Искусственный интеллект в HR: какие задачи можно решать с его помощью

​​Поиск информации в интернете

«Именно в зоне клиентского обслуживания потенциальный эффект от внедрения GenAI может оказаться максимальным», — отмечает Дмитрий Дырмовский. Поэтому такие индустрии, как финтех, телеком и e-commerce, стремящиеся предоставить лучший клиентский опыт, первыми внедряют передовые технологии и продукты на их основе.

Внедрение ИИ помогает в кадровых и социальных вопросах, юридических процедурах, поиске документов. В промышленном секторе автоматизация рутинных процессов дает существенный экономический эффект и высвобождает ресурсы для более сложных задач, отмечают в АРПП. ИИ помогает решать задачи охраны труда, контроля трудовой дисциплины, обследования оборудования, обучения и контроля квалификации сотрудников.

По его словам, уже сейчас востребованы ИИ-решения для контактных центров крупного бизнеса и госсектора. Например, текстовые и голосовые роботы, которые автоматизируют обслуживание по типичным массовым вопросам. Современные технологии синтеза речи делают это взаимодействие максимально естественным и приятным.

Аналитики «Яков и партнеры» прогнозируют, что к 2028 году реализованный эффект от технологий искусственного интеллекта в России может достичь 4,2–6,9 трлн руб. (эквивалентно 4% ВВП). Полный экономический потенциал ИИ к этому сроку может составить 22–36 трлн руб. в номинальных ценах.

LLM — это тип модели, который фокусируется на языковом анализе и генерации текста. Генеративный ИИ охватывает более широкий спектр моделей и алгоритмов, способных создавать новые данные не только в текстовом, но и в других форматах (следует из текста, сгенерированного ChatGPT). Базовые модели генеративного ИИ разрабатывает лишь десяток стран, в том числе Россия.

Флагманы рынка уже оценили перспективы от внедрения прогрессивных ИИ-решений, отмечают эксперты. 40% компаний в e-commerce готовы инвестировать в решения на основе GenAI 1–3% ИТ-бюджетов, 30% фирм в медиа и ИТ — 3–5% бюджетов, а 20% компаний в телекоме планируют потратить на ИИ более 10% бюджета, следует из результатов опроса «Яков и партнеры».

Один из ключевых драйверов развития — внедрение LLM (Large language model, большая языковая модель), подчеркивает Дмитрий Дырмовский, глава комитета по искусственному интеллекту Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт» (АРПП) и генеральный директор ЦРТ.

Согласно исследованию BCG 2023 года, использование искусственного интеллекта в HR помогает повысить производительность на 30%. Это достигается за счет передачи AI рутины, например создание таблиц, расшифровку созвонов, поиск информации. Человек в это время может фокусироваться на творческих задачах, а еще — выступать в роли исследователя, который с помощью технологий создает принципиально новые решения.

Что вы узнаете

Применение искусственного интеллекта в работе HR до сих воспринимается неоднозначно. Одни видят в этом угрозу для рекрутеров и HR-специалистов, другие — возможности работать более эффективно. В этой статье Язиля Насибуллина, основатель кадрового IT-агентства и академии IT-рекрутинга Tech‑recruiter, объясняет, нужно ли бояться развития ИИ и какие задачи мы можем делегировать искусственному интеллекту уже сейчас.

Вы наверняка неоднократно слышали дискуссии о том, что развитие искусственного интеллекта оставит без работы десятки тысяч людей. Доля правды в этом, безусловно, есть, но тревогу бить рано. И вот почему: искусственный интеллект не может заменить человека полностью.

Для работы над матрицей компетенций: «Ты менеджер по обучению с опытом работы 10+ лет. Составь матрицу компетенций для НАЗВАНИЕ РОЛИ. Сначала придумай не менее 5 компетенций. Затем придумай шкалу оценки. После этого составь таблицу и опиши индикаторы на каждом делении».

Для мониторинга рынка труда: «Основываясь на зарплатах в компаниях из этого СПИСКА и высланного ранее описания вакансии, составь список возможных зарплатных предложений на рынке России для ПРОФИЛЬ СПЕЦИАЛИСТА. Приведи эту информацию в формат таблицы. Добавь источники, которые ты использовал в формировании зарплатных ожиданий».

Экспертное мнение Дмитрия Дырмовского — главы комитета по искусственному интеллекту Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт» (АРПП), генерального директора группы ЦРТ о внедрении искусственного интеллекта и тренде LLM — на сайте РБК.

Для подготовки к интервью: «Ты рекрутер с опытом работы 10+ лет. Напиши 5 вопросов для собеседования, которые проверяют навык НАЗВАНИЕ НАВЫКА. На каждый вопрос напиши, какой ответ дал бы высококвалифицированный кандидат, а какой — кандидат с низкой квалификацией».

«Действуй как рекрутер. Проанализируй запись брифинга, которую я пришлю в следующем сообщении, и составь описание вакансии ‹должность, локация и другой контекст›. При составлении описания руководствуйся следующими правилами: ‹описание tone of voice и других правил›».

Возможность делегировать часть работы ИИ в HR-функции зависит от типа задач. Например, при составлении HR-стратегий, разработке систем мотивации и организации корпоративного обучения потенциал внедрения ИИ достигает 25%, в управлении HR-процессами — до 50%, а для задач, связанных с удержанием персонала, — всего 10%.