Топ-7 нейросетей для рисования: примеры картинок, плюсы и минусы

DreamStudio.Ai

В Dream by Wombo нет ограничений для генерации картинок, но по одному запросу создаётся только один вариант. В протестированном стиле Deamland v3 получили разные варианты: Одри Хепбёрн довольно реалистичная, Малефисента и Джулианна Мур — в виде иллюстраций.

ruDALL-E является первой нейросетью, научившейся генерировать картинки по описанию на русском языке. Эта система была создана командами «Сбера», Sber AI, SberCloud и SberDevices после того, как в январе 2021 года OpenAI представила нейросеть DALL-E. Специалисты воспроизвели ее код и запустили обучение модели на платформе ML Space.

Нейросеть Dream by Wombo можно использовать бесплатно. Для создания изображений нужно зарегистрироваться или войти в аккаунт Google. Интерфейс не вызывает сложностей, нужно ввести текстовый запрос на английском языке, выбрать один из 57 бесплатных стилей и нажать кнопку.

Далее Fusion Brain предложит несколько инструментов для редактирования: различные стили, уменьшение или увеличение картинки, ластик, который позволяет убирать непонравившиеся объекты. Что касается последнего, то после того, как с помощью него будет стерта часть изображения, необходимо вновь ввести текстовый запрос для этой пустой части. В случае, если получившаяся картинка не устраивает, следует еще раз нажать «Создать». Загрузить работу можно с помощью соответствующей кнопки, которая находится в верхней левой части панели.

Для профессионального использования лучше подходят Lexica, Starryai, Easy-Peasy.AI, потому что умеют создавать детализированные и сложные арты с разрешением до 4–8К. Начинающие дизайнеры и SMM-специалисты могут попробовать бесплатные нейросети для создания картинок — Bing Image Creator, Dream by Wombo, Artbreeder, Kandinsky 2.2, Шедеврум, в которых получаются красивые арты в разрешении, достаточном для публикации в социальных сетях.

Artbreeder предлагает несколько инструментов для генерирования: объединение картинок, дорисовка изображений, создание артов по текстовому запросу и фото. Кроме того, можно использовать ползунок, чтобы показать нейросети, насколько новое изображение должно быть похоже на предыдущее или соответствовать промпту.

В Craiyon нет лимита на количество генерируемых изображений. Нейросеть создаёт девять вариантов по одному запросу, но не всегда следует промпту. По промпту «женщина в деревне, похожая на Джулианну Мур, в стиле Skyrim» нейросеть сгенерировала три иллюстрации вообще без героини.

Нейросети умеют рисовать реалистичные портреты и фантастические арты в любом стиле: от комикса до картин Ван Гога. Благодаря этому они упрощают работу многим специалистам. Особенно дизайнерам, SMM-специалистам и маркетологам. Ведь готовые изображения можно использовать для оформления статей, публикаций в соцсетях, рекламных баннеров.

Fotor

Artbreeder подойдёт пользователям, которые хотят сделать необычный арт из своих фотографий. Но для профессиональных дизайнеров возможностей нейросети может быть недостаточно, потому что изображения получаются не очень чёткими и реалистичными, фон сильно размыт.

Генерация картинок в Dream происходит следующим образом: пользователь, заходя на сайт dream.ai, вводит в специальную строку, внизу которой также есть подсказки описаний, свой запрос и при необходимости выбирает один из художественных стилей, представленных там же. Далее система в течение примерно 5-10 секунд создает картинку, которую пользователь может приблизить, нажав на соответствующий значок на самом изображение, и, если оно ему понравилось, скачать.

Использование ruDALL-E максимально простое: для генерации картинки достаточно только ввести нужный запрос в соответствующей строке, расположенной внизу экрана, и выбрать ее размер — 256×256, 512×512 или 1 024×1 024. После этого — нажать на кнопку «Отправить» и дождаться, когда нейросеть создаст картинку. При этом специальной функции скачивания здесь не предусмотрено, а потому пользователю придется самостоятельно нажать на полученное изображение и выбрать «Сохранить как».

Картинки получаются контрастными, в хорошем качестве, без проблем с анатомией, но не очень реалистичные, даже с указанием photoreal. Если не требуется сильная реалистичность, Lexica отлично подойдёт для создания иллюстраций, которые можно использовать в дизайне баннеров, обложек, рекламных плакатов.

В Starryai можно создавать арты на ПК и в мобильном приложении, для этого нужно зарегистрироваться или войти в аккаунт Google. Сервис даёт пять кредитов, которые обновляются каждый день. Для генерирования изображения достаточно составить текстовый запрос и выбрать любой художественный стиль.

Страх представителей творческих специальностей быть замененными ИИ в отдельных случаях оправдан, однако многие видят в современных технологиях возможность развития медиаиндустрии. Например, в июне прошлого года на обложке журнала Cosmopolitan появилась женщина-астронавт, которую сгенерировала нейросеть Dall-e 2. Тем же летом американский кинематографист Стив Коулсон представил хоррор-комикс «Summer Island», в котором самих героей, их костюмы и локации нарисовала нейросеть Midjourney. При этом на данном этапе нейросети пока не имеют профессиональных черт, присущих тем же дизайнерам или художникам, а потому могут быть лишь их полезным инструментом: в частности, создавать несложные логотипы, которые человек потом сможет сам отредактировать.

Работать с этой нейросетью можно только на английском языке. Так, зайдя на страницу, пользователь сразу увидит строку, в который нужно вводить описание. Также здесь есть несколько инструментов для более точной генерации картинки — для этого нужно, перейдя во вкладку «Select Models», выбрать стиль картинки, ее размер и сделать настройки более тонкими, что улучшит качество изображения.

При этом для того, чтобы создать картинку с помощью нейросети, системе приходится анализировать миллионы изображений, загруженных в ее базу. Как правило, они берутся из интернета и сопровождаются соответствующими подписями. Нейросеть объединяет знания обо всех объектах и в дальнейшем находит нужные фрагменты по ключевым словам в запросе. Например, изучив тысячи фотографий с лемурами, в дальнейшем она сможет создать точное изображение животного, уже зная, в какой позе и где он чаще всего сидит.