Виды искусственного интеллекта — их особенности и применение

Галлюцинации ИИ

Этот инструмент — и соответствующий термин — настолько новый, что у него еще не появилось устоявшегося аналога в русском языке. Можно назвать эту технологию «переводчик из голоса в голос», «звуковой переводчик», «голосовой переводчик». С его помощью речь транслируется на другом языке — с сохранением интонаций и других особенностей оригинала. Лидеры в этом сегменте — Wavel AI, Mirai и Sonix.

Так как всё больше автопроизводителей вкладывают средства в транспорт, то ожидается, что беспилотные авто скоро будут представлены на рынке в большом количестве. Согласно прогнозу к 2040 году автономный транспорт будет широко применяться в общественном транспорте. По прогнозам, к 2045 году в автомобильном парке число таких новых машин приблизится к половине.

Необходимость корректно артикулировать промпты — решающий аспект в разговоре о том, что искусственный интеллект пока не заменит человека. Без качественно созданных запросов ИИ не в состоянии выдать ничего полезного. Так что искусство составления промптов — это то, что делает более конкурентоспособными сегодняшних дизайнеров, копирайтеров и маркетологов. Но и предприимчивые бизнесмены не упустили возможность, поэтому в 2023 году активно начали развиваться стартапы, которые помогают составлять качественные и релевантные промпты.

Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты

Этот инструмент — еще один шаг на пути к универсальному переводчику, о котором мечтают писатели-фантасты. C его помощью люди смогут говорить на своем языке, а их иноязычные собеседники будут слышать перевод в режиме реального времени — без акцента, с идеальным произношением и сохранением интонаций. В ближайшем же будущем Voice To Voice Translator сможет помочь студиям переозвучивать фильмы на локальные языки, сохраняя особенности речи актеров.

Первая проблема — нарушение авторских прав. С этим мы уже столкнулись в 2023 году: художники, сценаристы, музыканты и другие создатели контента возмутились тем, что нейросети пользуются результатами их труда — при этом авторы ничего за это не получают. Иск художников суд отклонил.

Весной 2023 года в интернете появились фотографии папы римского в пуховике люксового бренда и кадры задержания Дональда Трампа, которые были сгенерированы через Midjourney — после этого доступ к нейросети сделали платным. Распространение ИИ привело к тому, что число видеодипфейков в интернете увеличилось в 2023 году в три раза, аудиодипфейков — в восемь.

борьба с атаками на информационную безопасность на базе ИИ — сразу, как была выявлено, что атака с использованием искусственного интеллекта может быть эффективной, стало понятно, что данные нападки на систему можно избежать путём привлечения ресурсов нейронных сетей

Генеративный искусственный интеллект

Вторая этическая сложность в использовании ИИ — это защита людей и их данных. В качестве решения в США, например, обязали разработчиков ИИ предоставлять государству тесты на безопасность и делиться критически важной информацией. Генеративный ИИ в режиме офлайн — выход для бизнеса.

В мире насчитывается от 6 до 7 тыс. живых языков, и их количество стремительно уменьшается: только за ХХ век языков в мире стало в два раза меньше. Основные причины такого процесса — глобализация и другие социоэкономические изменения в обществах, в результате которых люди переходят на более «престижный» или «перспективный» язык и учат ему своих детей.

Недавно произошел курьезный случай: адвокат из Нью-Йорка Стивен Шварц использовал ChatGPT, чтобы найти дела, которые он мог бы процитировать на юридическом брифинге. Шварц не осознавал, что случаев, подобранных ChatGPT, не существовало в реальности, пока его не попросили предоставить копии дел. Это и есть галлюцинация искусственного интеллекта.

Однако свободный доступ к открытому исходному коду угрожает тем, что лучшие разработки могут быть захвачены корпорациями-гигантами, которые продолжают контролировать свои нейросети и их использование. Так что технологическому сообществу, в особенности независимым разработчикам, вероятно, придется продумывать план противостояния.

Эта система не ограничена по уровню выполняемых операций, она предназначена для решения интеллектуальных задач. Цель вида — разработать систему, которая будет думать самостоятельно как человек. Сегодня сильный тип на стадии создания и разработки, нужно чтобы техника могла работать в коллективе

Пока государственные органы вместе с представителями разных отраслей разбираются с тем, как этично использовать ИИ и контролировать разработчиков, пользователям стоит быть внимательнее, кому и на что они дают разрешение — как в случае с компанией Google, которая использует для обучения своих моделей данные пользовательских документов.

