Лучшие Нейросети для Создания 3D Моделей: Инновации в Мире Виртуальной Реальности и Графики

DeformNet

DeepVoxels — это нейросеть, способная создавать объемные 3D модели из изображений на основе глубокого обучения. Она использует внутренний объемный представитель для описания объектов и создает точные 3D модели на основе 2D данных. DeepVoxels часто применяются для создания сцен и объектов в виртуальной реальности и анимации.

DeepDream, разработанный Google, изначально предназначался для анализа и улучшения изображений, но в последнее время его также используют для создания 3D моделей. Эта нейросеть работает на основе алгоритмов глубокого обучения и способна создавать уникальные и абстрактные изображения, которые затем могут быть преобразованы в 3D модели.

Создание 3D моделей является важной и трудоемкой задачей в индустрии виртуальной реальности, игростроения, анимации и других областях. Нейросети стали незаменимым инструментом в этом процессе, ускоряя и улучшая процесс создания 3D контента. В этой статье мы рассмотрим лучшие нейросети, которые используются для создания 3D моделей, и их влияние на различные отрасли.

Neural 3D Mesh Renderer — это нейросеть, разработанная для генерации 3D моделей мешей на основе изображений. Она позволяет создавать детализированные и реалистичные 3D объекты, основанные на 2D входных данных. Эта технология применяется в игровой индустрии, анимации и виртуальной реальности.

Нейросети для создания 3D моделей представляют собой мощный инструмент для визуализации и создания контента в области виртуальной реальности, игростроения, анимации и других отраслей. Упомянутые в статье нейросети представляют лишь небольшую часть многообразия инструментов, используемых для создания 3D контента. Они обеспечивают быструю и эффективную генерацию детализированных и реалистичных моделей, открывая новые возможности для творческих и технических задач. В будущем мы можем ожидать еще большего развития и инноваций в области нейросетей для создания 3D контента.

Эта нейросеть позволяет создать 3D-модель по текстовому описанию или картинке. Важно знать, что она платная, однако можно также начать пользоваться ей бесплатно. Для этого просто пройдите регистрацию — после откроется главная страница нейросети в браузере, где можно приступить к генерации. На пробные генерации выдают 600 монет.

Нейросети, которые создают 3D-модели

NP3D — это нейросеть, предназначенная для анализа и синтеза геометрических 3D объектов. Она обучается на множестве 3D моделей и способна создавать новые, реалистичные объекты на основе обучающих данных. NP3D применяется в архитектурном дизайне, виртуальной реальности и других областях.

GANs — это класс нейросетей, которые состоят из двух моделей: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые образы на основе обучающих данных, а дискриминатор оценивает, насколько сгенерированные изображения реалистичны. GANs применяются для создания реалистичных 3D моделей и текстур, в том числе в игровой индустрии и виртуальной реальности.

Pifuhd — это нейросеть, способная на основе 2D-изображения сгенерировать 3D-модель. Для работы с ней можно установить программу на устройство (по аналогии со Stable Diffusion). Для использования нейросети в онлайне нужно перейти на официальный сайт, спуститься в самый низ и нажать на кнопку «Colab»:

Помимо этих функций нейросеть еще может генерировать полноценные сцены — для этого нужно перейти в раздел «My Captures» и вставить видеоролик, где демонстрируется нужная сцена. Без видеоролика сгенерировать полноценную сцену не получится, потому что нейросети нужно увидеть все ее точки с разных ракурсов и сторон.

DeformNet — это нейросеть, способная моделировать деформации и изменения формы объектов в 3D пространстве. Она может быть использована для создания анимированных персонажей, морфинга объектов и других изменений формы. DeformNet имеет широкий спектр применений в анимации, играх и виртуальной реальности.

После этого сгенерируется нужная модель — вы сможете ее скачать вместе с текстурами на ПК. Чтобы скачать ее, нужно нажать на значок папки с левой стороны и выбрать пункт «Pifhd», и найти папку «Results» — внутри нее будет еще папка, а внутри последней еще одна — открывайте каждую и впоследствии появится уже сама модель и текстуры к ней. Скачайте их на устройство, и готово — у вас есть 3D-модель.