Нейросеть Leonardo AI: как зарегистрироваться и начать пользоваться, обзор функционала и примеры генераций

Как зарегистрироваться

Режим холста. Отличный инструмент для доработки сгенерированных изображений. Бывает что в режиме генерации выдается слишком крупный план, слегка обрезанные головы или туловища людей. Это можно исправить, загрузив картинку в AI canvas, обозначив область рамкой и введя запрос для доработки.

При этом вы можете использовать как предложенные варианты, так и устанавливать собственные с помощью ползунков. Если поднять их на максимум, то есть генерировать картинку 1536 х 1536, то стоимость 1 генерации будет максимальной. Итоговая цифра зависит от модели.

Для изображений необходимо также указывать цвет фона, окружение объекта, дополнительные предметы, окружающие объект. Например, при генерации картинки с животным хорошо указать насколько потребуется крупный план: только голова или все туловище, куда повернута голова, куда смотрит, описать отличительные черты животного, вид, породу.

Для корректной генерации нейросеть, как и ее аналоги, требует максимум подробностей. Рассмотрим примеры. Как выше было упомянуто, нейросеть хорошо заточена под видеоигры, генерацию текстур и персонажей. Но просто так с обычным запросом хороший персонаж вряд ли получится, нужно указать детали: цвет глаз, волос, описание одежды и ее стиль, стиль самого изображения, детали изображения и предметы, окружающие персонажа.

Леонардо — отличный вариант для тех, кто хотел бы создавать изображения, но не готов решать сложности, которые есть в работе с Midjourney. Эта условно бесплатная Text-to-Image нейросеть на основе Stable Diffusion дает возможность получить весьма достойный результат, достаточно разобраться с настройками.

Протестировав модели, можно заметить, что, к сожалению, проблемы с руками, ногами и пальцами появляются в каждой второй-третьей картинке. То есть, работая с сетью, рассчитывать на то, что вы сможете сгенерировать 1-2 картинки на запрос, не приходится. Для результата, годного для использования, скорее всего потребуется 4-6 генераций.

Пальцы и их количество

При создании векторных иллюстраций подробностей нужно не меньше. Но можно их указать в negative prompt. Например, имеем промт «векторный логотип с изображением человека, сидящего в кресле и пьющего кофе на холмах» и указываем в negative prompt, что у человека не должно быть рюкзака, тату, жилета, не должно быть наготы и т. д.

Выбрав последний пункт из выпадающего списка генерацтивных моделей, Select other model, вы оказываетесь в разделе Finetuned Models, где, ориентируясь на превью, можете найти понравившийся вариант. На данный момент (осень 2023) на выбор предлагается более 35 моделей.

После генерации смотрим правильно ли нас поняла нейросеть: считаем ноги, пальцы и прочие важные детали. Если в целом направление верно и не устраивают мелочи — ставим генерацию сразу 4 картинок и надеемся что одно из них получится шедевром. Если по запросу вышло совсем не то — корректируем запрос и снова генерим 1 штуку.

Что еще часто используют в качестве негативного промта – перечисление проблем, которыми славятся нейросети. Например: poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, blurry, bad anatomy, watermark, grainy, signature, mutated hands and fingers. disconnected limbs, malformed hands, blur, out of focus, long neck, long body, plastic, blurry, bad anatomy.

Leonardo AI имеет бесплатный тариф и ежедневно обновляемые токены (монетки) для генераций. В день можно использовать 150 монет. Если этого количества недостаточно, можно перейти на платные тарифы и получать 8 500, 25 000 или 60 000 токенов в месяц на генерации. На любом тарифе также доступны бесплатные 150 токенов, если баланс тарифного плана упал ниже этого значения.

ВАЖНО! Даже если вы оплатили безлимитную генерацию картинок, я не рекомендую устанавливать максимальное разрешение. Модели обучены на картинках меньшего размера (конкретные цифры появляются при выборе модели), поэтому при превышении размера выдают результат худшего качества. Оптимально – сделать картинку в соответствии с отображенным разрешением и потом увеличить ее размер.