На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал

Основные вызовы технологии ИИ

Проблема потребления энергии искусственным интеллектом напрямую связана с количеством ресурсов, задействованных в обработке данных. Обучение же одной NLP-модели (подобной GPT) требует столько же энергии, сколько автомобиль за весь его срок службы, и производит в пять раз больше CO₂.

Для обучения школьников и студентов навыкам работы с искусственным интеллектом компания Intel совместно с международными экспертами разработала программу Intel® AI for Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого», которая работает в 11 странах мира, включая Сингапур, Индию, Германию, Южную Корею, Польшу и другие. В 2020 году Intel® AI for Youth запустили и в России.

PwC прогнозирует увеличение мирового ВВП на $15,7 трлн к 2030 году благодаря развитию искусственного интеллекта. К этому времени Китай станет ведущей мировой державой в сфере ИИ с увеличением ВВП на 26%, Северная Америка будет следующей с ростом ВВП на 14,5%, за ней последует рост на 11–12% в крупнейших экономиках Европы. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства.

По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.

Второе – это работа с естественными языками. Опять же, самый понятный пример – голосовые помощники и интерфейсы. Большим и качественным скачком станет появление real time переводчиков: когда в реальном времени будет происходить мгновенный перевод с любого на любой язык.

За последнее время появилось много доступных систем, сервисов, функций, где используются технологии ИИ: выбор кафе с учетом индивидуальных предпочтений, выстраивание оптимального маршрута, расшифровка медицинских данных, – список можно продолжать практически бесконечно.

— На самом деле, он уже нужен всем, более того, так или иначе мы все им пользуемся. Один из примеров, хорошо понятных и широко используемых детьми – это голосовые помощники. Также, наглядно проверить, насколько много искусственного интеллекта есть сегодня и будет завтра, можно методом отключения. ИИ как электричество: оно есть и все прекрасно, нет – на линии порвался провод или вырубило пробки – мы сразу же попадаем в зону дискомфорта. Недавние перебои в работе приложений Facebook – еще один пример подобного отключения, демонстрирующего нашу связь с технологиями.

Консалтинговая компания Accenture утверждает, что ИИ способен увеличить прибыль компаний в среднем на 38%. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко.

Влияние на климат

По итогу курса студенты создают проекты, которые могут быть применены на уровне школ или даже шире: уходят в тираж, в промышленное использование, решая определенную проблему из реальной жизни. Не скажу про все площадки, но у многих из них есть технологические партнеры – локальные IT-компании, для которых ученики разрабатывают свои проекты.

«Говоря о внедрениях, необходимо приложить усилия в пропорциях 10–20–70. То есть, примерно 10% усилий должно уйти на создание алгоритма, 20% на построение технологии и 70% на организацию бизнес-процессов. Компания должна быть на определенном уровне технологической зрелости для того, чтобы внедрение ИИ приносило пользу», — говорит Леонид Жуков, генеральный директор Института Искусственного Интеллекта AIRI, старший управляющий директор Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка.

Чтобы компания извлекала прибыль, недостаточно вложить средства в алгоритм и получить первые успешные результаты после запуска пилотного проекта. Внедрение ИИ — это многоуровневый процесс, включающий культурные изменения в компании, найм и обучение специалистов по data science, автоматизацию и построение бизнес-процессов с учетом алгоритмов, и на этом весь список не заканчивается.

Большинство опрошенных компаний инвестируют в ИИ (90%) и согласны с тем, что данные технологии способствуют развитию бизнеса, выяснили MIT Sloan Management Review и BCG. Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду. И это не единственный проблемный момент в сфере искусственного интеллекта.

Мы за то, чтобы использовать ИТ повсеместно – компьютеры на уроках математики, русского языка, биологии, химии. Прикладное использование делает ценными информационные технологии, которые так или иначе выходят за пределы IT-сообщества в мире взрослых, что подразумевает и их повсеместное распространение в детской образовательной среде.

За последнее время появилось много доступных систем, сервисов, функций, где используются технологии ИИ: выбор кафе с учетом индивидуальных предпочтений, выстраивание оптимального маршрута, расшифровка медицинских данных, – список можно продолжать практически бесконечно.

Также важно научить детей безопасному поведению в сети и заложить чувство ответственности за использование технологий. Во время обучения ребята получают как технические, так и социальные навыки, работают в команде, овладевают необходимым инструментарием, проходят теоретическую и практическую подготовку для решения социально значимых задач с помощью технологий.

По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.