Что такое нейросети: как и где используются нейросети, какие виды нейросетей существуют

Проектировщик интерфейсов: нейросеть вместо справочной, переводчика и редактора

Старший проектировщик интерфейсов в Selectel Оля приходит к нейросетям за ответами на технические вопросы. Например, она часто просит ИИ пояснить сложные моменты в коде, когда рядом нет разработчика. Еще Оле иногда нужна помощь с интерфейсными текстами: она или переводит тексты на английский в нейросети, или делает это вручную, но потом просит проверить текст и исправить возможные ошибки и стиль.

Нейросети – компьютерные системы, имитирующие работу мозга человека. Они способны решать целый комплекс задач – от проверки программного кода и отрисовки картинок до написания текстов и музыкальных композиций. Легко выполняют роль «второго пилота», позволяя специалистам автоматизировать часть процессов, в некоторых случаях могут работать самостоятельно, основываясь лишь на текстовых или голосовых промтах (запросах). Рассказываем, что такое нейросеть простыми словами, разбираем принцип функционирования и основные сферы применения.

Основа взаимодействия с генеративным ИИ – запросы пользователей, которые они могут вводить как голосом, так с и помощью клавиатуры. При составлении промтов нужно использовать формулировки, применимые для обычных технических заданий, ориентированных на специалистов. Чем конкретнее изложено требование, тем релевантнее будет результат. В помощь – следующие рекомендации:

«Нейросеть — это отличный инструмент для оптимизации выполнения рутинных задач. Искусственный интеллект помогает вдохновиться новыми идеями, посмотреть на проблему под другим углом. Но лучше проверить самостоятельно, для каких задач они хорошо подходят, и быть готовым к тому, что промпт и конечный результат первое время придется много раз переделывать».

Levi’s. Бренд начал работу с компанией Lalaland.ai, специализирующейся на нейросетях. Основной продукт – генерация AI моделей на основе искусственного интеллекта: они практически неотличимы от реальных, что позволяет хорошо экономить на фотосессиях.

Это лишь малая часть профессий, которые нейронки не смогут заменить в ближайшие десятилетия. Однако их применение сопряжено не только с вытеснением с рынка специалистов: во многих отраслях они выполняют функцию помощника, лишь автоматизируя часть рутинных задач.

В итоге Лев самостоятельно изучил, как должна работать эта функция, — прочитал документацию и нашел нужное решение. Он внес небольшие изменения в сгенерированный код — после этого все заработало. Основной код все еще был создан нейросетью, но требовал доработки.

Инженер по тестированию аппаратного обеспечения в Selectel Максим знает, что с нейросетью можно поделиться отрезком кода и она объяснит, что он означает и как работает. Максим часто этим пользуется, когда изучает код, который не понимает, например C++ или 1С. С вопросами он обращается к искусственному интеллекту — это позволяет разобраться в задаче самостоятельно и не отвлекать коллег от работы.

В заключение

Если внимательно изучить возможности нейросетей, чтобы учитывать их слабые места, ими можно и нужно пользоваться. Кроме того, это научит пользователей быть внимательными, больше анализировать и четко формулировать свои мысли, а эти навыки никогда не будут лишними.

Нейросети обеспечивают создание новых возможностей, однако развитие рынка связано со сложностями – это наращивание вычислительных мощностей и хранилищ данных, компоненты для которых компенсируются за счет импортозамещения и других инструментов. Такие вызовы становятся толчком к развитию: компании, которые займут свободные ниши, могут получить отличный старт.

Например, если дать алгоритму список продуктов и спросить, что из них приготовить, нейросеть предложит несколько рецептов, и какой-то из них наверняка окажется удачным. А если ограничить выдачу только рецептами тортов, нейросеть может выдать что-то заведомо невкусное и обмануть ожидания.

