Искусственный интеллект в HR: какие задачи можно решать с его помощью

​​Поиск информации в интернете

«Действуй как рекрутер. Проанализируй запись брифинга, которую я пришлю в следующем сообщении, и составь описание вакансии ‹должность, локация и другой контекст›. При составлении описания руководствуйся следующими правилами: ‹описание tone of voice и других правил›».

Впрочем, руководители не против и иногда даже сами просят сотрудников интегрировать ИИ в рабочие процессы. Например, генеральный директор и основатель Genies, компании, занимающейся созданием аватаров, ранее заявил, что купил учетные записи ChatGPT Plus для всех 120 сотрудников и призвал их сделать изучение чат-бота с искусственным интеллектом приоритетом, чтобы они могли «эффективно ускорить» работу своих отделов.

Для работы над матрицей компетенций: «Ты менеджер по обучению с опытом работы 10+ лет. Составь матрицу компетенций для НАЗВАНИЕ РОЛИ. Сначала придумай не менее 5 компетенций. Затем придумай шкалу оценки. После этого составь таблицу и опиши индикаторы на каждом делении».

Для мониторинга рынка труда: «Основываясь на зарплатах в компаниях из этого СПИСКА и высланного ранее описания вакансии, составь список возможных зарплатных предложений на рынке России для ПРОФИЛЬ СПЕЦИАЛИСТА. Приведи эту информацию в формат таблицы. Добавь источники, которые ты использовал в формировании зарплатных ожиданий».

Возможность делегировать часть работы ИИ в HR-функции зависит от типа задач. Например, при составлении HR-стратегий, разработке систем мотивации и организации корпоративного обучения потенциал внедрения ИИ достигает 25%, в управлении HR-процессами — до 50%, а для задач, связанных с удержанием персонала, — всего 10%.

Согласно исследованию BCG 2023 года, использование искусственного интеллекта в HR помогает повысить производительность на 30%. Это достигается за счет передачи AI рутины, например создание таблиц, расшифровку созвонов, поиск информации. Человек в это время может фокусироваться на творческих задачах, а еще — выступать в роли исследователя, который с помощью технологий создает принципиально новые решения.

Вы наверняка неоднократно слышали дискуссии о том, что развитие искусственного интеллекта оставит без работы десятки тысяч людей. Доля правды в этом, безусловно, есть, но тревогу бить рано. И вот почему: искусственный интеллект не может заменить человека полностью.

Применение искусственного интеллекта в работе HR до сих воспринимается неоднозначно. Одни видят в этом угрозу для рекрутеров и HR-специалистов, другие — возможности работать более эффективно. В этой статье Язиля Насибуллина, основатель кадрового IT-агентства и академии IT-рекрутинга Tech‑recruiter, объясняет, нужно ли бояться развития ИИ и какие задачи мы можем делегировать искусственному интеллекту уже сейчас.

Помощь в переводах и создании креативных задач

Тем более что нейросети продолжают совершенствоваться. Представленный в мае этого года ChatGPT-4o стал быстрее обрабатывать информацию, а также получил поддержку мультимодальности, то есть теперь способен воспринимать информацию различных типов одновременно и отвечать пользователю, генерируя текст, озвучивая его, создавая изображения и так далее.

Работа над этим текстом заняла несколько часов: сначала нужно было утвердить план, затем разработать детальную структуру, а потом собрать общую фактуру по теории и найти интересные кейсы. Раньше, без ChatGPT, который помог найти информацию и структурировать текст, эта работа заняла бы втрое больше времени.

Искусственный интеллект уже изменил рабочие процессы людей самых разных профессий. Чаще всего нейросети используют для экономии времени и повышения производительности. Например, рекрутер Жасмин Ченг, ушедшая из Amazon и основавшая собственную рекрутинговую фирму, рассказывает Insider, что использовала ChatGPT для поиска кандидатов и составления вопросов для собеседований, что, по ее словам, сэкономило ей как минимум десять часов в неделю. Владелец музыкальной продюсерской компании Primal Sounds Productions Ник Патрик рассказывал тому же изданию, что использует ChatGPT для составления юридических контрактов. Шеннон Ахерн, учительница математики и естественных наук в средней школе, использует чат-бот с искусственным интеллектом для создания планов уроков.

Для подготовки к интервью: «Ты рекрутер с опытом работы 10+ лет. Напиши 5 вопросов для собеседования, которые проверяют навык НАЗВАНИЕ НАВЫКА. На каждый вопрос напиши, какой ответ дал бы высококвалифицированный кандидат, а какой — кандидат с низкой квалификацией».

YandexGPT 2 может адаптировать ответ под разные аудитории и переписывать его во множестве стилей и жанров, анализировать любые тексты длиной до 1 тыс. символов, отвечать на вопросы к ним и выдавать информацию структурированно. Нейросеть может, например, пересказать официальный указ в виде понятного письма для почтовой рассылки. А в апреле 2024 года «Яндекс» запустил сервис «Нейро» для поиска информации в интернете: пользователи получают не список ссылок на сайты, как при обычном поиске, а ответ, сгенерированный моделью ИИ семейства YandexGPT 3, в специальном окне.