Что такое нейросети, принципы работы и как их использовать в интернет-торговле

Какими бывают нейросети

Разберём работу нейросетей на примере популярной Kandinsky 3.0 от Сбера. Для обучения и генерации конечного результата эта сеть перерабатывает огромное количество текстовых данных и изображений. Это позволяет ей создавать красивые картинки на основе заданных параметров. Вот в чём состоит принцип действия:

Нейросеть является универсальной, что позволяет применять ее на разных стадиях обучения, независимо от сложности. Отлично понимает русскоязычные запросы, может продолжать генерации с учетом логики диалога. Легко задавать узкие параметры – от желаемого объема материала до стиля и настроения. Поддерживает загрузку изображений из облачных сервисов и устройств пользователя, поэтому можно сфотографировать, например, условие задачи по алгебре, а потом добавить в чат для решения.

Этап, который следует после обучения ИИ — тренировка. Она проходит по следующему сценарию: сначала нейросеть использует знакомые ассоциации, которые были получены в результате обучения, и анализирует соотношения пикселей определенных цветов в пуле известных ей изображений. После этого она формирует окончательный вариант изображения, которое соответствует запросу. Так же, как и обучение, тренировка Stable Diffusion происходит на постоянной основе.

После DALL-E 2 компания Сбер выпустила нейросеть ruDALL-E. Она обладает схожим функционалом, однако ее отличительная особенность — это разнообразие стилей российских и советских художников: например, можно сгенерировать изображение в стиле Казимира Севериновича Малевича и Василия Ивановича Сурикова.

Можно добавить ссылку на документ/страницу в сети или загрузить собственный файл объемом до 100 мегабайт. Есть чат, здесь задаются параметры аннотации и вопросы по тексту. Функционал обширный, поддерживаются русский, английский и другие языки, результаты доступны к скачиванию.

Нередко Tome комбинируют с другими нейросетями в рамках русскоязычных проектов: с ее помощью создают визуал, а тексты пишут в YandexGPT или ChatGPT. Доступно сохранение презентаций и отправка ссылками, есть разнообразие готовых шаблонов для быстрого старта. Реализована аналитика: легко увидеть, какие слайды привлекают пользователей, где удерживается их внимание, что неэффективно.

Нейросеть Tutor AI позиционируется как ИИ-репетитор, основное направление – создание персонализированных учебных программ, оптимизирующих и упрощающих процесс получения новых знаний. Достаточно указать широкую или узкую тематику, чтобы увидеть результат через несколько секунд. Есть бесплатные курсы по географии, зоологии, механике, биологии, финансовой математике и другим дисциплинам.

Нейросети перерабатывают терабайты данных и со временем выполняют поставленные задачи всё лучше. Раз за разом предлагая анализировать, генерировать и прогнозировать информацию по запросу, пользователь может обучить сеть выдавать нужный результат с наименьшими затратами времени.

Нюансы, связанные с использованием нейросетей для обучения

Лечиться у врача или нанимать учителя по английскому, который подготовил диплом на базе ИИ, мало кто хочет, поэтому мир увидели специальные сервисы. Последние проводят проверку и определяют, кто готовил материал: робот или реальный человек. Как с уникальностью, но только под нейросети, например, можно увидеть, что 40% написаны человеком, а 60% – роботом, однако результат очень примерный, а сервисы не всегда объективны в оценке.

Пользователю предлагают выставить свой уровень (поддерживается даже начальная школа), а также постепенно развиваться и усложнять задачи с течением времени. Реализовано отслеживание прогресса, добавление в модули видео и изображений. Нейронка ориентирована на долгосрочное взаимодействие.

Появление нейросетей подняло важные вопросы, связанные не только с авторством контента, но и с качеством обучения. Искусственный интеллект начали использовать школьники и студенты, чтобы получать готовые домашние задания, писать курсовые и даже научные работы. Александр Жадан, студент Российского государственного гуманитарного университета, написал диплом с помощью ChatGPT всего за сутки. Некоторые части готовил сам, другие – генерировал, но лично вносил правки, оставленные научным руководителем. На все про все ушли 23 часа, с учетом перерывов – несколько суток. Руководство университета, узнав об этом, вызвало Александра на разговор, а также выдвинуло предложение о запрете ChatGPT в сфере образования.

После сбора данных нейросеть обучалась на GPU — сервере с графической картой для сложных операций. Обучение проходило по следующему принципу: система задействовала технологию CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) — генерацию готовой композиции в один этап. Для сравнения, обычно создание изображения происходит послойно: начинается с фона и заканчивается объектом. CLIP же позволяет строить ассоциативные ряды между словами и изображениями. Обучение Stable Diffusion продолжается — это помогает усовершенствовать нейросеть.

