Не только программисты: 6 учебных программ и 25 профессий в сфере искусственного интеллекта

Программа №4. «Data mining и искусственный интеллект»

В основе большинства программ в области искусственного интеллекта лежит изучение компьютерных технологий и математики. Студенты могут получить диплом по искусственному интеллекту или изучать этот предмет на программах со специализацией в информатике, графическом дизайне, информационных технологиях или инженерии.

Цель курса — научить студентов, как безопасно и эффективно использовать цифровые технологии, как защитить свои личные данные, избежать кибератак. Кроме того, будут затрагиваться вопросы этики, то есть учащиеся узнают, как заботиться о психологическом благополучии в цифровом мире, уберечься от информационных перегрузок и кибербуллинга.

Информационные технологии стремительно развиваются, а искусственный интеллект становится все более востребованным в профессиональной среде. В статье узнаем, какие есть специальности в сфере ИИ, сколько баллов нужно для зачисления в вуз и куда поступать, чтобы получить современную специальность.

Многие IT-компании предлагают своим сотрудникам работать удаленно. Это удобный вариант, так как специалисты могут выполнять задачи из дома, не посещая офис. Кроме того, работники могут постоянно путешествовать или, наоборот, осесть в одном красивом месте, необязательно в городе или стране компании.

Программа учит тому, как собирать, обрабатывать, анализировать и использовать данные для решения различных задач, например, прогнозирование спроса и выявление мошенничества. Также учащиеся получают фундаментальные знания в области статистики, алгоритмов, машинного обучения.

После обучения выпускники смогут создавать и использовать роботов и искусственный интеллект для решения сложных задач. Программа объединяет знания из области техники, математики и информатики, чтобы специалист мог разрабатывать инновационные решения для автоматизации и управления техническими системами.

В России есть множество вузов, которые предлагают программы обучения по различным направлениям IT, включая программирование, анализ данных, искусственный интеллект и кибербезопасность. Помимо вузов, можно обучаться или повышать квалификацию на курсах и тренингах. Регулярно проходят мероприятия и конференции, где специалисты могут обмениваться знаниями, опытом и идеями.

Архитекторы программного обеспечения разрабатывают и поддерживают системы, инструменты, платформы и технические стандарты. ИИ-архитекторы делают это для технологий искусственного интеллекта. Они создают и поддерживают архитектуру ИИ, планируют и внедряют решения, создают набор инструментов и обеспечивают бесперебойный поток данных.

Что нужно для изучения искусственного интеллекта?

Инженеры данных занимаются планированием, проектированием и разработкой сред больших данных в системах Hadoop и Spark. Это сложная, очень актуальная и перспективная профессия, которая требует высшего образования, знания программирования в C++, Java, Python и Scala, опыта интеллектуального анализа и визуализации данных.

Неподдельное любопытство, интерес ко всему на свете и постоянное задавание вопросов помогут вам выявить и понять абстрактные проблемы. Помимо этого, нужно уметь интерпретировать проблемы и находить новые подходы для их решения в отрасли искусственного интеллекта.

Инженеры NLP — это профессионалы в области искусственного интеллекта, которые специализируются на человеческом языке, включая устную и письменную информацию. Они работают над голосовыми помощниками, распознаванием речи, обработкой документов и другими процессами с использованием технологий ИИ.

Роль ученого-исследователя — одна из наиболее академически ориентированных профессий в области ИИ. Исследователь искусственного интеллекта работает над развитием потенциала технологий ИИ, способствует раскрытию этого потенциала за счет новых инструментов и определяет круг вопросов, на которые должен отвечать ИИ.

Получив образование, новоиспеченные специалисты смогут решать сложные инженерные проблемы с помощью ИИ. Изучив методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, профессионалы смогут создавать алгоритмы и модели, обрабатывающие большие объемы данных. А те, в свою очередь, будут выявлять закономерности и делать прогнозы.

Обучение включает в себя освоение новейших цифровых технологий и инструментов для создания коммуникационных стратегий для проведения успешных кампаний в цифровых медиа. Кроме того, студенты научатся использовать ИИ для анализа данных и прогнозирования тенденций в индустрии рекламы и связей с общественностью.

IT-индустрия является одной из самых быстрорастущих в мире, и выпускники могут найти работу и подняться по карьерной лестнице за небольшой срок. Например, разработчик ПО может вырасти до ведущего разработчика, затем до руководителя группы разработки, далее стать менеджером проекта, и позже — директором по разработке.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это наука создания интеллектуальных машин, в первую очередь интеллектуальных компьютерных программ, методов и связанных с ними технологий, помогающих выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта.