Генератор лиц

О генераторе

Джевин Уэст и Карл Бергстром создали веб-сайт под названием “Какое лицо настоящее”, который нацелен на то, чтобы научить людей быть более аналитичными в отношении потенциально ложных портретов. Прежде чем делать предположения о том, что человек на фотографии существует, необходимо рассмотреть несколько вещей.

Такие же неровные проблемы с зубами тоже довольно распространены. Ищите странные характеристики, такие как пиксели и повторяющиеся резцы. Накладные волосы, в общем, могут казаться с некоторым свечением вокруг них или выглядеть слишком прямыми и с прожилками, опять же, с видимой асимметрией.

Почти невозможно распознать изображение фальшивого человека. ИИ настолько развит, что 90 % подделок не распознаются обычным человеком, а 50 % не распознаются опытным фотографом. Услуг по распознаванию не существует. Иногда нейронная сеть допускает ошибки, из-за чего появляются артефакты: неправильно изогнутый узор, странный цвет волос и так далее.

Минус сервиса — невозможность задавать настройки изображения. Сайт чередует мужские и женские лица. Из-за этого кликать на кнопку «Сгенерировать» придется ни один раз. Более того, если вы не сыграете, то не узнаете, на каком из кадров находится ненастоящее лицо. Отличить их не всегда так просто, как кажется.

Еще одна функция сервиса — генерация изображений ( Fake people ). Он может создавать как правдоподобные лица, так и 2D-персонажей. Нейросеть обучали на базе данных из 70000 изображений. Чтобы получить фотографию, достаточно один раз кликнуть на «Сгенерировать».

Чтобы создать изображение с помощью Unreal Person, нужно зайти на сайт и кликнуть на кнопку «Сгенерировать». Сервис можно использовать бесплатно для создания для рекламных объявлений и не только. Качество и правдоподобность фотографий позволяют использовать их для любых серьезных проектов.

Generated photos

Для пользователя все работает очень просто. Как только вы попадаете на сайт, генерируется случайное лицо. Вы можете скачать картинку, если хотите. Обновите страницу, если вам не нравится человек, с которым вы встречаетесь. Если вы видите то же самое лицо, просто подождите пару секунд и снова обновите страницу. На веб-сайте показаны результаты работы генератора (которые обновляются каждые 2-3 секунды), а не сам генератор.

Интересным моментом является то, что создание фотографий несуществующих людей было побочным продуктом: основной целью было научить ИИ распознавать фальшивые лица и лица в целом. Компании это было необходимо для повышения производительности своих видеокарт за счет автоматического распознавания лиц и применения к ним других алгоритмов рендеринга. Однако, поскольку

Генератор лиц ИИ работает на базе StyleGAN, нейронной сети от Nvidia, разработанной в 2018 году. GAN состоит из 2 конкурирующих нейронных сетей, одна из которых что-то генерирует, а вторая пытается определить, являются ли результаты реальными или генерируются первой. Обучение заканчивается, когда первая нейронная сеть начинает постоянно обманывать вторую.

Генерация — один из способов сэкономить время на создании креатива. С развитием нейросетей появилось множество сервисов, создающих качественные изображения. Главный недостаток большинства из них — невозможность указывать параметры кадра. Из-за этого пользователям приходится по нескольку раз обновлять страницу в поисках нужных лиц.

Bored Humans — это сайт, на котором собраны онлайн-развлечения. Здесь можно найти видеоигры, головоломки и кроссворды. Список возможностей постоянно пополняется. Но Bored Humans предлагает не только развлечения. На сайте публикуются статьи, фотографии, видео и мемы.

Unreal Person — это This person does not exist с другим интерфейсом, плюс генерация случайных животных или пейзажей. В его основе — нейросеть, которая может заниматься не только созданием лиц, но и генерировать животных или интерьеры. Благодаря сайту у пользователей есть возможность создавать оригинальные изображения, не умея фотографировать или рисовать.

Как работает генератор лиц ИИ?

Для создания креатива можно сделать изображение самостоятельно. Другой вариант — взять фотографию с фотостока. Но в последнее время вебмастера все чаще используют в работе нейросети или инструмены с элементами ИИ. Они позволяют создавать не только абстрактные картинки, но и вполне реалистичные лица. У получившихся людей не придется просить разрешение на публикацию креативов. Даже при использовании фотостоков есть риск столкнуться с недовольством правообладателей. Генерация уникального лица — самый безопасный способ сэкономить время и создать качественный креатив. Рассказываем, какие сервисы подойдут для создания несуществующих людей.

