Содержание статьи
Как использовать нейросети в обычной жизни и когда лучше этого не делать
UX-исследователь: придумать вопросы для интервью и получить порцию критики
«Нейросеть — это отличный инструмент для оптимизации выполнения рутинных задач. Искусственный интеллект помогает вдохновиться новыми идеями, посмотреть на проблему под другим углом. Но лучше проверить самостоятельно, для каких задач они хорошо подходят, и быть готовым к тому, что промпт и конечный результат первое время придется много раз переделывать».
Нейросеть является универсальной, что позволяет применять ее на разных стадиях обучения, независимо от сложности. Отлично понимает русскоязычные запросы, может продолжать генерации с учетом логики диалога. Легко задавать узкие параметры – от желаемого объема материала до стиля и настроения. Поддерживает загрузку изображений из облачных сервисов и устройств пользователя, поэтому можно сфотографировать, например, условие задачи по алгебре, а потом добавить в чат для решения.
Например, однажды Льву нужно было изменить текст сообщений в программе Prometheus Alertmanager. Лев не знает язык программирования Go, поэтому попросил нейросеть создать нужную функцию. Нейросеть сгенерировала код, который проходил тесты, но при запуске приложение выдавало неизвестную ошибку. Он попытался исправить это с помощью нейросети, но безуспешно.
В итоге Лев самостоятельно изучил, как должна работать эта функция, — прочитал документацию и нашел нужное решение. Он внес небольшие изменения в сгенерированный код — после этого все заработало. Основной код все еще был создан нейросетью, но требовал доработки.
«С нейросетями у меня выросли эффективность и скорость, рутинные задачи решаются проще. Еще стало легче учиться: мне некомфортно задавать много глупых вопросов коллегам и отвлекать их от работы. А нейросеть не жалко спрашивать столько раз, пока не поймешь. С нейросетью также проще дорабатывать картинки для презентации — и не надо думать о лицензионном соглашении».
Чат-боты могут выдавать разные варианты ответа на один и тот же запрос — их даже можно попросить ответить иначе или переформулировать мысль. Иногда это хорошо. Например, когда ответ непонятен, другая формулировка может помочь разобраться. Но если требуется высокая точность ответа, чат-боты могут ошибаться.
Например, если дать алгоритму список продуктов и спросить, что из них приготовить, нейросеть предложит несколько рецептов, и какой-то из них наверняка окажется удачным. А если ограничить выдачу только рецептами тортов, нейросеть может выдать что-то заведомо невкусное и обмануть ожидания.
Дополнительно – сервис для улучшения материалов: достаточно добавить статью или сочинение, чтобы получить практические рекомендации. Например, ведется изучение китайского языка, вы написали эссе, но не знаете, насколько оно хорошо. Достаточно перенести текст в DeepL Write, после чего появятся правки по ошибкам, стилистике и фразам/предложениям, которые стоит изменить. Разрешено выбирать стиль (деловой, разговорный, академический) и тональность (воодушевленная, дипломатическая, прочие).
ChatINFO
В чем польза? Во-первых, такой режим коммуникации стимулирует к обучению детей, которые «лично» могут пообщаться с любимыми героями или авторами, например, теорем или литературных произведений. Во-вторых, развиваются навыки письма и скорости печати. В-третьих, легко практиковаться в улучшении знания иностранных языков, переписываясь не только на русском, но и на английском или испанском. Нейросеть – многоязычная, она моментально подстраивается под характер собеседника: если пользователь пишет длинные сообщения – будет получать аналогичные, плюс настроение и характер диалога.
К примеру, нейросеть может создать рисунок в стиле известного иллюстратора. Использование такого контента в коммерческих целях может привести к претензиям со стороны правообладателей. Прецеденты уже есть — несколько художников подали в суд на создателей нейросети Stable Diffusion за использование своих рисунков для обучения алгоритмов.
Нередко Tome комбинируют с другими нейросетями в рамках русскоязычных проектов: с ее помощью создают визуал, а тексты пишут в YandexGPT или ChatGPT. Доступно сохранение презентаций и отправка ссылками, есть разнообразие готовых шаблонов для быстрого старта. Реализована аналитика: легко увидеть, какие слайды привлекают пользователей, где удерживается их внимание, что неэффективно.
Когда у младшего исследователя Selectel Кати нет времени, чтобы подготовить приглашение на исследование, она приходит в нейросеть, вводит ее в контекст и формат исследования, в результате получает готовый текст. Его нужно редактировать, но это все равно проще, чем если бы Катя писала сама.
Кроме того, существует такое явление, как галлюцинации нейросетей, когда языковая модель просто-напросто придумывает ответ. Например, американский адвокат Стивен Шварц попросил ChatGPT найти прецеденты по одному из своих дел и представил их суду. Оказалось, что все они были придуманы алгоритмом, причем так убедительно, что адвокат не стал их проверять.
Нейросеть MathGPT – инновационный продукт на основе искусственного интеллекта, созданный для решения математических задач разного уровня сложности. Интегралы, уравнения, производные – нейронка понравится как школьника и студентам, так и опытным специалистам в области точных наук. Поддерживает текстовые запросы, загрузку картинок и формул. Работает с разными типами математических объектов + генерирует новые задачи/формулы, что необходимо для самообучения и подготовки учебных материалов.
AI Transcription от Riverside
Появление нейросетей подняло важные вопросы, связанные не только с авторством контента, но и с качеством обучения. Искусственный интеллект начали использовать школьники и студенты, чтобы получать готовые домашние задания, писать курсовые и даже научные работы. Александр Жадан, студент Российского государственного гуманитарного университета, написал диплом с помощью ChatGPT всего за сутки. Некоторые части готовил сам, другие – генерировал, но лично вносил правки, оставленные научным руководителем. На все про все ушли 23 часа, с учетом перерывов – несколько суток. Руководство университета, узнав об этом, вызвало Александра на разговор, а также выдвинуло предложение о запрете ChatGPT в сфере образования.
Языковые модели запрограммированы так, чтобы генерировать естественные ответы, а не достоверные, поэтому выдачу чат-ботов обязательно нужно проверять. Она может быть неправильной или предвзятой из-за того, что данные, на которых обучали алгоритм, содержали неточности или не имели нужной информации.
Современное образование, независимо от уровня, иногда требует привлечения новейших технологий. Развитие нейросетей позволяет искать информацию, сжимать тексты и видео до нескольких содержательных абзацев, делать презентации и общаться с имитацией носителя иностранного языка в режиме онлайн. Нейронки – только помощники, они не способны заменить реального репетитора или институт, но станут отличным подспорьем для тех, кто тяготеет к новым знаниям. Рассматриваем ТОП-12 хороших нейросетей для учебы, даем рекомендации по работе с ними. Уберите от экранов школьников, ведь мы расскажем, как применять ИИ для выполнения домашних заданий.
Можно добавить ссылку на документ/страницу в сети или загрузить собственный файл объемом до 100 мегабайт. Есть чат, здесь задаются параметры аннотации и вопросы по тексту. Функционал обширный, поддерживаются русский, английский и другие языки, результаты доступны к скачиванию.
Если внимательно изучить возможности нейросетей, чтобы учитывать их слабые места, ими можно и нужно пользоваться. Кроме того, это научит пользователей быть внимательными, больше анализировать и четко формулировать свои мысли, а эти навыки никогда не будут лишними.
С нейронкой не получится изучать иностранные языки, пока она коммуницирует только на русском. Взаимодействие осуществляется путем текстовых и голосовых запросов, загрузка файлов пользователя не поддерживается.
Условия использования. Бесплатно без лимитов по генерации.