Искусственный интеллект

Почему ИИ актуален?

Более зрелые компании могут получить поддержку по программе «Разработка» Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Здесь сумма финансирования составляет до 300 млн рублей. Гранты выдаются на разработку российских решений в сфере информационных технологий.

Проблема следующая: необходимо добывать породу боле быстрыми темпами, одновременно увеличивая точность определения качества керна. Исключение человеческой рабочей силы из данного процесса будет способствовать снижению количества производственных травм, а также уменьшению расходов на привлечение подрядчиков. Совокупность всех этих параметров дает возможность создания функциональной системы полученных данных. Решение компании — это внедрение системы автоматического распознавания геологической породы, функционирующей по следующему механизму: при помощи разработанного программного обеспечения, снимок керна сканируется автоматически, одновременно производя разметку. Далее, специалист по изучению земной коры изучает дополнительные параметры, не привлекая других работников. Таким образом, процесс добычи и исследования сокращается до одного дня. Помимо этого, происходит экономичный расход рабочей силы, который при рациональном функционировании получит эффективный результат труда. Подводя итоги рассмотрения представленного решения, можно отметить, что каждый этап является значимым в процессе добычи, сокращение рабочего времени позволяет оптимизировать стадии добычи, способствуя ускоренному переходу к добыче нефти и получению прибыли, следовательно, более стремительной окупаемости стоимости лицензии на участок и затрат на буровые виды работ. Механизм разработан с учетом экспертных оценок, использования методов компьютерной томографии горных пород с целью получения снимка в нескольких плоскостях, которые в дальнейшем играли ключевую роль при принятии решения о принадлежности доли изображения к конкретному целевому классу.

Сегодня наш мир вошел в процесс цифровой трансформации, причем она коснулась абсолютно всех отраслей экономики, многие крупные компании сегодня проводят масштабную цифровизацию и трансформацию своих производств. В настоящее время все почти все глобальные корпорации имеют подразделение работающее с ИИ.

Подраздел искусственного интеллекта, Natural Language Processing (Обработка естественного языка), фокусируется на взаимодействии между компьютером и человеком. С помощью NLP компьютеры, в частности, могут читать, интерпретировать, понимать и понимать человеческий язык. Обработка, как правило, основана на уровне интеллекта машины, который расшифровывает человеческие сообщения в значимое общение.

Робот Вера. Российское программное обеспечение, предназначенное для эффективного подбора кандидатов и автоматизированного проведения интервью. Система анализирует различную информацию о кандидатах и производит поиск похожих кандидатов в доступных источниках информации.

Все рассмотренные технологии активно применяются в производственном процессе, оптимизируя затраты, увеличивая производственные мощности и контролируя работу персонала. На основе правильного функционирования производства, руководитель может принимать грамотные управленческие решения, которые позволять фирме получать большую долю прибыли от реализации выпускаемых товаров или услуг.

The article considers the types of artificial intelligence technologies used in Russian manufacturing organizations, the prospect of their further implementation and transformation, presents large domestic companies and their example of AI implementation in their own production process, evaluates the effective values of the obtained economic indicators, and makes a forecast for the development of AI technologies in the period from 2022 to 2027. Based on the data obtained, conclusions were drawn and the results of the study were summarized.

Это компьютерные автоматизированные системы, целью которых является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Распознавание и синтез речи

Через 5 лет подрастет новое поколение, для которого цифровой мир будет уже естественной средой. Это значит, что многие, все еще кажущиеся фантастическими вещи, могут стать вполне обыденными. Например, персонализированная медицина или ИИ сможет подбирать вам одежду, управлять самолетами и очень легко интегрироваться в вашу повседневную жизнь.

В соответствии с Указом Президента РФ от 10 октября 2019 года «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» под перспективными методами и технологиями ИИ понимаются методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта, куда относятся:

номного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot, представленную в виде робота, помогающего в процессе управления сельскохозяйственной техникой. Робот-помощник координирует комбайн, позволяя специалисту уделить большее количество времени на контроль качества обработки урожая. Искусственный интеллект распознает видео в режиме реального времени при помощи камеры (основного сенсора), а затем самостоятельно управляет движением сельскохозяйственной техники. Дополнительно, робот может распознавать такие показатели как высота культуры, поиск препятствий, определение кромки нескошенной части поля и т.п. Результаты внедрения технологий ИИ оказались следующими: повышение производительности комбайна на 25%, сокращение потерь урожая до 13%, снижение расходов на топливо около 7%.

Если рассуждать развитие ИИ в 5-летней перспективе, то можно смело сказать, что он станет инструментом и помощников в руках опытных и грамотных специалистов. Дело не в том, где будет ИИ в будущем, а в том, как изменятся люди и их привычки от внедрения этой технологии.

На сегодняшний день популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет в геометрической прогрессии, все этим интересуются, государство активно финансирует проекты с присутствием ИИ, но, даже при этом, мало кто понимает, что из себя представляет искусственный интеллект. Многие считают, что это, нечто опасное, что-то, что перевернет наш мир с ног на голову, однако ИИ уже давно стал частью нашей повседневной жизни.

Встречаются такие ситуации, когда на снимке могут присутствовать несколько видов пород, наблюдается их наслаивание друг на друга или трещины. Поэтому первоначально для формирования табличных данных на основе изображений становится процесс сегментации. Для этого снимки проходят индивидуальную обработку, которая минимизирует визуальные недостатки. Затем может использоваться либо ручная сегментация квалифицированными сотрудниками при помощи внутрифирменных специальных программ, либо автоматическая сегментация, функционирующая по алгоритму представленной экспертной разметке. В заключении этапа, проводится анализ с использованием модели машинного обучения. Результаты внедрения технологий ИИ оказались следующими: сокращение времени анализа породы в 12 раз и ежегодная экономия на лабораторных исследованиях более 85 млн. руб.