Искусственный интеллект в HR: какие задачи можно решать с его помощью

Как начать делегировать задачи в области HR и рекрутинга искусственному интеллекту

Для работы над матрицей компетенций: «Ты менеджер по обучению с опытом работы 10+ лет. Составь матрицу компетенций для НАЗВАНИЕ РОЛИ. Сначала придумай не менее 5 компетенций. Затем придумай шкалу оценки. После этого составь таблицу и опиши индикаторы на каждом делении».

Вы наверняка неоднократно слышали дискуссии о том, что развитие искусственного интеллекта оставит без работы десятки тысяч людей. Доля правды в этом, безусловно, есть, но тревогу бить рано. И вот почему: искусственный интеллект не может заменить человека полностью.

Технология искусственного интеллекта — важный ресурс для бизнеса. Интеграция ИИ в механизмы и системы позволяет автоматизировать рутинные, трудоемкие или сложные процессы, повысить их точность и производительность. В отличие от человека искусственный интеллект умеет не только обрабатывать, но и интерпретировать колоссальные объемы данных за очень короткое время. Кроме прочего, всевозможные системы и роботы на базе ИИ способны работать в режиме 24/7, не снижая эффективности. Их можно дообучать, совершенствовать и интегрировать с другими системами.

Сельское хозяйство. ИИ активно применяют и во многих отраслях сельского хозяйства, особенно роботизация набирает обороты в растениеводстве, животноводстве, рыбоводстве. С помощью искусственного интеллекта управляют полностью или частично автоматизированными вертикальными фермами и теплицами, выявляют заболевания растений на ранних стадиях. А еще алгоритмы машинного обучения, анализируя большие объемы данных, могут выявлять закономерности и делать прогнозы. Основываясь на этой информации, фермеры могут с точностью прогнозировать, какой объем урожая и в какие сроки они соберут, а также могут сразу просчитать его себестоимость.

Образование. Искусственный интеллект способен снизить рутинную нагрузку на преподавателей и помочь учащимся в освоении учебного материала. К примеру, робот может проводить тестирование и тут же выдавать его результаты. Или генерировать задание для проверки языковой грамотности и понимания текста. С помощью ИИ в некоторых учебных заведениях уже реализуют предсказательную аналитику. Она помогает педагогам оценить, сколько времени ученики потратят на то или иное упражнение, домашнее задание или контрольную работу.

Согласно исследованию BCG 2023 года, использование искусственного интеллекта в HR помогает повысить производительность на 30%. Это достигается за счет передачи AI рутины, например создание таблиц, расшифровку созвонов, поиск информации. Человек в это время может фокусироваться на творческих задачах, а еще — выступать в роли исследователя, который с помощью технологий создает принципиально новые решения.

AI‑модели, которые помогут в решении задач в области HR и рекрутинга

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это технология, которая позволяет компьютерным системам и машинам моделировать процессы человеческого интеллекта. С ее помощью роботы распознают речь, обрабатывают естественный язык, отвечают на вопросы пользователей, распознают и обрабатывают изображения благодаря машинному зрению, генерируют тексты, пишут музыку или программный код. Другими словами, выполняют задачи и действия, требующие разумного мышления.

Для мониторинга рынка труда: «Основываясь на зарплатах в компаниях из этого СПИСКА и высланного ранее описания вакансии, составь список возможных зарплатных предложений на рынке России для ПРОФИЛЬ СПЕЦИАЛИСТА. Приведи эту информацию в формат таблицы. Добавь источники, которые ты использовал в формировании зарплатных ожиданий».

Возможность делегировать часть работы ИИ в HR-функции зависит от типа задач. Например, при составлении HR-стратегий, разработке систем мотивации и организации корпоративного обучения потенциал внедрения ИИ достигает 25%, в управлении HR-процессами — до 50%, а для задач, связанных с удержанием персонала, — всего 10%.

«Действуй как рекрутер. Проанализируй запись брифинга, которую я пришлю в следующем сообщении, и составь описание вакансии ‹должность, локация и другой контекст›. При составлении описания руководствуйся следующими правилами: ‹описание tone of voice и других правил›».

Производство. Промышленники одними из первых начали внедрять ИИ в свои производственные процессы задолго до того, как это стало мейнстримом. Автоматизированные производственные системы, промышленные роботы, коллаборативные роботы (коботы) — все они запрограммированы на выполнение определенных задач без участия (или с минимальным участием) человека. Любое роботизированное производство в разы производительнее и эффективнее, чем производство, где все операции выполняют люди. Также благодаря ИИ на производствах гораздо легче отслеживать качество выпускаемой продукции и выполняемых работ. К примеру, с помощью технологии компьютерного зрения специальные машины способны увидеть бракованный товар или посторонний предмет на производственной линии и тут же сообщить об этом оператору.

Для подготовки к интервью: «Ты рекрутер с опытом работы 10+ лет. Напиши 5 вопросов для собеседования, которые проверяют навык НАЗВАНИЕ НАВЫКА. На каждый вопрос напиши, какой ответ дал бы высококвалифицированный кандидат, а какой — кандидат с низкой квалификацией».

Применение искусственного интеллекта в работе HR до сих воспринимается неоднозначно. Одни видят в этом угрозу для рекрутеров и HR-специалистов, другие — возможности работать более эффективно. В этой статье Язиля Насибуллина, основатель кадрового IT-агентства и академии IT-рекрутинга Tech‑recruiter, объясняет, нужно ли бояться развития ИИ и какие задачи мы можем делегировать искусственному интеллекту уже сейчас.

Транспорт. Когда мы говорим об интеграции ИИ и транспорта, то подразумеваем автономные транспортные средства. К примеру, автомобили-беспилотники или беспилотные электропоезда. Управление таким автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя/машиниста при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов. Также технологии искусственного интеллекта используют в сфере транспортного обслуживания. К примеру, чтобы эффективнее управлять трафиком, прогнозировать задержки рейсов, безопасно перевозить пассажиров и грузы.