Нейросеть для создания человека или персонажа

Character AI

Когда вы пользуетесь сервисами, в основе которых лежат нейросети, должны понимать, что каждый «скормленный» им мегабайт данных используется для дальнейшего обучения нейросети. Так что в некотором смысле приложение действительно собирает пользовательские данные. И здесь есть две стороны медали: с одной — свои фотографии хочется держать только у себя; с другой — нейросеть нужно как-то обучать, ведь без этого FaceApp не смог бы так реалистично изменять фотографии.

Человек, которого создал ИИ, может быть не только ведущей. Сгенерированных людей можно использовать вместо моделей для рекламы или ведения влогов. Настоящих актёров, психологов, учителей, продавцов или дизайнеров нейролюди пока не смогут заменить, ведь они не умеют думать, сопереживать или чувствовать — могут только воспроизводить нужные реплики.

Конечно, по хорошему разработчики должны предупреждать о том, что собирают данные, иначе кто-то может подумать, что впоследствии их перепродадут и будут использовать маркетологи для контекстной рекламы. Или фото автора Hi-News.ru появится в рекламе одного банка для пенсионеров (надеюсь, что нет).

ruDall-E или Kandinsky — ещё один сервис для создания иллюстраций по текстовому описанию. Тут нужно написать задание, выбрать разрешение и стиль: рисунок карандашом, портретное или студийное фото, живопись или классицизм. Дальше ИИ сгенерирует картинку. Вот, что у него получается

Раньше после регистрации пользователю давали 25 бесплатных генераций. Сейчас работать можно только на платном тарифе, поэтому своего персонажа я рисовала с помощью других сервисов. Но покажу, что умеет Midjourney на примере персонажей, которых создают другие пользователи.

Gerwin — это сервис больше ориентированный на бизнес, но здесь есть инструменты и для творчества. Например, есть разные шаблоны документов: чтобы писать произведения или небольшие истории и даже создавать диалоги. Я попросила ИИ написать диалог Шекспира и Алексии.

Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что именно нейросети легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play.

Но есть и другой вариант. На сайте fusionbrain.ai есть редактор, в котором можно сгенерировать картинку по текстовому описанию и отредактировать её. Картинки получаются намного интереснее, хотя этот тот же Kandinsky. А ещё здесь можно попросить ИИ перерисовать отдельные элементы.

Gerwin

Интересно, как далеко продвинутся нейросети в ближайшие несколько лет. Всего два года назад компания Lyrebird из Монреаля создала речевой синтезатор на основе ИИ, способный воспроизвести любой голос. Для подражания голосу системе достаточно лишь нескольких секунд аудиозаписи голоса требуемого человека, на основе которых и будет создан звуковой фрагмент. Точное подражание голосу возможно благодаря использованию нейронных сетей на основе искусственного интеллекта, работающих по тем же принципам, что нейронные сети человеческого мозга. ИИ учится распознавать особенности речи человека, а затем эти данные уже используются для синтеза искусственного голоса. Так что селфи — далеко не предел использования нейросетей.

Почему именно фотография? Ответ на самом деле простой — снимков и разнообразных изображений в Сети очень много. Да не просто много, их миллиарды! Вероятно, количество фото давно превысило число населения Земли, и пусть не все снимки выкладываются в интернет, их все равно очень много. Поэтому нейросеть гораздо проще обучать на основе фотографий: ей можно «скормить» множество данных, которые находятся в открытом доступе. Именно так разработчикам FaceApp удалось достичь впечатляющей точности в обработке видео — приложение очень хорошо умеет искусственно «состаривать» и омолаживать людей, менять прическу, наносить макияж — возможностей там довольно много.

Это действительно проблема. В 2022 году ученые лондонского университета Роял Холлоуэй провели исследование и выяснили, что люди уже часто не могут определить, где реальное фото, а где нет. Другое исследование университетов Беркли и Ланкастера удивило еще больше: после того как участникам эксперимента дали советы по выявлению фейка, 41% испытуемых все равно не справились с заданием.

Жаль только, что ИИ не нарисовал девушку в полный рост. Не получилось даже когда я добавила это в запрос, чтобы нейросеть поняла, чего я хочу. С ростом тут есть проблемы. Если писать задание одной фразой — «брюнетка в полный рост», ИИ справляется. Но тогда нет нужной одежды и лицо не совсем такое, как надо. Если добавить каплю подробностей — про голубые глаза и синий костюм, ИИ рисует портрет.

Здесь можно создать готового персонажа: его характер, повадки, цели и даже пообщаться с ним. Inworld AI — это также нейросеть для создания голоса человека: пишем любой вопрос и сервис будет озвучивать ответы. Я указала только имя героя и род занятий — путешествия во времени, черты характера ИИ прописал сам.

Если простым языком: нейронную сеть обучают распознавать нос, глаза, губы брови и генерировать подобные лица. А вообще у генеративно-состязательных нейронных сетей, которые и создают лица, есть 2 составляющих: генератор и дискриминатор. Они взаимообучаются, чтобы научиться создавать лица, похожие на человеческие.

За разработкой FaceApp стоит наш соотечественник — Ярослав Гончаров, выходец из «Яндекса», который основал компанию Wireless Lab. Несколько проектов новой компании были связаны с глубинным обучением нейросетей, а «выстрелил» именно FaceApp, ведь именно фото и видео станут самым важным типом информации в ближайшем будущем. При помощи анализа закономерности во внешности людей FaceApp создает новые изображения, на которых человек выглядит более молодым, взрослым или, например, улыбающимся.

Это нейросеть для создания фото человека по описанию, её также можно использовать для рисования вымышленных персонажей. Картинки получаются очень крутые, но для этого надо подробно описывать, что должно быть на рисунке. И добавлять настройки: экспозицию, свет, яркость.

FaceApp собирает данные пользователей?

Форма лица. Нейросетевым лицам присуща симметричность, которую редко встретишь в жизни, например глаза на одинаковом расстоянии от центра лица. Либо, наоборот, неестественная асимметричность, например одно ухо гораздо больше второго, глаза разного цвета и размера.

Разработчики не раскрывают используемый алгоритм (что неудивительно). Возможно, в основе проекта лежит алгоритм генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанный компанией Nvidia. Именно он был задействован в проекте thispersondoesnotexist, который генерировал реалистичные лица, которые на самом деле никогда не существовали. Правда, в том случае имела место работа сразу двух нейросетей: одна из них отвечала непосредственно за создание изображения, после чего вторая анализировала образ на предмет реалистичности. При генерации лица нейросеть использует черты сразу нескольких людей, а затем адаптирует их с нужным возрастом, мимикой, длиной волос и другими параметрами.

Вот как это работает: генератор пытается создать лицо. Дискриминатор получает снимки с лицами людей и творения генератора. Дискриминатор пытается распознать, кто есть кто. Генератору приходится стараться лучше, чтобы дискриминатор находил поменьше различий с реальными лицами. В результате генератор обучается создавать такие лица, которые дискриминатор не может отличить от настоящих.

Формат фотографии. StyleGAN обучена на однотипных снимках — крупных портретах, на которых обрезано все лишнее и видно только голову. Обычно так люди фотографируются для рабочих профилей, пропусков или документов. Но в соцсетях такие фото встречаются редко. Поэтому кадр строго «по шею» может указывать на нейросеть. Тем более если фото, например, в профиле пользователя всего одно: генераторы не могут сделать несколько разноплановых снимков человека.

ChatGPT напишет план к произведению или книгу, и легко придумает персонажа. Я попросила ИИ описать внешность и характер героини книги, путешественницы во времени. Нейросеть меня не поняла и начала описывать, как поэтапно придумать героиню. Тогда я написала, что полностью доверяю создание персонажа ChatGPT и на этот раз получила нужный мне ответ.

Приложение стало популярным уже через несколько месяцев после выхода в начале 2017 года. FaceApp держался в топе App Store и Google Play в России, США, Великобритании, Франции, Германии и многих других странах. Вскоре приложение достигло отметки в 40 миллионов скачиваний. Интересно, что новый виток популярности FaceApp принес именно фильтр «состаривания». Многим молодым людям было интересно, как они будут выглядеть через 30, 40 и даже 60 лет, а FaceApp за счет точности своих алгоритмов позволил им это сделать.

Здесь собраны разные боты, с которыми можно вести осмысленный диалог, просить нарисовать картинки или написать сценарий, диалог, монолог для книги. На сайте много ботов в виде известных личностей. В Character AI можно спросить о чём угодно Сократа, Илона Маска или Тони Старка. Это всё боты, созданные другими пользователями.

Сервисы работают по-разному . Например, в This Person Does Not Exist нельзя задать параметры изображения: после каждого обновления страницы пользователь просто получает рандомно сгенерированный новый снимок. В Bored Humans тоже нет настроек. А в Random Face Generator можно задать только пол и возраст сгенерированного на фото человека.