Люди, как правило, не задумываются о влиянии, которое нейронные сети оказывают на нашу жизнь, потому что обычно мы видим результат их работы, а не «лицо» нейронной сети. Возможно, именно поэтому генератор поддельных фотографий стал главной темой обсуждения в течение нескольких недель в средствах массовой информации, посвященных технологиям, в конце 2020 года. Не все смогли догадаться, что ИИ может за пару секунд сгенерировать реалистичное лицо несуществующего человека. Поддельные портреты выглядят очень реалистично, и это пугает. Если ИИ может создавать для себя лица и может писать тексты, как настоящие люди, то что будет дальше?

Технология AI Face Generator позволяет создавать уникальные, несуществующие человеческие лица. Независимо от того, хотите ли вы создать реалистичное, анимированное или сгенерированное компьютером лицо, этот передовой инструмент открывает новые возможности для создания невиданных ранее изображений лиц, предлагая широкий спектр применения в различных отраслях. Концепция создания лица, не существующего в реальном мире, была революционизирована с появлением технологии AI Face Generator. В промышленности использование ИИ для создания несуществующих лиц находится на подъеме. Согласно последним статистическим данным, использование подобных инструментов значительно возросло: только за последний год спрос на них увеличился более чем на 50 %. Этот всплеск отражает растущий интерес и инвестиции в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в различных отраслях, включая развлечения, безопасность и цифровой маркетинг. Как использовать генератор лиц?Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте Merlin AI
Шаг 2: Зайдите в генератор лиц.
Шаг 3: Дайте базовую или настолько подробную подсказку, насколько вы хотите.  Шаг 4: Нажмите на кнопку «Сгенерировать».

После каждого обновления на главной странице появляется случайное лицо. Здесь же можно найти информацию о проекте и его разработчиках. Изначально нейросеть создавалась для распознавания лиц. Генерация несуществующих людей — функция, придуманная ради развлечения.

Which face is real — развлекательный сервис, суть которого заключается в том, что на экране появляются две фотографии: одна из них создана нейросетью, а на второй изображен реальный человек. Пользователь должен угадать, какое из лиц настоящее. Когда выбор сделан, реальная фотография обводится зеленой рамкой.

Знаменательный взлет технологии AI Face Generator знаменует собой значительный шаг в создании цифровых персон, демонстрируя ее широкую универсальность в различных отраслях. Судя по росту спроса более чем на 50 % всего за год, очевидно, что на этот революционный инструмент все больше полагаются в самых разных отраслях — от развлечений до криминалистики. Благодаря применению генеративных адверсарных сетей (GAN), генераторы лиц ИИ тщательно разрабатывают лица, которые неотличимы от реальных человеческих черт, что позволяет использовать их в самых разных областях: будь то художественное творчество, революционный персонализированный маркетинг или даже помощь в расследовании уголовных дел. Эта технология не только открывает новые возможности для инноваций, но и значительно повышает вовлеченность и погруженность пользователей в цифровые платформы. По мере развития искусственного интеллекта возможности применения технологии генерации лиц будут расширяться, обещая еще более сложный и индивидуальный цифровой опыт для пользователей по всему миру.

Генератор лиц ИИ работает, используя передовые технологии, такие как генеративные адверсарные сети (GAN), для создания реалистичных человеческих лиц. GAN состоят из двух нейронных сетей — генератора и дискриминатора, которые работают друг против друга. Генератор учится синтезировать лицо, выбирая случайные пиксели и улучшая свой вывод на основе обратной связи с дискриминатором, который пытается отличить реальные лица от сгенерированных. В ходе этого процесса генератор учится создавать все более реалистичные лица, пока они не станут неотличимы от настоящих.

Как работают алгоритмы магазинов прил, почему одни продукты оказывают в топе, а другие никак до него не доберутся? Виноваты ли в этом плохие отзывы или агрессивный дизайн, маленький бюджет на продвижение или плохо собранная семантика? Разбираемся в «дьявольских» деталях ASO-продвижения с ребятами из команды iRent!