История искусственного интеллекта

Золотой век ИИ: 1950-1970-е годы

Нельзя также не отметить тот факт, что российскими разработчиками Владимиром Веселовым и Евгением Демченко была разработана программа, которая смогла впервые пройти тест Тьюринга. Чат-бот Eugene Goostman в конкурсе Turing Test — 2014 смог обмануть 33% жюри, которые посчитали, что они общаются с человеком (для прохождения теста надо было набрать 30%).

С начала 2000-х годов ИИ переживает новое возрождение благодаря развитию машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Эти технологии позволяют создавать системы, способные к самообучению и анализу огромных объемов данных. Машинное обучение, особенно глубокое обучение, стало основой для многих современных приложений ИИ. Эти методы позволяют системам обучаться на основе данных и улучшать свои результаты без вмешательства человека.

В последний годы интерес к системам искусственного интеллекта значительно увеличился. При этом, уровень развития современных технологий позволяет создавать системы, лишь добавляющие интеллектуальности в нашу жизнь (система автопилотирования, робот-пылесос, стиральная машина с нечетной логикой и др.), а не воспроизводящие интеллект человека полностью. Разработки такого класса входят в группу «слабого» искусственного интеллекта.

В США находится важнейший центр развития искусственного интеллекта — Кремниевая долина. В 2015 году крупные инвесторы этого исследовательского центра создали некоммерческую организацию OpenAI, которая призвана вплотную заняться исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта. Как пишет TheVerge, проект имеет некоммерческий характер, но уже смог привлечь инвестиции в размере $1 млрд. Разработки проекта будут общедоступными, а результаты исследований планируется применять совместно с другими компаниями.

Можно с уверенностью сказать, что сфера искусственного интеллекта сегодня переживает настоящий подъем. На стэнфордский онлайн-курс, который проводился в 2013 году и был посвящён искусственному интеллекту, записалось более 150 000 человек. Совсем недавно TED объявил конкурс на разработку (устройство с искусственным интеллектом), которая сможет достойно выступить со своей речью на их конференциях.

Будущее ИИ обещает быть захватывающим. Ожидается, что ИИ будет играть все более важную роль в медицине, образовании, промышленности и других областях. Однако с развитием ИИ возникают и новые этические и социальные вопросы, которые требуют внимательного рассмотрения. Например, вопросы конфиденциальности данных, безопасность ИИ-систем и влияние ИИ на рынок труда становятся все более актуальными. Исследователи и политики должны работать вместе, чтобы обеспечить безопасное и этичное развитие ИИ.

Для создания «сильного» искусственного интеллекта необходимо, чтобы система не работала по какому-то заданному алгоритму, а проявляла признаки интеллектуальности и осознанности, свойственные человеку. При общении с интеллектуальным устройством посредством анонимного канала человек не должен понять, что он общается с машиной. На сегодняшний день процесс создания устройств «сильного» искусственного интеллект находится лишь в стадии становления. Это подтверждает неудачный пример чат-бота Тэй (Tay) от компании Майкрософт. Пообщаться с этим роботом можно было через Twitter или мессенджеры Kik и GroupMe в конце марта этого года. Уже через день общения с пользователями сети Тэй стал агрессивен, восхваляя Гитлера и проявляя признаки расизма. Этот пример ярко иллюстрирует то, что созданному боту не хватает элемента осознанности человека.

При исследовании искусственного интеллекта не стоит забывать про опасность порабощения человечества созданными высокоинтеллектуальными машинами. Проблемой возможного выхода искусственного интеллекта из-под контроля человека обеспокоено сейчас достаточно большое количество ученых.

Кибернетика и ранние компьютеры

В 1956 году на Дартмутской конференции термин «искусственный интеллект» был официально введен Джоном Маккарти. Эта конференция считается началом «золотого века» ИИ, когда были заложены основные концепции и методы, используемые до сих пор. На конференции собрались ведущие ученые того времени, такие как Марвин Минский, Клод Шеннон и Герберт Саймон, чтобы обсудить перспективы создания интеллектуальных машин. Их работа заложила основы для дальнейших исследований и разработок в области ИИ.

Все известные попытки создания искусственного интеллекта направлены на преодоление главной проблемы: «Как не только понять ход мыслительных процессов и природу интеллекта человека, но и воплотить все эти механизмы в одной интеллектуальной сущности?». Для решения этой задачи на протяжении многих лет существовало два альтернативных подхода: нейрокибернетика и кибернетика «черного ящика». Эти подходы появились в середине XX века, практически сразу после выделения искусственного интеллекта в отдельную область науки.

Несмотря на первоначальные успехи, ИИ столкнулся с первыми трудностями в 1970-х годах. Ограниченные вычислительные мощности и недостаток данных привели к разочарованию и снижению финансирования. Этот период получил название «первая зима ИИ». Многие проекты были заморожены, а интерес к ИИ значительно снизился. Ученые столкнулись с проблемами, которые казались непреодолимыми, и это привело к временному застою в развитии ИИ.

Итак, история искусственного интеллекта — это увлекательное путешествие от первых теоретических концепций до современных достижений, которые уже сегодня изменяют наш мир. Развитие ИИ продолжается, и его потенциал кажется безграничным. Важно помнить, что с большими возможностями приходят и большие ответственности. Мы должны стремиться к тому, чтобы ИИ служил на благо человечества и способствовал созданию более справедливого и процветающего общества.

Раз в два года ведущие ученые и исследователи в сфере искусственного интеллекта собираются на международной конференции IJCAI, на которой анализируются текущие достижения в этой области и обсуждаются дальнейшие перспективы развития. В 2016 году конференция пройдет с 9 по 15 июля в Нью-Йорке.

Второй подход построения искусственного интеллекта базируется на методе «черного ящика». Кибернетика «черного ящика» основана на следующем тезисе – для создания интеллекта совершенно не обязательно знать структуру и принцип действия мыслящего устройства: главное смоделировать его интеллектуальные функции. Данный подход стал называться восходящим (сверху-вниз), так как заключал в себе мысль о том, что когнитивные способности человека можно создать без обращения к уровню отдельных нейронов.