Человек vs. Нейросеть: Кто победит

Нейросеть постоянно обучается

Нейросети помогают создавать индивидуальные учебные планы для студентов и обеспечивать обратную связь в режиме реального времени. Например, еще в 2017 году был создан проект Parla – приложение для изучения английского языка, в работе которого задействован искусственный интеллект. Сервис адаптируется под ученика и учится вместе с ним. Уже на этапе регистрации в приложении программа может анализировать данные из соцсетей и предлагать индивидуальную программу обучения, основанную на интересах конкретного человека. Таким образом, пользователь получает информацию, максимально соответствующую его потребностям и целям.

Однако нейросеть выступает лишь ассистентом для медицинских специалистов и не сможет полностью заменить человека в области здравоохранения. Диагностика и лечение часто требуют гибкого мышления, эмпатии и опыта, которые недостижимы для искусственного интеллекта. Окончательное решение о лечении всегда остается за врачом.

Аналогичная ситуация в профессиях, связанных с коммуникацией: нейросеть по-прежнему не умеет формировать уникальный характер, не имеет харизмы и уровня эмпатии, близкого к человеческому. Исследования показывают, что большинство россиян предпочитают общаться с реальными операторами, а не с роботами. Хотя было предположение, что с развитием искусственного интеллекта работники call-центров будут первыми, кого затронет автоматизация, в США наблюдается стабильный рост занятости в этой области.

Ученые продолжают предсказывать исчезновение ряда профессий в связи с развитием искусственного интеллекта — теперь в группе риска учителя, психологи и медиаторы. Оправданы ли эти страхи? Сможет ли искусственный интеллект вытеснить творческие и человеко-ориентированные занятия? Спойлер — нет.

Однако, несмотря на все свои достижения, нейросети вряд ли смогут полностью заменить человека. Человеческие качества, такие как эмоции, чувства и креативные способности, делают человека уникальным и незаменимым во многих сферах деятельности. Например, дизайнеры до сих пор остаются незаменимыми в нашей команде. Так как умение находить индивидуальный подход к каждому заказчику и создавать качественные дизайн-решения до сих пор подвластно только человеку с гибким мышлением.

Начиная с промышленной революции, технологии стали заменять человеческий труд на производстве, и этот процесс только ускоряется. Нейросети способны находить оптимальный способ использования материалов, энергии и рабочей силы, прогнозировать возможные технические сбои, оценивать риски и предлагать меры их предупреждения.

10 лет назад ученые из Оксфорда провели исследование, чтобы определить, какие специальности имеют высокий шанс быть замененными роботами. Рутинные задачи, основанные на физическом труде и выполненные по определенным правилам, были более подходящими для автоматизации, в то время как нерутинные задачи, требующие знаний (причем постоянно обновляемых и адаптируемых) и творческого мышления, поддавались сложнее.

В области науки и исследований нейросети уже помогают ученым анализировать и интерпретировать сложные наборы данных, проектировать и синтезировать новые материалы, а также обнаруживать закономерности, которые могут быть непосредственно связаны с новыми открытиями. Так, ученые из Петрозаводского государственного университета с зарубежными коллегами разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта. Программа позволяет оперативно определить присутствует ли в организме человека инфекция SARS-CoV-2.

Нейросеть нуждается в контроле

Также нейросети и их приложения могут решать менее стратегические бизнес-задачи, например, генерировать несложные идеи и писать тексты разного формата, сохраняя при этом логичность и последовательность. С помощью обучения на больших наборах данных и выявления их закономерностей технологии позволяют упрощать процесс разработки оригинального контента для бизнеса. Мы с коллегами используем подобные возможности – в этом году на 8 марта подготовили необычное поздравление для сотрудниц Совкомбанка: на платформе нашего собственного продукта запустили страничку «Халвы», где каждая сотрудница могла самостоятельно сгенерировать персональную сказку с собой в главной роли.

Сегодня нейросети представляют собой мощный инструмент, который может значительно улучшить жизнь человека и помочь решать сложные задачи в бизнесе, науке, производстве, медицине и других областях. «Неотех», наравне с другими мировыми и отечественными компаниями, старается внедрять инновационный подход к решению ряда задач.

Однако, несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить ученых, так как они не способны на критическое мышление, формулирование гипотез и создание новых идей. Искусственный интеллект может быть ценным инструментом в руках ученого, но именно человек стоит за научными открытиями и теориями.

С прогрессом не надо бороться, соперничать или отказываться от него. Мы уже выяснили, что конкуренция у человека с нейросетью сомнительная, так что важнее определить, какие задачи можно перепоручить искусственному интеллекту для повышения эффективности и продуктивности человеческого труда. Например, тот же Chat GPT будет полезен для быстрой проверки данных, маркетинговых задач, нейронные сети могут помочь быстро визуализировать идеи, экономя время и ресурсы, применение ИИ в дизайне и создании контента может существенно улучшить процессы и результаты работы.

Нейросети используют в медицине по всему миру, и Россия – не исключение. Сегодня они становятся полноценными помощниками российский врачей, помогая прогнозировать развитие заболеваний и аномалий, обрабатывать и расшифровывать снимки лучевых исследований, анализировать генетические данные для выявления предрасположенности пациента к заболеваниям, а также определять наиболее эффективное лечение, дозировки лекарств и возможных побочных действий.

Согласно исследованию McKinsey Global Institute, к 2030 году около 30% всех рабочих мест в мировой экономике могут быть автоматизированы. В то же время, новые отрасли и профессии, связанные с искусственным интеллектом, могут компенсировать потери рабочих мест в других сферах.

Несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить преподавателей, так как человеческий контакт и живое взаимодействие – важные аспекты образовательного процесса. Тем не менее, они могут стать помощниками как для учителей, так и для учеников, освобождая время для занятий на индивидуальной основе.

Ученые из Принстонского университета провели новое исследование, в котором выявили, что профессии, связанные с образованием, юриспруденцией, психологией и творчеством, могут быть автоматизированы. Но на самом деле это не так: если углубиться в исследование, то станет ясно, что профессии могут быть автоматизированы лишь частично, искусственный интеллект будет выполнять определенные задачи (и то больше организационного характера), скорее помогая представителям этих профессий. Хотя ChatGPT и Midjourney способны обрабатывать информацию быстрее человека, но оценка результата остается в руках людей. Нейросеть требует формирования запроса, и именно здесь нужны дизайнеры, копирайтеры, преподаватели или программисты, чтобы давать исходные данные и эффективно использовать результаты, предложенные технологиями.