На начальном этапе обучения сети сотрудники Stability AI отобрали изображения с метаданными — дополнительной информацией (например, подписью под картинкой на сайте) — и сформировали пул графических данных. Они использовали подмножество из крупного сета LAION-5B, в который входит около 5 000 000 000 изображений из интернета. Большая часть картинок взята с сайтов Getty Images, DeviantArt и Pinterest — благодаря этому Stable Diffusion может применять стили современных художников.

В 2024 году тот, кто приручил нейросеть — уже как минимум на шаг опередил конкурентов. Ведь нейронные сети существенно упрощают работу и ускоряют бизнес-процессы. Что же такое нейросети, какую пользу они могут принести бизнесу, в чём отличие нейросети от искусственного интеллекта — это и многое другое вы найдёте в нашей статье. В конце материала вас ждёт список нейросетей, которые упростят работу на маркетплейсах.

Нейросеть MathGPT – инновационный продукт на основе искусственного интеллекта, созданный для решения математических задач разного уровня сложности. Интегралы, уравнения, производные – нейронка понравится как школьника и студентам, так и опытным специалистам в области точных наук. Поддерживает текстовые запросы, загрузку картинок и формул. Работает с разными типами математических объектов + генерирует новые задачи/формулы, что необходимо для самообучения и подготовки учебных материалов.

Помимо этого, существуют узкопрофильные боты. Учитель коммуницирует на разных языках и исправляет ошибки, коуч – помогает в составлении резюме, улучшает портфолио и обсуждает планы, связанные с карьерным ростом, преподаватель-физик – решает задачи. Легко найти вариант под любые цели.

ТОП-12 лучших нейросетей для учебы

В основе Stable Diffusion лежит техника латентной диффузии — когда в процессе генерации система находит знакомые формы среди большого пула изображений, а затем фокусируется на них при совпадении с запросом. Как нейросеть узнает формы? Этот «навык» она получает в процессе обучения и тренировки.

Нейросеть DeepL – глобальный инструмент для переводов, обеспечены точность, высокая читаемость и минимальное содержание ошибок. Будет полезна при изучении иностранных языков: переводы, перепроверка слов, логика предложений, иное. Поддерживаются 33 языка, можно загружать текст или файлы.

Дополнительно – сервис для улучшения материалов: достаточно добавить статью или сочинение, чтобы получить практические рекомендации. Например, ведется изучение китайского языка, вы написали эссе, но не знаете, насколько оно хорошо. Достаточно перенести текст в DeepL Write, после чего появятся правки по ошибкам, стилистике и фразам/предложениям, которые стоит изменить. Разрешено выбирать стиль (деловой, разговорный, академический) и тональность (воодушевленная, дипломатическая, прочие).

В апреле 2022 года компания OpenAI выпустила DALL-E 2. Главная особенность этой нейросети — возможность экспериментировать со стилями. Можно сгенерировать картинку в формате реализма, футуризма, а также «примерить» стиль известных художников: например, Винсента ван Гога или Василия Васильевича Кандинского.

Нейросеть Character.AI – ИИ-продукт, в рамках которого легко общаться с разными персонажами как известными, так и созданными самостоятельно. Доступны Гарри Поттер, Шрек, Шакира и даже арбуз. Легко вести переписку и использовать голоса, при создании собственного персонажа можно сделать его скрытым, общедоступным или ограниченно доступным (по ссылке).

Чтобы бизнесу обрести помощника в виде нейросети, нужно разобраться, что это. Предположим, что человеческий мозг — это компьютер. Он содержит огромное количество «проводов» и «переключателей», которые соединяют различные части и помогают думать и запоминать. Эти «провода» и «переключатели» — нейроны. Во время мыслительного процесса и запоминания эти нейроны соединяются по-новому, за счёт чего происходит запоминание и обучение.

Современное образование, независимо от уровня, иногда требует привлечения новейших технологий. Развитие нейросетей позволяет искать информацию, сжимать тексты и видео до нескольких содержательных абзацев, делать презентации и общаться с имитацией носителя иностранного языка в режиме онлайн. Нейронки – только помощники, они не способны заменить реального репетитора или институт, но станут отличным подспорьем для тех, кто тяготеет к новым знаниям. Рассматриваем ТОП-12 хороших нейросетей для учебы, даем рекомендации по работе с ними. Уберите от экранов школьников, ведь мы расскажем, как применять ИИ для выполнения домашних заданий.

– по направлению распространения информации можно выделить сети прямого распространения и рекуррентные. Прямые чаще применяются для распознавания образов, кластеризации и классификации информации. Они не могут перенаправлять данные и работают в одну сторону — ввели запрос и сразу получили ответ. Рекуррентные сети «гоняют» информацию туда и обратно, пока не появится конкретный результат. За счёт эффекта кратковременного запоминания они дополняют и восстанавливают информацию. Такие сети очень востребованы в прогнозировании;