Что означает искусственный интеллект

Искусственный интеллект помогает создавать системы рекомендаций, которые подбирают интересный контент для пользователей. Так работает персонализированная реклама, стриминговые сервисы и не только. Точные попадания в аудиторию увеличивают выручку компаний, а пользователи получают удобный продукт и интересный контент, от которого не хочется отрываться. Mail.ru Group использовали систему рекомендаций в «Пульсе» — персонализированной ленте публикаций СМИ, которую собирает искусственный интеллект. ИИ обрабатывает материалы из 1,5 тыс. источников и при помощи машинного обучения подбирает самые интересные статьи. Для лучшего результата алгоритм анализирует поведение человека в соцсетях и других сайтах, популярность самих статей и взаимодействие пользователя с ними уже в «Пульсе». Поэтому сервис работает тем точнее, чем больше человек им пользуется, но даже для нового пользователя «Пульса» его лента, скорее всего, будет отвечать его вкусам.

Что вы там про альтернативные пути с объективной неизбежностью… Не в обиду будет сказано, но в ваших книгах нельзя найти ни одного примера того, что должны делать гениальные ученые. Какие- то синтетические по своему существу создания. Вам, наверное, и в голову не приходило, что кто- то может их изменить? Так- то… Вы и представить не можете

Ещё одно давнее применение ИИ — это Почта Mail.ru и её система антиспама. Сначала его делали вручную, на правилах и подборках подозрительных слов, потом стали собирать статистику, с каких IP-адресов приходят сомнительные письма, и блокировать их, далее научили компьютер анализировать тексты и самостоятельно искать подозрительные слова и словосочетания. Обучать ИИ помогали пользователи, отмечая нежелательные письма как спам. Более сложные и современные примеры машинного обучения — это рекламные технологии и умные ленты социальных сетей. Всё это есть в Mail.ru Group. К технологиям машинного обучения предъявляются новые и более сложные требования: по качеству, скорости реакции на изменившиеся условия работы (новый тип спама, тренды в соцсетях), анализируемому контенту (текст, картинки, видео).

то чего не существует и врятли появится , мыслить машина не сможет , это будет всего лишь прописанный человеком алгоритм который сможет дописывать а потом и изминять машина путем алгоритма, но не мыслей как у человека и свободой воли и выбора,интелект человека совершенно иное по сравнению с тем что назювают интелектом у машины , что унижает понятие интелекта. https://proglib.io/p/how-computers-make-random-numbers

Сбор датасета даёт разработчикам полный контроль над разметкой данных, но работа асессоров — это долго и дорого. Кроме того, иногда разметка данных невозможна, поскольку нельзя изучить содержание объектов, например в случае с почтой и письмами пользователей. Тогда используют информацию не о содержании объектов, а о реакции пользователей на него. При таком обучении ИИ весь процесс происходит скрыто от создателей. Например, для улучшения поиска собирают данные о том, на какие материалы кликают пользователи, и на основе этого предполагают, что эти документы лучше. Естественно, это не дает точный результат, поэтому финальные данные, прежде чем попасть к ИИ, фильтруются, чтобы исключать из них отвлекающий контент, например треш-контент и эротику. Кликстрим используют и для анализа нажатий на кнопку «Это спам», и для отслеживания реакции на систему рекомендаций соцсетей. Фактически, ИИ видит реакцию пользователей на него и учится её предсказывать.

Олег Макеенко Оракул (79274) Ща . скажу, хвалить или ругать человека нет оснований, потому что человек поступает так, как ему велит поступать его природный интеллект, кроме которого, и ещё психического генератора эмоций, других средств управления сознательными поступками человека не существует.

Ещё одна технология соцсети — искусственный интеллект Долорес, которая помогает агентам Поддержки. Ежедневно пользователи присылают огромное количество вопросов — в том числе однотипных, на которые у сотрудников уходит много времени. Долорес обучилась на всех ответах, которые когда-либо давали агенты, и научилась писать их самостоятельно. Она генерирует несколько вариантов ответов, самый подходящий из которых агенты Поддержки направляют пользователю. В результате среднее время ответа на вопрос сократилось на 30%.

Система искусственного интеллекта появляется, когда возникает задача, которую нельзя решить обычными способами. ИИ помогает корпорациям и стартапам анализировать большие данные, выявлять мошенничество, создавать беспилотные устройства, голосовые помощники, системы компьютерного зрения, а также автоматизировать маркетинг, логистику, управление бизнес-процессами и персоналом. Но хотя про ИИ уже давно все слышали, а разработки на его базе начали появляться в России ещё в нулевых, комплексно внедрять его в продукты на нескольких уровнях может только малый круг компаний — профучастников рынка. Узнали у директора по технологиям искусственного интеллекта Mail.ru Group Андрея Калинина, как ИИ пришёл в сервисы группы компаний ещё 15 с лишним лет назад и чего ждать от ИИ в будущем.

Даже в случае машинного обучения, все зависит от того, кто первоначально создавал алгоритмы принятия решений: да-нет, да при нет, да с нет. Простой пример: не люблю желтый цвет — желтый цвет не люблю, что верно и что предпочтительно? Возможные ответы — больше трёх.

В будущем весь контент будет персонализирован. Это упростит сервисы и избавит их от привычных сегодня элементов, вроде добавления друзей и поиска интересных групп. Уже сегодня Mail.ru Group и другие IT-компании могут наполнять ленту интересными материалами сразу после регистрации, на основе того, что известно о пользователе.

Среди многих человеческих способностей, участвующих в развитии интеллекта, наиболее значимы ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение. А из шести перечисленных электронные машины обладают только памятью. Так можно ли все её «анализы» и выводы назвать интеллектом? А слово «искусственный» вообще — бутафория. Уж если называть его, так словом «кристаллизовавшийся»

Звучит сложно, но на практике это означает партнёрство крупнейших компаний из разных сфер — IT, финансов, коммуникаций и промышленности. Как результат — создание образовательных программ в области ИИ, упрощение нормативных барьеров, которые замедляют внедрение новых технологий, и совместное развитие рынка решений на основе ИИ. Ожидается, что объём российского рынка увеличится с 198,1 млрд руб. до 907,4 млрд руб. к 2024 году.

Искусственный интеллект не только улучшает показатели сервисов, но и делает их работу в принципе возможной. Если представить почту без антиспама, то в ней стало бы проблематично вести переписку из-за постоянного количества рекламных и мошеннических писем. ИИ в Почте Mail.ru за сутки отправляет в папку «Спам» от 10 до 20 млн писем, а ещё 300 млн сразу определяет как вредоносные и удаляет.

Андрей Панарин Искусственный Интеллект (248044) А нет алгоритма. Есть нейронные сети с кучей параметров, и в процессе обучения эти параметры случайным образом корректируются. Удачная серия из тысяч таких случайных корректировок позволяет нейронке эффективно решить изначально неизвестную для нее задачу.