6 нейросетей для генерации изображений

RunwayML

Важно помнить, что для работы с некоторыми нейросетями и платформами, вам может понадобиться мощное оборудование, такое как графические процессоры (GPU) или большое количество оперативной памяти (RAM). Убедитесь, что ваш компьютер соответствует минимальным системным требованиям, прежде чем приступать к установке или использованию указанных инструментов.

GauGAN от NVIDIA — это нейросеть, предназначенная для генерации пейзажей и сцен на основе текстовых описаний или простых скетчей. Она идеально подходит для создания красочных и реалистичных фонов и изображений природы, которые могут усилить визуальный контент вашего сайта или блога. Благодаря интуитивному интерфейсу, GauGAN подойдет как опытным дизайнерам, так и новичкам в области графики.

DeepArt.io — это платформа, использующая нейросети для преобразования ваших текстовых описаний в стилизованные изображения. Она позволяет применить стиль определенного художника или картины к изображению, полученному на основе вашего текста, создавая таким образом уникальные и интересные визуальные материалы для вашего проекта.

AttnGAN — это нейросеть, разработанная для генерации изображений с высоким уровнем детализации на основе текстовых описаний. Она применяет механизм внимания для улучшения качества и детализации изображений, что делает ее особенно подходящей для создания сложных и детализированных визуальных материалов, таких как иллюстрации к статьям или постеры.

Опробуйте эти инструменты и выберите тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям и целям. Благодаря использованию нейросетей, вы сможете сэкономить время на создание визуального контента, обогатить свои статьи и посты и привлечь еще больше внимания аудитории к вашему блогу или сайту.

Text2Image — это нейросеть, разработанная специально для генерации изображений на основе текста. Она позволяет быстро и легко создавать визуальный контент для вашего блога или сайта, используя только текстовые описания. Text2Image хорошо подходит для быстрого создания простых иллюстраций или дополнения ваших статей визуальными элементами.

Обратите внимание, что для некоторых нейросетей может потребоваться определенный уровень технической подготовки и знаний для установки и использования. Если вы столкнетесь с трудностями, в процессе установки или использования нейросетей, рекомендуется обратиться к официальной документации, файлам README или сообществу, связанному с конкретной нейросетью, чтобы получить помощь и поддержку.

Сервис доступен онлайн и только на английском языке, авторизация через аккаунт Google. Управление интуитивно понятное: нужно выбрать стиль и загрузить фотографию. На генерацию уходит до 20 секунд — в зависимости от сложности стиля. Из стокового изображения можно получить такой результат:

AI Image Enlarger — нейросеть для редактирования изображений

В бесплатной версии доступно 105 секунд, одна генерация длится четыре секунды. Если вы генерируете анимацию с нуля, в запросе нужно прописать, какое освещение и какой ракурс нужно использовать, например широкий угол или крупный план. Если же вы создаете анимацию на основе картинки, то нейросеть проанализирует ее самостоятельно, вам нужно прописать лишь движение камеры.

Нейросеть генерирует человека на однотонном или дизайнерском фоне. Чтобы добавить информацию о преимуществах, размерах, составе, нужно использовать сторонние приложения. Например, Wondercard: инструмент позволяет добавить текст, рамку и эффекты. Таким образом можно использовать нейросети в бизнесе, чтобы сэкономить финансы и время.

Интернет-маркетинг постоянно развивается, и в последнее время все больше внимания уделяется применению искусственного интеллекта и нейросетей. Один из самых интересных и перспективных примеров использования нейросетей в интернет-маркетинге — генерация изображений по текстовому описанию.

Artbreeder — это уникальная платформа, которая использует нейросети для смешивания и мутации существующих изображений, создавая новые и оригинальные варианты. Введите текстовое описание, и Artbreeder найдет подходящие изображения, которые можно затем смешать и настроить для получения уникального результата.

Удачными получаются генерации без реальных людей — аниме, комиксы, машины, архитектура. В других стилях встречаются артефакты — лишние и не соответствующие реальности детали: смазанные лица, неестественные волосы, неверное количество пальцев, неправильные эмоции. Например, по запросу «girl works in office, she is happy» «девушка работает в офисе, она счастлива» получается следующий результат:

Если вы новичок в области искусственного интеллекта и нейросетей, то начать стоит с платформ, предлагающих веб-интерфейс, таких как RunwayML, Artbreeder, NVIDIA GauGAN или DeepArt.io. Это позволит вам быстро начать экспериментировать с генерацией изображений по текстовому описанию без необходимости устанавливать сложное программное обеспечение.