Нейросети vs человек: кто победит

Нейросеть постоянно обучается

Сегодня разработки нейросетей, предназначенных для использования в производстве, представляют собой огромный потенциал для российских предприятий. Их применение не только связано с обнаружением дефектов, но также с возможностью сбора и анализа больших объемов данных, что может значительно увеличить эффективность производства. Несмотря на это, контроль, регулирование и управление ресурсами остаются посильными все-таки только человеку, и это необходимо в первую очередь для обеспечения безопасности и устойчивости производства.

В области науки и исследований нейросети уже помогают ученым анализировать и интерпретировать сложные наборы данных, проектировать и синтезировать новые материалы, а также обнаруживать закономерности, которые могут быть непосредственно связаны с новыми открытиями. Так, ученые из Петрозаводского государственного университета с зарубежными коллегами разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта. Программа позволяет оперативно определить присутствует ли в организме человека инфекция SARS-CoV-2.

Сегодня нейросети представляют собой мощный инструмент, который может значительно улучшить жизнь человека и помочь решать сложные задачи в бизнесе, науке, производстве, медицине и других областях. «Неотех», наравне с другими мировыми и отечественными компаниями, старается внедрять инновационный подход к решению ряда задач.

Однако, несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить ученых, так как они не способны на критическое мышление, формулирование гипотез и создание новых идей. Искусственный интеллект может быть ценным инструментом в руках ученого, но именно человек стоит за научными открытиями и теориями.

В сфере бизнеса нейросети помогают предпринимателям по всему миру оптимизировать процессы своей компании: выявляют закономерности, тренды и перспективы рынка, автоматизируют рутинные задачи и предлагают персонализированные рекомендации для пользователей и клиентов.

Ученые продолжают предсказывать исчезновение ряда профессий в связи с развитием искусственного интеллекта — теперь в группе риска учителя, психологи и медиаторы. Оправданы ли эти страхи? Сможет ли искусственный интеллект вытеснить творческие и человеко-ориентированные занятия? Спойлер — нет.

Как показывает практика, нейросети все еще нуждаются в человеческом контроле и оценке. Несмотря на их способность распознавать эмоции, они далеки от того, чтобы заменить эмпатию человека в коммуникации, поэтому нейросети могут быть хорошим инструментом, но пока не способны конкурировать с человеческими качествами.

Несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить преподавателей, так как человеческий контакт и живое взаимодействие – важные аспекты образовательного процесса. Тем не менее, они могут стать помощниками как для учителей, так и для учеников, освобождая время для занятий на индивидуальной основе.

Нейросеть нуждается в контроле

Аналогичная ситуация в профессиях, связанных с коммуникацией: нейросеть по-прежнему не умеет формировать уникальный характер, не имеет харизмы и уровня эмпатии, близкого к человеческому. Исследования показывают, что большинство россиян предпочитают общаться с реальными операторами, а не с роботами. Хотя было предположение, что с развитием искусственного интеллекта работники call-центров будут первыми, кого затронет автоматизация, в США наблюдается стабильный рост занятости в этой области.

На пороге новой технологической революции мы становимся свидетелями стремительного роста и развития нейросетей. Все больше компаний и специалистов интегрируют их в свою деятельность, и это уже оказывает значительное влияние на различные сферы жизни человека. Каждый день нейросети становятся все более сложными и продвинутыми настолько, что могут составлять конкуренцию человеку в разных сферах.

Вместо конкуренции между человеком и нейросетью следует сосредоточиться на развитии взаимодействия и сотрудничества между ними, дополняя и улучшая друг друга в различных областях. Вместе человек и нейросеть могут создать синергию и добиться общего прогресса и развития – достичь тех результатов, которые сложно покорить каждому по отдельности.

10 лет назад ученые из Оксфорда провели исследование, чтобы определить, какие специальности имеют высокий шанс быть замененными роботами. Рутинные задачи, основанные на физическом труде и выполненные по определенным правилам, были более подходящими для автоматизации, в то время как нерутинные задачи, требующие знаний (причем постоянно обновляемых и адаптируемых) и творческого мышления, поддавались сложнее.

Также нейросети и их приложения могут решать менее стратегические бизнес-задачи, например, генерировать несложные идеи и писать тексты разного формата, сохраняя при этом логичность и последовательность. С помощью обучения на больших наборах данных и выявления их закономерностей технологии позволяют упрощать процесс разработки оригинального контента для бизнеса. Мы с коллегами используем подобные возможности – в этом году на 8 марта подготовили необычное поздравление для сотрудниц Совкомбанка: на платформе нашего собственного продукта запустили страничку «Халвы», где каждая сотрудница могла самостоятельно сгенерировать персональную сказку с собой в главной роли.

Согласно исследованию McKinsey Global Institute, к 2030 году около 30% всех рабочих мест в мировой экономике могут быть автоматизированы. В то же время, новые отрасли и профессии, связанные с искусственным интеллектом, могут компенсировать потери рабочих мест в других сферах.

Ученые из Принстонского университета провели новое исследование, в котором выявили, что профессии, связанные с образованием, юриспруденцией, психологией и творчеством, могут быть автоматизированы. Но на самом деле это не так: если углубиться в исследование, то станет ясно, что профессии могут быть автоматизированы лишь частично, искусственный интеллект будет выполнять определенные задачи (и то больше организационного характера), скорее помогая представителям этих профессий. Хотя ChatGPT и Midjourney способны обрабатывать информацию быстрее человека, но оценка результата остается в руках людей. Нейросеть требует формирования запроса, и именно здесь нужны дизайнеры, копирайтеры, преподаватели или программисты, чтобы давать исходные данные и эффективно использовать результаты, предложенные технологиями.

Однако нейросеть выступает лишь ассистентом для медицинских специалистов и не сможет полностью заменить человека в области здравоохранения. Диагностика и лечение часто требуют гибкого мышления, эмпатии и опыта, которые недостижимы для искусственного интеллекта. Окончательное решение о лечении всегда остается за врачом.