Какие технологии действительно можно называть искусственным интеллектом

Типы искусственного интеллекта

«Цифровой двойник» считается физически точной виртуальной копией объектов. Эта технология — прорыв в цифровой трансформации, она развивалась параллельно искусственному интеллекту. ИИ делает лучше «цифровые двойники», он позволяет технологии проводить анализ вероятных сценариев, предоставляя необходимое количество данных исследователям. Всё это работает на увеличение эффективности и упрощение процесса принятия решений.

Эта базовая система, которая не способна хранить полученный опыт. Она не способна к обучению и у неё нет памяти. Система фокусируется на решении данных задачах. Этот вид ИИ востребован в бизнесе, когда нужна быстрая реакция, а опыт не важен. Например, реактивная система победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году

Здравствуйте!
Цикл таких статей нужно продолжать и наращивать глубину изложения материала, но, при этом, важно соблюдать элементарную корректность. Например, цитата «Если разбираться в терминологии, то искусственный интеллект (AI) — это область компьютерных наук,» абсурдна, т.к. область наук — сущность не материальная, а ИИ это программно-аппаратный комплекс. Не любой, а который удовлетворяет однозначным критериям, важнейшие из них:
— самообучаться БЕЗ ПОМОЩИ (!) программиста — оператора
— переключаться между видами деятельности (писать музыку, водить авто, и т.д.) также, САМОСТОЯТЕЛЬНО.
В общем — нужно более серьезно готовить публикации, не допуская дилетантизма, т.к. это может дезориентировать читателей. А, я уверен, Ваша цель противоположная.
Спасибо!
С уважением!

Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты

В этой статье мы прошлись, что называется, по понятиям. Многое было оставлено за скобками, потому что создание настоящего искусственного интеллекта — это глубокая область математических знаний. И вообще, вопрос создания разумной машины остается открытым, но попытки не прекращаются.

Для того чтобы машина получила право носить громкое звание «искусственный интеллект», ей необходимо пройти самостоятельно как минимум тест Тьюринга. Это значит, что машина должна будет продемонстрировать способность независимо мыслить, имитируя человеческое сознание, осознавать себя и отдавать отчет в своих действиях. А не просто стараться вводить экзаменаторов в заблуждение, пытаясь их одурачить.

Этот тип систем ИИ давно известен. Он сохраняет и использует опыт. Такой интеллект может улучшить работу проанализировав предыдущий опыт. Например, с таким интеллектом — робот-пылесос. Робот перемещается по комнате и убирает её на основании карты, которая построена с использованием датчиков. Другой пример — беспилотная техника собирает и хранит информацию о ближайших автомобилях: скорость, расстояние

Если разбираться в терминологии, то искусственный интеллект (AI) — это область компьютерных наук, которая занимается созданием компьютерных моделей, способных имитировать человеческий интеллект. Поэтому все явления и умения, которые мы используем уже сегодня в наших гаджетах и в интернете, правильно будет назвать нейросетями, которые обучены разным навыкам.

Это вам не искусственный интеллект

Отметим лишь, что будет неправильным цифровое распознавание лиц, голосовой ввод информации и любую активность ботов называть искусственным интеллектом. То, с чем мы имеем дело, — это на самом деле нейронные сети. Они представляют один из пластов в области компьютерных технологий под общим названием «искусственный интеллект».

борьба с атаками на информационную безопасность на базе ИИ — сразу, как была выявлено, что атака с использованием искусственного интеллекта может быть эффективной, стало понятно, что данные нападки на систему можно избежать путём привлечения ресурсов нейронных сетей

Революция в фармацевтической области ожидается при использовании искусственного интеллекта для производства лекарственных препаратов. Это связано с увеличением скорости и точности обработки данных. Использование ИИ даёт надежду, что возможна победа над неизлечимыми заболеваниями, а система здравоохранения в большей степени станет автоматизированной.

Колоссальный рывок в области развития роботехники и технологий имитации человеческого интеллекта стремительно внедряется в утилитарно-бытовую сферу жизни. Сегодня пользователям доступны различные цифровые новшества — от навыков голосовых ассистентов и опций по управлению умным домом до сервисов типа «Гороскопы от ИИ».

Термин «Искусственный интеллект» впервые произнёс Джон Маккарти, который и стал его автором. Он собрал первую конференцию в 1956 году, речь на которой шла о машинах, способных мыслить как человек, осуществлять обучение, собирать больше данных и производить обработку информации.

Ответ Levi.S : Спасибо за внимание к нашей статье и абсолютно точное понимание популяризаторской задачи этих материалов. Хотим отметить, что на текущем этапе развития человечества не существует мощностей, чтобы разработать программно-аппаратный комплекс, который по своим функциям походил или имитировал бы полноценный интеллект. Мы исходили из того, что искусственный интеллект — наука, стоящая на стыке информатики, кибернетики, нейробиологии и психологии, изучающая возможность вычислительных машин и других искусственных устройств брать на себя отдельные функции интеллекта человека. И на этом основании использовали такой подход в определении.
В тексте мы приводили ссылку на уже опубликованную статью, где мы перечисляем критерии нейросетей на базе ИИ. Своей задачей мы ставили просто и понятно объяснить простым пользователям, что великое множество нейросетей, которые используются вместе или по отдельности в повседневной жизни, не корректно называть ИИ (как это распространено в СМИ). Правильно всё же называть это нейросетями. Да, на базе ИИ, но нейросетями. На чём мы и акцентировали внимание читателей в статье.