Нейросеть которая делает песни

0
22

MusicGen: open source нейросеть для создания музыки в любых жанрах

Сравнение с другими нейросетями, создающими музыку

Метод основан на языковой модели, которая оперирует несколькими потоками сжатого дискретного представления музыки в виде токенов. Отличительной особенностью MusicGen является использование эффективных интерлейсных паттернов токенов, что позволяет избежать необходимости каскадного соединения нескольких моделей, повышающих частоту дискретизации. Это не первая нейросеть, создающая музыку, например, в январе 2023 года GoogleAI опубликовал свой метод MusicLM, но код опубликован не был.

Метод MusicGen основан на авторегрессивной модели декодирования на основе трансформера. Он использует квантованные единицы из аудио-токенизатора EnCodec для моделирования музыки. Для сжатия и представления параллельных потоков данных, используется метод векторного квантования с использованием нескольких обученных кодировщиков.

В результате сравнения с другими нейросетями, создающими музыку, MusicGen продемонстрировал превосходство по объективным метрикам. Были также проведены исследования влияния различных паттернов интерлейса кодировщика на качество создаваемых сэмплов, и было установлено, что наилучшие результаты достигаются с помощью паттерна «flattening».

Каждый временной шаг (t1, t2, …, tn) состоит из 4 квантованных значений (k1, k2, k3, k4). При авторегрессивном моделировании можно сгладить или пересекать их различными способами, создавая новую последовательность с 4 параллельными потоками и шагами (s1, s2, …, sm). Общее количество шагов последовательности M зависит от паттерна и исходного числа шагов N. Токен 0 указывает на пустые позиции в паттерне.

MusicGen — нейросеть, создающая музыку по текстовому описанию и примеру мелодии, что дает более точный контроль над создаваемым выводом. Исследователи провели обширное эмпирическое исследование, чтобы доказать превосходство предложенного подхода по сравнению с существующими методами на стандартных бенчмарках текст-музыка. Самостоятельно создать музыку с помощью нейросети можно в демонстрационной версии модели на Hugging face, полный код модели доступен в репозитории на Github.

Стоимость. Бесплатно можно создать до 25 композиций в месяц. Для личного контента подойдет тариф Creator — это 11,69 долларов и до 500 треков в месяц. Для коммерческих публикаций и монетизации лучше выбрать Pro — 32,49 долларов и тоже до 500 треков в месяц. А тариф Business позволяет создать до 1000 композиций за 149,29 долларов в месяц.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Как бы я выглядела в нейросети

Soundraw

Чтобы наложить музыку на видео или добавить трек в сторис, приходится искать ее на стоках или разбираться в аудиоредакторах. Сэкономить время и силы поможет искусственный интеллект для создания музыки. AI может быстро сгенерировать фоновую мелодию, кавер, новую песню. В статье расскажем, какие нейросети создают музыку, как грамотно составить промт и можно ли использовать такие треки в бизнесе.

Нейросеть для создания музыки работает по тому же принципу, что и ИИ для генерации картинок и текста. Сначала изучает и анализирует огромное число музыкальных композиций, затем пытается сделать похожие. Чем разнообразнее будут жанры и стили при обучении, тем больше вероятность, что нейросеть создаст абсолютно новое произведение. Искусственный интеллект пишет музыку двумя способами. Создает ноты. Такие ИИ больше подойдут профессиональным исполнителям. AI-генератор музыки пишет партитуру — последовательность нот и аккордов. Партитуру можно редактировать, добавлять звучания разных инструментов, менять аранжировку. Создает аудиосигнал. Такие алгоритмы умеют работать с голосом, динамикой и выразительностью музыкального произведения. Например, нейросеть для создания электронной музыки может упростить работу SMM-специалистов. Чтобы создать фоновую мелодию, песню со словами или новую композицию в конкретном стиле, не нужно изучать жанры и музыкальные инструменты или привлекать эксперта. Рассмотрим четыре нейросети для создания музыки онлайн. Все сервисы доступны без VPN.

Исследователи использовали 20 тысяч часов лицензированной музыки для обучения MusicGen. Они составили внутренний набор данных из 10 тысяч высококачественных музыкальных треков, а также использовали коллекции музыки ShutterStock и Pond5 с 25000 и 365000 инструментальных сэмплов соответственно. Для оценки метода использовался бенчмарк MusicCaps, который состоит из 5500 образцов музыки, подготовленных экспертами, и 1000 сбалансированного подмножества разных жанров.

Стоимость. В версии Basic доступно 10 бесплатных треков в день, но их нельзя использовать в коммерческих целях. Для этого есть два платных тарифа: Pro — 10 долларов и 500 песен в месяц; Premier — 30 долларов и 2000 треков в месяц. В обоих случаях авторские права на созданную музыку принадлежат пользователю.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь