7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше

Нейросеть пишущая и генерирующая код: новая эра программирования

Современный мир технологий не стоит на месте. Программное обеспечение уже давно стало неотъемлемой частью жизни человека. Многие десятилетия были потрачены на разработку инструментов и языков программирования, однако часто возникали нестандартные задачи, на которые разработчик не мог найти ответа. Ну, а если ответ все же находился, то его реализация занимала много времени и сил.

Генерирующая код нейросеть может использоваться для создания десктопных или мобильных приложений. Одна из главных преимуществ состоит в том, что нейросеть добавляет к высокому качеству программного кода скорость его создания. Вы можете сконцентрироваться на более важных задачах, таких как тестирование и оптимизация приложения.

Как правило, данные входят в нейросеть в виде текстовых файлов или ссылок на открытые исходные коды программ в онлайн режиме. Нейросеть анализирует синтаксис и контекст исходного кода и извлекает из него общие закономерности и шаблоны кода для дальнейшей генерации.

Что умеет: писать код по текстовому описанию на всех популярных языках программирования, переводить код с одного языка программирования на другой, предлагать автодополнение больших фрагментов кода: генерировать готовые методы и тому подобное.

ChatGPT — это один из самых полезных инструментов для программистов. Нейросеть представляет собой чат-бота на основе ИИ. Она умеет писать код и объяснять, как работают его отдельные части. А ещё ChatGPT помогает находить ошибки в коде и, например, генерировать документацию.

Tabnine — альтернатива Copilot. Эта сеть умеет подстраиваться под стиль и частые задачи конкретного программиста, чтобы в дальнейшем писать код, похожий на то, что человек написал бы сам. Для этого нейросеть постоянно анализирует, как вы объявляете переменные, описываете методы и тому подобное.

Нейросеть пишущая код – это решение, которое значительно упрощает процесс создания сайтов и приложений. Теперь разработка может быть более быстрой и эффективной с нейросетью для программирования. Нейросеть позволяет писать код без особых трудностей, например, она создаёт код на Python, PHP, JavaScript. Для тех, кто только начинает программировать, нейросеть для написания кода – настоящий помощник, которой можно доверять. Создавайте проекты без лишних затрат времени и сил благодаря нейросети, которая пишет код онлайн.

Какие задачи можно решать: быстро обнаруживать уязвимости и исправлять их до того, как они попадут в продакшен. Ещё нейросеть Snyk Code можно интегрировать в процесс разработки и использовать его в качестве постоянного инструмента для тестирования.

Итоги

Нейросети становятся всё более крутыми и мощными, а значит, игнорировать их — всё равно что стать луддитом и выступать против внедрения станков в производство. Конечно, можно провозгласить нейронки изобретением сатаны и таким образом отмахнуться от них. Однако факт остаётся фактом: кто не использует их в работе, теряет карьерные возможности.

Snyk Code — это нейросеть для быстрого анализа кода на уязвимости. Она может проверять не только написанный вами код, но и обнаруживать проблемы в безопасности в сторонних библиотеках и фреймворках. Это может быть особенно полезно для больших проектов, где используется много внешних библиотек.

«Copilot может генерировать большие участки кода по текстовому описанию. Я использовала его, когда нужно было, например, написать код для соединения разных сервисов с СУБД (MongoDB и Redis). До этого мне не приходилось работать с ними, поэтому нейросеть писала всё сама. И хотя функции нужно было написать довольно базовые, радует то, что не пришлось долго изучать документацию и тратить на это время».

В разделе представлены примеры задач, в которых нейросеть используется для автоматической генерации кода на основе описания задачи или комментариев, поиска и исправления ошибок в программном коде, перевода кода на одном языке программирования в код на другом языке.
Выполненые задачи

«Я много использовала ChatGPT для задач в data science — например, размечала с помощью неё данные. Обращалась к ней, когда нужно было разобраться со сложными алгоритмами, и иногда просила объяснить, как работает какая-нибудь функция из неизвестного для меня фреймворка. А ещё просила переписать скрипт с C++ на Python».

Конечно, нейросети далеко не идеальны и обладают недостатками, но это не делает их менее важными в настоящее время. Они уже используются в таких направлениях, как поисковые системы, транспорт, здравоохранение и тонкость машинного обучения. Нейросети для кода – это новый инструмент в программной инженерии, который предлагает новые возможности программистам в различных областях. Использование нейросетей для генерации кода позволяет облегчить рабочие задачи, сделать программирование проще и более эффективным.