Вопросы об искусственном интеллекте, которые задают себе компании

Какова структура отчетности для команды ИИ?

В эпоху цифровой революции искусственный интеллект становится преобразующей силой, определяющей будущее бизнеса и общества в целом. Для дальновидных компаний понимание и внедрение этой инновационной технологии является не просто конкурентным преимуществом, но и насущной необходимостью для выживания и процветания в современном бизнес-среде. В этой статье мы погрузимся в глубины искусственного интеллекта, ответив на важные вопросы, которые часто задают себе компании. Это комплексное руководство призвано предоставить ценную информацию лидерам бизнеса, желающим ориентироваться в захватывающем мире искусственного интеллекта: от определения того, что такое искусственный интеллект, до изучения его практического применения и будущего влияния.

Успех проекта ИИ может варьироваться в зависимости от контекста, целей и доступных ресурсов. Однако важно четко определить ожидаемые результаты и отслеживать прогресс с течением времени, чтобы гарантировать, что проект соответствует ожиданиям и потребностям компании.

Говоря о технологиях с использованием ИИ, следует понимать, что успешность внедрения ИИ зависит от многих факторов, среди которых необходимое серверное оборудование, программный инструментарий, компетентность сотрудников. А во главе угла — наличие хорошо собранных, классифицированных и непротиворечивых данных. На всех направлениях мы видим колоссальное развитие как со стороны пользователей, так и со стороны вендоров.

Искусственный интеллект меняет способ нашей работы, повышая эффективность, производительность и точность в широком спектре видов деятельности. Автоматизируя рутинные задачи, предоставляя полезную информацию и персонализируя опыт, ИИ дает компаниям возможность быстрее внедрять инновации, адаптироваться к изменениям рынка и превосходить конкурентов.

Удаленная химическая лаборатория RoboRXN построена на базе технологии RXN for Chemistry и управляется через облако. В ее основе — модель искусственного интеллекта, которая постоянно изучает особенности химических веществ и рекомендует правильную последовательность операций по «приготовлению» конкретной целевой молекулы. Технология помогает химикам прогнозировать химические реакции с точностью до 90%.

Искусственный интеллект представляет собой одну из величайших технологических революций нашей эпохи, и компании, которые принимают это изменение, имеют потенциал формировать будущее рынка. Понимая основы искусственного интеллекта, изучая его практическое применение и учитывая его будущее влияние, компании могут добиться успеха в мире, в котором все больше внимания уделяется данным и технологиям. Применяя стратегический и этический подход к ИИ, компании могут воспользоваться преимуществами преобразующих инноваций, одновременно снижая связанные с ними риски. Будущее искусственного интеллекта захватывающе и полно возможностей, и мы должны формировать его ответственным и устойчивым образом.

В чем разница между машинным обучением и глубоким обучением?

Изменение бизнес-процессов — это всегда творческий процесс, как, собственно, и стратегический выбор между цифровизацией и цифровой трансформацией. Будет ли необходимость в изменении бизнес-процессов или нет, зависит как от сценария внедрения ИИ, так и от стратегии компании. Зачастую эффективней внедрить ИИ в текущий бизнес-процесс, чтобы остальные участники не почувствовали неудобств. Но иногда необходимо полностью поменять подход и даже подумать над изменением уровня отраслевых стандартов или регулятивной базы.

Как уже было сказано, сейчас тяжело найти отрасль, которая бы не внедрила ИИ или не рассматривает такую возможность. Например, финансовая отрасль одной из первых начала использовать ИИ, чтобы минимизировать риски утечки информации и взлома путем автоматического выявления аномалий в доступе и использовании корпоративных информационных систем.

Искусственный интеллект (ИИ) выходит за рамки научной фантастики и становится реальной реальностью в нашей повседневной жизни. По сути, ИИ относится к способности компьютерных систем выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение, рассуждение, восприятие и принятие решений. Это двигатель интеллектуальных виртуальных помощников, беспилотных автомобилей, расширенного анализа данных и многого другого.

Сейчас сложно найти сферу, в которой бы не использовались средства искусственного интеллекта. Причем как там, где раньше человек справлялся вручную, так и в принципиально новых областях. Ведь лучше, когда ИИ привносит что-то новое, ранее недоступное, а не заменяет человека, автоматизируя рутинные операции. В таких сценариях обрабатываются большие объемы данных, значительно сокращается время ответа или возникают другие факторы, с которыми человеку самостоятельно справиться не под силу.

Для каждого этапа нужна соответствующая ИТ-инфраструктура. Для сбора и хранения данных — производительные и емкие системы хранения данных (СХД), для организации, обработки и обучения моделей — специфичное оборудование с использованием GPU, TPU или CPU. Для промышленного внедрения нужны производительные и отказоустойчивые сервера с быстрыми интерфейсами, такие как IBM POWER Systems.

Современные кейсы чаще всего касаются производственных задач. Причем если еще несколько лет назад эти проекты были скорее предметом научной статьи, то сейчас они играют важную роль в корпоративных процессах. Наглядный пример — прогнозирование отказов типового оборудования. В этом случае недостаточно просто спрогнозировать отказ узла или детали. Нужно классифицировать такие отказы и способы их ремонта, научиться предсказывать те из них, которые следует превентивно устранять. Причем важно уметь прогнозировать отказы с запасом времени, чтобы успеть среагировать.

Это первая система искусственного интеллекта, которая может обсуждать сложные темы в живой дискуссии. Цель — помочь людям построить убедительные аргументы и принять взвешенные решения. Project Debator анализирует массивные тексты, строит хорошо структурированную речь по заданной теме, ясно ее излагает, опровергает доводы оппонента. Project Debater помогает людям рассуждать, предоставляя убедительные, основанные на фактах аргументы и ограничивая влияние эмоций, предвзятости или двусмысленности.

Искусственный интеллект уже проникает в различные отрасли и приложения: от виртуальных помощников и рекомендаций по продуктам до медицинской диагностики и прогнозирования спроса. Инновационные компании используют возможности искусственного интеллекта для автоматизации задач, персонализации обслуживания клиентов, повышения операционной эффективности и получения ценной информации из огромных объемов данных.