Нейросети. Практический курс

Machine Learning и Deep Learning

Нейронные сети разрабатывают специалисты по машинному обучению — дата-сайентисты. В отличие от программистов, они не создают программы, которые работают на алгоритмах. Data Scientist пишет модель (нейросеть), обучает и проверяет, насколько корректно она работает.

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

Data Science — актуальное направление в IT. Дата-сайентисты могут спрогнозировать спрос на товары в маркетплейсах, оценить платежеспособность клиента в банке, разработать систему распознавания лиц для городского транспорта. Электронные голосовые помощники, роботы-автопилоты, рекомендательные и системы компьютерного зрения — будущее, которое наступило. Крупные компании и стартапы ищут специалистов по Data Science, потому что без них работа бизнес-команды будет неэффективной.

Они помогают писать тексты и код, генерируют визуал, анализируют данные и делают переводы с любых языков. Навыки владения ИИ уже стали обязательными для дизайнеров, маркетологов, менеджеров, аналитиков и программистов. Список профессий, в которых используют нейросети, будет только расти.

Мы каждый месяц обновляем и дополняем учебные материалы по нейросетям. А ещё у нас есть чат с авторами курса, которые прямо там делятся последними новостями и новыми лайфхаками из мира нейросетей. Вы сможете применять новые инструменты для решения своих задач сразу после анонса новых фич!

Абсолютно! Мы создали этот курс специально для новичков и тех, кто хочет упростить свою повседневную рутину. Вам не нужны специальные знания — мы научим применять нейросети для решения практических задач. А если у вас возникнут вопросы, то кураторы и другие студенты всегда вам помогут.

Можно поступить в вуз на специальность, связанную с информатикой или программированием. Другой вариант — учиться онлайн. Например, в Skillfactory можно проходить курсы из любой точки мира и выбрать направление по силам. Присмотритесь к программе «Специалист по нейронным сетям». Она поможет стать уверенным джуном за 2 месяца, даже если сейчас вы ничего не знаете о профессии и никогда не работали в IT.

Это процесс, в ходе которого нейросеть учится выполнять задачи на основе данных. В результате она начинает анализировать примеры, находить закономерности, делать прогнозы, составлять классификации. Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации.

Нейросети постоянно развиваются. Наш курс тоже

По данным hh.ru и EvApps, в России количество вакансий с требованием навыков работы с нейросетями за год выросло более чем в 10 раз — их уже 29%. Если в нулевых работодатели требовали от кандидатов навыки «владения ПК», то сейчас ожидают опыта работы с ИИ-инструментами. Получите преимущество в карьере!

Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика. На курсах по нейросетям в Data Science есть 5 видов практических занятий: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разные форматы дают возможность эффективно усваивать новые знания и повышать квалификацию.

Освойте профессию Data Scientist с нуля до уровня PRO на углубленном курсе, разработанном совместно с академиком РАН из МГУ. Изучите продвинутую математику с самых азов, получите реальный опыт на практических проектах и начните работать удаленно из любой точки мира.

Обучением занимаются AI-тренеры. Они готовят эталонную информацию, на которую ориентируются алгоритмы нейросетей, оценивают их ответы и проверяют, насколько они точные.
Сначала с помощью формул и числовых значений AI-тренеры предоставляют информацию с пояснением, что это такое. Например, «собака» — 1, «кошка» — 2, «курица» — 3. Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов.
Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты. Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг.
У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети. Во время обучения нейросети этот показатель автоматически меняется. В результате определенные нейроны реагируют, например, на силуэт собаки и преобразуются в ответ «Это собака».