Традиционно для современных систем ИИ не было принято «особенным» образом готовить данные. Машине, например, ставилась задача научиться заполнять пропуски в текстах, а затем ей показывали множество текстов из «Википедии» с нарочно «выкинутыми» словами. Способные к решению такой задачи модели затем переделывали для решения конкретных задач. Однако огромных, подобных «Википедии», текстов на малых языках нет. Эту проблему и решают техники мультилингвальности.

К чему стремится такое сообщество? Построение общей модели, описывающей функционирование человеческого языка, его связи с мышлением, позволит создавать универсальные интеллектуальные системы, обладающие знаниями, способностью принимать решения и способностью объяснить эти решения на любом языке.

Почему языки мира важны для ИИ

Существует сообщество исследователей и разработчиков, отдельно занимающихся построением систем для автоматической обработки «мертвых» языков. Например, сообщество и одноименная библиотека CLTK (Classical Languages ToolKit) занимаются системами обработки и анализа классических языков, таких как древнегреческий, и даже делают полезные пользователям программы, например, исправлятели опечаток для тех, кто работает с такими языками. А в рамках недавнего соревнования AI4TALK (GitHub.com/AIR-Institute/AI4TALK) участники построили системы, в том числе подступающиеся к распознаванию камасинского языка.

При этом для сохранения языков самих по себе технологий недостаточно, хотя научные исследования, опирающиеся на передовые методы, могут подсказать потенциально успешные стратегии. Важнейший вклад в сохранение языков вносит атмосфера, ощущение уместности, доступности и открытости к использованию языков. Например, самые успешные примеры по сбережению языков оказались таковыми во многом благодаря концепции «языковых гнезд» — сообществ, где у детей есть возможность развиваться целиком, будучи постоянно и подолгу погруженными в язык. Технологии, доступные на языке, могут оказаться инструментом для обеспечения такой доступности и помочь языковому сообществу почувствовать себя полноправным участником большего мира.

До последнего момента основными специалистами, изучающими и сохраняющими языковое разнообразие, были лингвисты. Однако в последние годы разработчики ИИ, инженеры и представители цифровых гуманитарных наук ничуть не меньше заинтересованы в сохранении и развитии языкового разнообразия. Малые языки, языки коренных народов, и в целом самые разные нетитульные языки входят в инженерное понятие так называемых «малоресурсных языков».

Из-за такой технологии становится сложнее определить, что правда, а что — искусная подделка. Это может приводить к нарушению права на частную жизнь и использоваться в целях клеветы и мошенничества. В связи с этим в США, например, уже предлагают запретить дипфейки — скоро этим вопросом займутся и другие государства.

Эта базовая система, которая не способна хранить полученный опыт. Она не способна к обучению и у неё нет памяти. Система фокусируется на решении данных задачах. Этот вид ИИ востребован в бизнесе, когда нужна быстрая реакция, а опыт не важен. Например, реактивная система победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году

Выгода RaaS вполне понятна: многие производства, ретейлеры и компании в сфере обслуживания хотели бы внедрить автоматизацию, чтобы ускорить и улучшить процессы — но закупать сложное и высокотехнологичное оборудование сразу не всем по карману. Тем более что заранее неизвестно, будет ли возврат на инвестиции стоить того. RaaS позволит экспериментировать, поработать с разными поставщиками и выбрать подходящее оборудование — чтобы потом, возможно, вложиться в него на долгосрочную перспективу. Это ускорит внедрение новейших технологий — в том числе создание все более «умных» роботов посредством их интеграции с ИИ-решениями.

Наконец, все громче разговоры о том, что ИИ может заменить человека и насколько это этично. Сценаристы в Голливуде даже устроили забастовку в ответ на угрозы променять их на ChatGPT. На этот раз человеческий интеллект победил — в достигнутом соглашении установили четкие ограничения на использование ИИ.

«Сейчас совершенно базовыми благами стали, например, автоподсказка в клавиатуре, использование чат-бота для взаимодействия с бюрократическими сервисами, автоматический перевод веб-страниц на родные языки. Однако эти блага доступны в полной мере лишь подавляющему, но все-таки не абсолютному большинству людей: не всем посчастливилось говорить на одном из десяти привилегированных «больших» языков. Мультиязычность в NLP технологиях позволит преодолеть этот барьер».