Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта Текст научной статьи по специальности «Математика»

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Бахтеев Дмитрий Валерьевич

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ / ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ / ИСТОРИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА / КОННЕКЦИОНИЗМ / БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ / НЕЙРОН / ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА / ЭТИКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА / ЗИМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА / МОДЕЛИРОВАНИЕ МЫШЛЕНИЯ / COMPUTER ENGINEERING / NEURON / BIG DATA / CONNECTIONISM / ARTIFICIAL INTELLIGENCE HISTORY / ARTIFICIAL NEURAL NETWORK / ARTIFICIAL INTELLIGENCE / ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETHICS / AI WINTER / THINKING MODELING

Эволюционный подход рассматривает искусственные нейронные сети с позиций дарвиновского эволюционизма: при обучении сети наиболее оптимальные модели её поведения конкурируют, в то время как наименее эффективные — игнорируются. Реализация данной модели носит название генетических алгоритмов.

Стремление создать нечто разумное, не связанное с человеком биологически, пронизывает практически всю историю человечества. Не вдаваясь в историю культуры, можно указать на древнееврейские мифы о Големе — человеке из глины, попытку Пигмалиона создать себе из мрамора спутницу — Галатею, гомункулусов Парацельса и искусственных людей, проявлявшихся в литературных произведениях — чудовище Франкенштейна М. Шелли, Россумские универсальные роботы К. Чапека. Кроме этого, во множестве фольклорных произведений встречаются проявления интеллектуальной техники, в качестве примеров можно привести скатерть-самобранку или любое оружие, обладающиее собственной волей (копьё Ареадбар, принадлежащее богу Луху (ирландская мифология), метаемый диск Сударшана-чакра (индийская мифология), меч Тюрфинг (скандинавская мифология и пр.). Во все времена в речи (а значит, и сознании) людей происходило наделение неодушевлённых предметов качествами разумных субъектов, нашедшее отражение в настоящем времени: «очки спрятались», «автомобиль не пожелал заводиться», и т. д.

универсальности в выполнении различных действий ———120-121]. Таким образом, отдельные методологические основы современных концепций искусственного интеллекта берут своё начало в механистическом восприятии мышления, его отдельных функций и произ в о дно й о т них функцио на л ьно й де я те льнос ти че лов е ка .

Искусственный интеллект как научное направление представляет собой наглядный пример интеграции различных научных областей. Специалисты в естественно-научных областях и вычислительных науках изучают свойства и функционирование живых систем, пользуясь сходными методами.

3 . Этап «раннего энтузиазма» (1955-1974 гг.): создание перцептронов, разработка концепции компьютерного зрения, популяризация технологии, привлечение первых инвестиций в разработку экспертных систем на базе искусственных нейронных сетей, появление сомнений в перспективности данной технологии.

История искусственного интеллекта, начиная с XX века

количество последних достаточно велико. Сетевая (коннекционистская) модель, получившая закрепление в рассматриваемой технологии, предполагает, что интеллект -это возникающее, а не имманентное качество; «высокоуровневые задачи, например, распознавание шаблонов и установление связей между ними, проявляется автоматически в результате распространения активности по сети посредством

В 1955 г. будущий нобелевский лауреат А. Ньюэлл, Х. А. Саймон и Дж. С. Шоу создали компьютерную программу «Logic Theorist» («Теоретик логики»). С помощью этой программы удалось решить 38 из 52 теорем Б. Рассела, для некоторых из которых были найдены новые, более оптимальные решения. Именно в обсуждении этой программы впервые прозвучал термин «сильный искусственный интеллект» — техническое устройство, по своим характеристикам и возможностям не уступающее человеческому разуму.

имитацию» [8, с’ 56-581. Участниками этого эксперимента являются три человека: мужчина (А), женщина (В) и лицо, задающее вопросы (С). С отделён от других участников. Цель игры в имитацию состоит в том, чтобы С, задавая вопросы А и В, постарался определить, кто из них является мужчиной, а кто женщиной. Тьюринг предложил заменить в этой системе А или В машиной; в этом случае С уже должен определить, кто из других участников является человеком, а кто машиной. Этот эксперимент получил название теста Тьюринга и к настоящему времени используется для прогнозирования появления антропоморфного (по своим функциональным признакам) искусственного интеллекта.

эффективности (в том числе с точки зрения энергоресурсов) I14!. В 1997 г. компьютер «Deep Blue» одержал победу над чемпионом мира по шахматам, Гарри Каспаровым. В конце 1990-х — начале 2000-х гг. за счёт технологий оптимизации поисковых алгоритмов и индексации сайтов резко возрастает роль интернета. К настоящему времени технология искусственного интеллекта продолжает интеграцию в различные секторы экономики и в этот раз человечество к ней (хотя бы с технической точки зрения) готово.

Объектом исследования является технология искусственного интеллекта. Предметом исследования выступают закономерности и факторы становления и развития данной технологии. Философские предпосылки были заложены в классических научных работах, однако фундаментом становления рассматриваемой технологии нужно считать исследования в области нейрофизиологии и теории вычислительной техники. В XX веке, с развитием компьютерной техники, данная технология получила импульс к развитию, что к настоящему времени привело к её широкому распространению и обусловило интерес к ней социо-гуманитарных наук, в первую очередь, юриспруденции и этики. В основе исследования лежат системный и историографический методы, благодаря которым была осуществлена систематизация научных источников. Также были использованы общенаучные логические методы (анализ, синтез, индукция) в целях выделения и обобщения закономерностей и факторов развития рассматриваемой технологии. В результате исследования были сформулированы следующие выводы. Методологической основой современных технологий искусственного интеллекта является теория нервной системы, по аналогии с которой конструируются системы искусственного интеллекта на базе искусственных нейронных сетей. Процесс становления и развития данной технологии был расчленён на 5 этапов. К факторам, обеспечившим широкое распространение систем искусственного интеллекта к настоящему времени, относятся: возможность моделирования процессов человеческого мышления; возможность сбора и обработки больших данных; междисциплинарный и многоаспектный характеры научных исследований данной технологии.

1 . Небезосновательная направленность на детальное моделирование как общих основ человеческого мышления, так и физической структуры мозга человека. К настоящему моменту человек может представлять разумность и интеллектуальность исключительно на примере самого себя. Исследования Дж. Баррета и Ф. Кейла, Э. Юкдовского продемонстрировали, что при моделировании ситуации со всемогущим искусственным интеллектом испытуемые наделяют его человекоподобными качествами [10, 21]. При этом