Нейросети могут быть универсальными, например, ChatGPT и YandexGPT дают ответы на вопросы, ищут информацию, рисуют картинки, составляют бизнес-планы и решают другие задачи. В это же время Midjourney и Kandinsky ориентированы на отрисовку изображений, Codeium проверяет и дополняет код, а SteosVoice идеальна для озвучки. Помимо предназначения, классификация выполняется по типу архитектуры:

Нейросети применяются для создания визуального контента – это иконки, видеоролики, изображения. Дополнительно стоит выделить написание музыки и озвучку. Есть повышение качества картинок и управление основными параметрами: раскрашивание, черно-белый, редактирование с удалением предметов, дорисовка фона, объединение нескольких фото и другое. Помимо этого, сети умеют переносить в цифровое пространство все нарисованное от руки. Например, дизайнер сделал эскиз макета сайта на бумаге, достаточно сфотографировать его и преобразовать, используя потенциал нейронки.

Domino’s Pizza. Компания ведет работу с Phrasee – генератором контента, который пишет электронные письма и интересные заголовки для пуш-уведомлений. Пока проект реализуется в тестовом режиме. Дополнительно – привлечение генеративного AI для повышения как численности клиентов, так и их лояльности. Сотрудничество с Phrasee позволило увеличить коэффициент кликов на более чем 50%.

При этом промпты — текстовые запросы, на основе которых нейросеть будет формулировать ответ, — не должны содержать конфиденциальную или чувствительную информацию. Языковые модели используют часть пользовательских запросов для дообучения в процессе работы, и нет гарантии, что данные одного пользователя не попадут в выдачу другого.

Чат-боты прекрасно научились имитировать живое общение — им можно задавать любые вопросы, попросить что-то рассказать или дать совет. Некоторые даже умудряются использовать ChatGPT как психолога, который может посочувствовать и помочь распутать эмоционально сложную ситуацию.

Принцип обучения нейронных сетей

С нейросетями немного сложнее, их невозможно запрограммировать один раз и навсегда: они обучаются, самостоятельно пишут алгоритмы и инструкции, проводят сверку с ответами. Например, сеть для генерации изображений: изначально она «увидела» огромное количество картинок с подписями, чтобы научиться определять, что же на них запечатлено. Если нужно обучить нейронку распознавать текст или музыку – применяются подходящие примеры. Рассмотрим, как это работает:

Разобрали техническую сторону функционирования нейронных сетей, перейдем к практической части. Сложные процессы и формулы остаются недоступными для пользователей: они вводят запрос, через несколько секунд получают результат. На практике все сложнее, для примера возьмем нейронку по генерации картинок:

Например, как-то Оля выясняла, как именно нужно настраивать перенаправление с HTTP на HTTPS в балансировщике. Сначала ответ выглядел убедительно: были указаны команды CLI для создания L7-политики и правила. Без проверки это решение можно было бы посчитать рабочим, но на практике с этими командами редирект не получался, то есть ответ был неверным.

Нейросети умеют писать стихи и рассказы, генерировать идеи, рисовать картины и сочинять музыку. Но авторское право на результаты их творчества пока остается предметом споров. Во-первых, для обучения алгоритмов часто используют объекты чужого авторского права, а значит, их элементы могут попадать в выдачу.

В вопросе о том, что создают нейросети нет ограничений: они эффективно генерируют контент, анализируют, обрабатывают огромные массивы данных, рисуют картинки, автоматизируют маркетинг и помогают решать другие задачи, независимо от отраслей. Выступают в роли помощников, снимают часть рутинных процессов и активно внедряются в кейсы крупных компаний. В ближайшие годы генеративный ИИ не сможет полностью заменить людей, но умение правильно пользоваться продуктами – огромный плюс для любого специалиста, стремящегося к повышению продуктивности и качества финишного результата.

Российский сегмент генеративного ИИ развивается темпами, существенно опережающими мировые. В 2023 году выручка крупнейших ИИ-поставщиков выросла практически на 90%, но это не предел. Участники рынка отмечают, что качество продуктов не уступает зарубежным аналогам, а государственные программы поддержки и ориентирование на импортозамещение позволяют создавать/дорабатывать то, чего не хватает клиентам. Что сейчас в тренде и на пике развития: