Нейросеть Миджорни онлайн смешивает изображения без VPN

Что собой представляет Kandinsky 2.2

Дорисовка — тоже инструмент, который есть далеко не во всех сервисах. Работает это так: вы генерируете или загружаете картинку, а затем уменьшаете ее так, чтобы поле генерации было больше изображения. Потом дописываете текстовый запрос или выбираете стиль, после чего нейросеть будто дорисовывает картинку. Такая возможность есть только на fusionbrain.ai, в ботах ее нет.

Принцип работы нейросети не отличается от конкурентов: она рисует изображения в разных стилях на основе текстового запроса. Но разработчики «Кандинского» заявляют о поддержке более 100 языков, в том числе и русского , чем не могут похвастаться преимущественно англоязычные Midjourney или Stable Diffusion. Есть и исключения — нейросеть Dall⁠-⁠E 3 от Open AI тоже хорошо работает с русским языком.

Меньше мелких деталей — меньше мерцание. Из-за того, что каждый кадр прорисовывается заново и чуть-чуть иначе, анимация заметно мерцает. Когда шевелятся листья на дереве или распущенные волосы, это воспринимается нормально. Когда оживают татуировки или начинают извиваться украшения — не всегда. Поэтому при генерации видео упоминания мелких деталей в запросе пока лучше избегать.

Так я несколько раз менял человека в красном пальто на улице киберпанковой Москвы. Нейросеть очень четко работала по контуру и не искажала остальное изображение. Это действительно полезный инструмент. Он доступен только если пользуетесь «Кандинским» на сайте fusionbrain.ai.

Управлять результатами смешивания картинок можно в «Профессиональном режиме», если выбрать в меню телеграм-бота соответствующий пункт или ввести команду /profmode. Тогда бот предложит выбрать влияние каждой из исходных картинок на результат. По умолчанию — 50:50 , еще доступны варианты 30:70 и 70:30 .

Учитывайте движение. Еще одна особенность видео в Kandinsky 2.2 — морфинг. Это когда при движении объект как бы перетекает из одной формы в другую. Это стоит учесть в сценарии и продумать, как сделать переход между сценами плавным. Или же использовать как художественный прием: бумажный самолетик превращается в настоящий, волосы становятся волнами.

Популярные темы

Бесплатные купоны с номиналом ⭐️ 50 баллов: yesaibot-0fbc4fc526:b40c6592052b yesaibot-6e7a9a0af6:d1cfedb223d0 yesaibot-683cb6acec:3340fc4c3d47 yesaibot-5452e618ad:56f20c402ae1 yesaibot-670f5b135e:38a2e245b51a yesaibot-786ff39ac8:1598a92e03a8 yesaibot-0c4bee309b:7dbe89db7748 yesaibot-f9c1b30bb8:ecc06ded5566 yesaibot-b53ab2ea2b:39c84284cea3 yesaibot-1751bbc3f7:708df0b81098 После того как вы взяли и активировали купон, поставьте этому комментарию лайк, чтобы другие пользователи понимали, сколько купонов осталось.

Краткий обзор материала: OpenAI разрабатывает новый искусственный интеллект ‘Оператор’, который обещает революционизировать продуктивность за счет автономных задач. Система, дебютирующая в январе 2025 года, сможет выполнять сложные процессы без постоянного вмешательства человека, например, бронирование путешествий. Это соответствует общей тенденции в разработке ИИ, где компании как Anthropic и Google также работают над автоматизацией. В то время как появляются возможности для повышения эффективности и открытия новых рынков, возникают вопросы безопасности и предотвращения злоупотреблений. OpenAI стремится решить эти проблемы через тестирования. Возможный прорыв в эволюции ИИ может превратить его из инструмента в партнера, что изменит подход к работе и взаимодействию с технологиями.

У стикерпаков от бота Kandinsky 2.2 есть недостаток: доступ к управлению ими получаете не только вы, но и бот. Вот чем это неудобно. Когда вы сгенерировали стикер, бот спросит, создать для него новый стикерпак или добавить в какой-то из уже существующих — но тоже созданных только этим ботом. Можно вручную ввести название чужого пака и добавить туда свой стикер.

Я попробовал режим на примере Шрека — изобразил его в киберпанк-стиле. Сервис неплохо дорисовал тело зеленого огра, сохранив его особенности и детали одежды. А вот лес c оригинального кадра стал проблемой, в итоге он сильно выделяется на фоне типичного киберпанк-города. Хотя нейросеть попыталась обыграть деревья, превратив их в странную зеленую сферу.

Чтобы анимировать сцену, нейросеть рисует много-много картинок, в каждой следующей меняя положение элементов. А чтобы это смотрелось как единое движение, используется тот же перенос стиля — то есть каждый следующий кадр создается на основе предыдущего. Но такой контроль пока не полностью избавляет результаты от артефактов.

Описание ключевых аспектов статьи: Исследование показывает, что современные ИИ не полностью понимают сложность реальных систем и законов, управляющих ими. Несмотря на успех в генерации текстов и других задачах, их аналитическое мышление ограничено. Массачусетский технологический институт проверил способности ИИ адаптироваться к изменениям и понять контекст, используя задачи перемещения по Нью-Йорку и игру ‘Отелло’. Результаты показали высокую эффективность в узких рамках, но проблемы возникают при необходимости гибкости. ИИ может давать неверные инструкции и теряет точность навигации при изменениях в данных о местности.