные видеоматериалы для новостных статей в собственной библиотеке интернет-издания. Как пояснили в компании, после внедрения GigaChat журналистам не приходится искать видео вручную. С помощью нейросети 30 редакторов «Газеты.Ru» публикуют около 500 единиц контента в день.

По словам креативного директора Nectarin Александра Овсянкина, с 2023 года ИИ для компании стал незаменимым инструментом. Генеративными нейросетями активно пользовалась команда креативного отдела агентства. Midjourney помог сэкономить на иллюстраторах, сэкономить время на коллажировании имиджей из фотобанков, а ChatGPT облегчил работу копирайтеров при написании текстов и поиске идей.

Нейронными сетями называют специальные программы, которые работают с информацией аналогично человеческому мозгу. Их функционал схож с процессами, которые ежесекундно происходят у нас в голове: вычислительные элементы обмениваются информацией между собой аналогично нейронам головного мозга.Они, как и мозг человека, способны работать с гигантскими объемами данных в короткие сроки.

Рекламщики прогнозируют спрос и делают контент

Таким образом идет оптимизация внутренней работы команд, где ИИ создает контент, а сотрудник доводит его до идеала. Если в первом полугодии можно было наблюдать более статичные и простые кейсы, то во втором полугодии прослеживаются более сложные проекты с применением технологий ИИ. С началом активного развития Stable Diffusion, начал появляться UGC в соцсетях.

Например, внедрение технологий ИИ в процесс обслуживания корпоративных клиентов в контактном центре в 2022 году позволило сэкономить 260 млн руб. А использование ИИ в работе чат-бота повысило количество решаемых при первом обращении вопросов клиентов на 20% год к году. Общий финансовый эффект от внедрения ИИ в «Сбере» в 2022-м составил более 250 млрд руб., а по итогам 2023 года может достичь 350 млрд руб.

Сами нейронные сети представляют собой слоистую структуру, которая в разрезе визуально напоминает торт из множества слоев. Их общее количество определяет сложность структуры — чем проще и примитивнее сама система, тем меньше слоев содержит. Как правило, на каждом слое решается какая-то определенная задача, а каждый последующий получает в работу уже обработанные данные с предыдущего.

Мы в Realweb уже более четырёх лет успешно применяем собственную разработку «Умный ремаркетинг». Он позволяет анализировать пользователей сайта наших клиентов и выделять сегменты с высокой вероятностью конверсии. Мы используем эти аудитории как для ретаргетинга, так и для оптимизации РК: в качестве целей для оптимизации автостратегий и корректировок ставок.

Нейросети помогут маркетологам компании делать более персонализированную рекламу и целевые сообщения. Например, Netflix использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать пользователям шоу на основе их истории просмотра, обеспечивая персонализированный опыт. Для решения аналогичных задач нейросети также используют Spotify и Starbucks.

Российские медиа тоже экспериментируют с нейросетями. Например, РБК создал газету, в которой часть текстов и иллюстраций были сгенерированы искусственным интеллектом. Журналисты подготовили шесть тематических материалов про технологию. После при помощи мультимодальной нейросети GigaChat были сгенерированы 11 вставок справочного характера, а модель Kandinsky создала шесть абстрактных иллюстраций на заданную тему.