Нейросеть которая делает мэшапы

0
12

4 простых приложения для создания музыки на iPhone и iPad

IMPC

Наконец, самое главное: алгоритм приложения может сам подложить под вашу музыкальную зарисовку бас и ударные. Что немаловажно, труд не пропадет: свои наброски всегда можно перенести в GarageBand на iOS или Mac, а еще лучше — в Logic Pro на Mac. Приложение оптимизировано для акустической гитары и фортепиано, но может работать и с другими музыкальными инструментами.

Идея для хорошего трека может прийти в голову в любой момент: утром по дороге на работу, в очереди в банкомат или в постели перед сном. Вспомнить удачный фрагмент постфактум удается далеко не всегда, и это, конечно же, проблема. Вернее, была проблема — потому что за ее решение взялась сама компания Apple, выпустившая год назад приложение Music Memos.

Но к сожалению, есть лимит, при котором нельзя каждую минуту вставлять туда новый трек. Лимит обойти довольно легко, просто качаем VPN (Советуем Windscribe, так как некоторые другие могут не работать) и дальше повторяем все действия до этого, минус трека можно найти в интернете или вырезать оттуда же.
Теперь перейдём ко второму способу вырезания вокала. Заходим на GitHub https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui (Не реклама). Нажимаем туда, куда я показал на скриншоте:

Управляться с инструментами помогает технология Touch Instrument, единая для всех. Но важнее то, что в GarageBand предусмотрен специальный режим Smart, позволяющий извлекать мелодично звучащие ноты даже тем, кто не имеет никаких реальных навыков музицирования. Ну а для тех, кому интереснее диджеинг, в GarageBand есть встроенная функция LiveLoop, позволяющая создавать миксы из различных петель без всяких контроллеров, просто дотрагиваясь до разных точек на экране.

Среди устройств, о которых так или иначе мечтает любой электронный продюсер, сэмплер AKAI MPC Pro занимает место где-то по соседству с драм-машиной Roland TR-808 и синтезатором Yamaha DX-7. Приложение, выпущенное на рынок AKAI, пусть и не может полностью заменить культовый гаджет и воссоздать тот самый «звук MPC», незаменимый для хауса и хип-хопа, но функционально полностью повторяет AKAI MPC Pro и включает в себя все, что нужно для создания классического бита в стилях хаус и хип-хоп, включая более чем 1200 сэмплов, 50 редактируемых пресетов и 80 редактируемых MIDI-последовательностей. А встроенный сэмплер может записывать сэмплы как с помощью микрофона, так и через линейный вход iPad.

Если вы никогда не пробовали заниматься музыкой, приложение Figure, созданное шведскими титанами Propellerheads Software, — возможно, самый лучший вариант для успешного старта. Судите сами: внутри специально адаптированного под экран iPhone приложения новичка будет ждать минимальный сетап техно-музыканта: секция ударных для создания бита, бас, лидирующий синтезатор. Для того чтобы управлять всем этим оркестром в Figure, не нужно даже знать ноты: благодаря удобному интерфейсу, встроенным в программу пресетам и хитро продуманному алгоритму, вы просто не можете ошибиться долей или промахнуться мимо ноты.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Как работает нейросеть хабр

Первый способ создания нейромэшапов

Раз уж мы упомянули GarageBand: прежде всего, это самое популярное в мире приложение для создания музыки. GarageBand — это максимально упрощенный, но все же полупрофессиональный аудиоредактор, во многом сходный с Logic Pro. В GarageBand включено все что может понадобиться для записи в виртуальной студии: начиная всевозможными барабанами (среди вариантов есть даже компьютерные клоны живых исполнителей!) и заканчивая виртуальными усилителями или синтезаторами.

По сути, Music Memos — качественный диктофон, на который можно записывать вокал в высоком качестве, гитару, клавиши и т. д. Приложение само распознает ритм и гармонию новой композиции, предоставив вам для изучения все полученные данные. Само собой, получившиеся записи можно будет слушать, удалять, помечать тегами, комментировать, делиться с друзьями, публиковать на SoundCloud или YouTube и т. п.

У нас устанавливается .bat файл, который сохраняем в удобное место, я сохранил в Локальный диск (C:). Далее открываем его, устанавливаем всё, что он просит, жмём любую клавишу и начинается установка (Имейте ввиду, что должны быть установлены CUDA и CUDNN). Установка длится довольно долго, так что набираемся терпения и ждём. После установки в папке с файлом .bat появляется папка venv. Открываем её, затем Scripts и открываем файл svcf-gui.exe, но у меня он открылся автоматически после установки. Сразу ставим Pitch на 0, иначе будут

Наверняка вы видели статьи где говорится про какие-то нейромэшапы на Google Colab’e. Но мы вам хотим рассказать не про тот Google Colab, который вы наверняка видели, а про более усовершенствованную версию, которая на русском языке и есть целых два способа их создавать. Сначала расскажу вам первый способ (только на ПК), а потом второй (можно и на ПК, и на телефоне). Создателем данного удивительного скрипта является voicepaw. Ну что-ж, погнали!

Дальше нам надо скачать саму модель голоса, найти можно здесь: https://drive.google.com/drive/folders/1oEbwIWJFDhDkjlPcO28DNOXkESHnkcA0 (Не реклама. Актуальная ссылка, часто обновляется автором). Я выбрал модель Моргенштерна. После установки распаковываем архив куда удобнее и опять же открываем окно программы. В разделе Paths нажимаем на Browse возле Model path и вставляем нашу модельку в формате .pth. Затем нажимаем на Browse возле Config path и теперь вставляем файл «config.json». Затем в правой части окна у нас есть раздел File, в Input audio path вставляем путь к вокалу песни, который мы уже вырезали, отключаем Auto play, а в Output audio path ничего не трогаем. Включаем, если выключена галочку Use GPU внизу экрана и нажимаем Infer:

Именно таким Figure и был задуман в Propellerheads Software: не профессиональный инструмент для музыкантов или продюсеров, а приложение, способное подарить каждому радость от создания музыки. Результат в любом случае получился симпатичным, а если вы никогда еще не сочиняли музыку, попробовать стоит.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь