7 нейросетей для написания кода

Арина Пучкова

Типовой сценарий для AskCodi: разработку можно вести в нескольких редакторах или в одном, но на разных языках, а утилиту использовать как справочник. Программа также встраивается в среду разработки, но список не очень большой: Visual Studio Code, Jetbrain PyCharm, Jetbrains WebStorm, VS Code, Sublime Text и IntelliJ Idea.

В редактор кода Copilot устанавливается как один из дополнительных инструментов. Судя по отзывам, плагин лучше всего интегрирован в Visual Studio от Microsoft, но неплохо работает и с другими популярными средами разработки, например IntelliJ IDEA и Neovim.

Производительность в определенной задаче улучшается не средствами программирования, а за счет данных. Например то, как успешно удается почтовому сервису отсеивать спам или как продвинулись системы распознавания речи с появлением голосовых помощников Алиса, Siri, Alexa и других.

CodeWhisperer интегрирован в облачный редактор кода AWS Cloud9 и сервис-редактор AWS Lambada. В других системах он работает как часть инструментария AWS Toolkit. ИИ от Amazon доступен для многих популярных редакторов кода, но версия для Visual Studio пока что на этапе превью и работает не очень стабильно.

Поддерживаемые языки: Python, Java, JavaScript, C#, Rust
Цена и условия использования: от 19 $⁣ ( 1816 ₽) в месяц, есть бесплатный тариф с небольшими ограничениями
Доступность в России: работает, но оплата картой российского банка не проходит
В чем особенность: новый сервис от ИТ-гиганта Amazon, в котором есть инструменты интеграции с другими продуктами компании
Кому подойдет: тем, кто работает с другими продуктами Amazon и уделяет внимание безопасности кода

В простых задачах CodeWhisperer предлагает до пяти очень похожих друг на друга вариантов дальнейшего кода. ИИ не замолкает, как некоторые его конкуренты, но иногда задумывается на 10—15 секунд. CodeWhisperer также справляется с написанием простых тестов и не пытается самостоятельно дополнить задачу.

AskCodi

Принцип работы — как и у конкурентов: программа анализирует код и предлагает варианты. Главное отличие в том, что корпоративный Tabnine можно отдельно развернуть в инфраструктуре или в облаке. Тогда у программы появляются централизованные средства управления, ее можно обучить на конкретном хранилище данных. Это улучшает качество предлагаемого кода: он более точно соответствует корпоративным стандартам.

Поддерживаемые языки: Python, Java, C++, Javascript и другие
Цена и условия использования: бесплатно
Доступность в России: работает без очевидных проблем
В чем особенность: бесплатный российский продукт
Кому подойдет: энтузиастам, осваивающим программирование

Поддерживаемые языки: C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin
Цена и условия использования: от 12 $⁣ ( 1147 ₽) в месяц, есть пробный период 30 дней, бесплатный тариф с серьезными ограничениями для рядовых пользователей
Доступность в России: работает, но оплата картой российского банка не проходит
В чем особенность: программа заточена под обучение на корпоративной базе знаний
Кому подойдет: тем, кто работает в корпоративной среде, где есть свое изолированное хранилище для программ и кода

Также чат-бот корректно воспринимает специфические слова и аббревиатуры на русском: счет-фактура, УПД, СУБД и так далее. Можно просить сервис написать короткую инструкцию на основании кода — и он не попытается адаптировать или некорректно перевести эти сокращения.

Разработчики позиционируют Copilot как помощника, который облегчит рутинные задачи. ИИ ищет решения в тысячах проектов на GitHub и предлагает варианты программисту. Теоретически человек сможет переложить на машину повторяющуюся работу: например, воспроизведение циклов, мелкие задания вроде несложных отборов данных из баз или специфические функции.

У сервиса удобный и дружелюбный интерфейс, но работает сайт не очень стабильно. Проблемы начинаются на этапе регистрации: войти через Google или GitHub у меня получилось не с первого раза. Некоторые окна не открывались в свежем Chrome без надстроек, поэтому приходилось несколько раз обновлять страницу.

Письма о технологиях и интернете

Обычные нейросети могут писать код, но им это дается тяжелее, чем специализированным аналогам: нейросеть не всегда понимает общую логику работы программы целиком, а еще у ChatGPT есть скрытые внутренние ограничения. При сложных запросах бот начинает рассказывать на естественном языке — чаще английском — о сложностях программирования и просит изменить запрос на понятный ему.

Наиболее распространенным языком программирования для искусственных нейросетей является Python. Почему именно нейронные сети на Python получили такую популярность, несмотря на наличие множества других языков программирования? IT-специалисты часто сходятся во мнении, отвечая на этот вопрос, и выделают несколько причин.

Что умеет: писать код по текстовому описанию на всех популярных языках программирования, переводить код с одного языка программирования на другой, предлагать автодополнение больших фрагментов кода: генерировать готовые методы и тому подобное.

CodeWhisperer стал доступен для всех желающих c апреля 2023 года и пока не сильно раскручен. В интернете об инструменте в основном хорошие отзывы, но пользователи жалуются на малое количество поддерживаемых языков программирования и отсутствие интеграции с некоторым популярными редакторами кода.

Для пользователей из России GigaChat может быть особенно интересен, поскольку умеет работать с кодом 1С. Сервис хорошо справляется с комментированием и разбором ошибок. А вот с написанием рабочего кода ситуация хуже — в финальном варианте часто есть много мелких ошибок, переделка которых занимает время. Впрочем, 1С очень специфичный язык, поэтому системе трудно выдавать рабочий код.

У ИИ нет контекста всего проекта, поэтому порой в тестах он выдает слишком простые варианты. А если дать слишком много информации, то бот может замолчать или выдать что-то совсем мимо задачи. При этом AskCodi хорошо справляется с изолированными задачами и SQL-запросами . В целом, работа программы по эффективности напоминает Codeium с аналогичными механиками внутри.