Какие специалисты создают нейросети

Разработчик нейросетей

Над созданием систем искусственного интеллекта и нейросетей работают целые команды специалистов. Среди них есть не только технари, но и гуманитарии. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

ChatGPT помогла студентам там, где не хватало собственных компетенций. Например, некоторые участники еще не очень хорошо знали JavaScript и задавали нейросети конкретные запросы: «напиши код для слайдера». ChatGPT оснащена датасетами верстки, поэтому хорошо справлялась с этими задачами. По сути, нейросеть выступила помощником, который наталкивает на мысль или дополняет компетенции разработчиков-новичков.

В его работе объединены наука о данных и программирование. Инструментарий обработки больших данных и методики разработки ПО он использует для создания machine-learning моделей, способных обучаться самостоятельно, обрабатывая терабайты данных в режиме реального времени. Говоря более привычным языком, ML-специалист – это тот, тренирует ИИ.

Программист, который размещает разработанное ПО на сервере (в среде продакшена – production environment, к которой есть доступ у конечных пользователей продукта), проверяет его работоспособность в различных условиях, устраняет неполадки и обеспечивает надлежащее функционирование системы безопасности. В работе ему не обойтись без умения решать задачи в сжатые сроки, гибкости, способности быстро переключаться.

Это профессионал, специализирующийся на этических аспектах применения ИИ. Он формулирует морально-нравственные принципы для работы нейросетей, оценивает потенциальные этические риски. От специалиста по этике требуется как владение технической стороной вопроса, так и глубокие познания в области этики, философии и социальных наук.

Многие компании уже используют изображения, сгенерированные нейросетью, в рекламных компаниях. Например, Levi’s намерена заменить нейросетью моделей. Сейчас в карточке товара на сайте бренда используются реальные фото, а с помощью ИИ покупатели могут посмотреть, как вещь будет выглядеть на человеке с похожей внешностью и фигурой.

Что может ИИ

Осмысленный и структурированный лонгрид нейросеть написать пока не может. А вот создать десятки похожих карточек для интернет-магазина, сгенерировать темы для постов в соцсети или помочь с редактурой — вполне. На волне экспериментов в маркетинге появилась еще одна современная специальность для людей, работающих с текстом, — нейрокопирайтер.

Передо мной стояла задача разработать сюжет и собрать видеоряд продолжительностью более трех минут в единой стилистике со сложной, реалистичной анимацией. В работе над клипом не использовались футажи. Все, что вы видите, — это результат работы с нейросетями без какого-либо предварительно отснятого и обработанного материала. Для генерации видео использовал нейросеть Runwayml. Она выдает наиболее стабильный и предсказуемый результат, при этом обеспечивает достаточную динамику анимации в кадре.

В этом году я начал использовать нейросети в своей работе на постоянной основе. Я использую AI для повседневных, мелких задач. Когда нужно быстро изобразить концепт-арт в дизайн-документе, собрать прототип интерфейса, оперативно найти ошибку в коде, составить список или кратко резюмировать большое количество информации. Раньше на подобные задачи могло уйти несколько часов, сегодня время сокращается до пяти минут. Нейросети пока откровенно плохо пишут и делают вторичный дизайн. Но если дать модели подробную задачу, она делает приличный концепт.

В работе Deployment Engineer использует Python, Java. Ему нужно знать языки сценариев, таких как Bash или PowerShell, системы контроля версий (например, Git, SVN), разбираться в технологиях контейнеризации (например, Docker, Kubernetes) и уметь работать с облачными платформами (AWS, Azure, GCP и др.).

Сегодня нейросети могут создавать тексты и изображения, писать куски кода, искать в нем ошибки и даже переформатировать его с одного языка программирования на другой. Паника вокруг нейросетей постепенно спадает, и возникают реалистичные вопросы: как изменятся рабочие процессы с внедрением в них искусственного интеллекта. Исследование StackOverflow показывает, что большинство IT-специалистов ожидают, что их профессия сильно или хотя бы немного изменится из-за развития искусственного интеллекта. Больше изменений в рабочих процессах ждут специалисты по тестированию и поиску ошибок в коде, мониторингу и техподдержке. Источник Из-за новых инструментов на основе искусственного интеллекта также появляются новые профессии, которых раньше не было на рынке.

Если правильно написать запрос к нейросети, можно не устраивать дорогостоящие фотосессии и сэкономить на иллюстрациях от профессиональных художников. Создать картинку по описанию за несколько минут — задача, посильная для нейроиллюстратора. Это современная ИИ-профессия для тех, кто хочет работать с визуалом.

У профессии несколько названий: специалист по обработке изображений, разработчик / инженер / исследователь компьютерного (технического) зрения. Независимо от того, как называется должность, главная задача computer vision специалиста – обработка визуальных данных, которые могут быть представлены в виде цифровых сигналов, видеопотоков или аналоговых изображений. Работа включает в себя поиск изображений, модерацию контента, разработку инструментов и алгоритмов распознавания визуальных образов и воспроизведения действий для тренировки нейросети. Именно специалист по компьютерному отвечает за способность ИИ находить, идентифицировать и использовать объекты.

Это программист, который создает искусственные нейронные сети – программы, работающие по принципу нейронных связей в человеческом мозге. Они способны развиваться и обучаться, усваивая новую информацию, предназначены для решения обширного круга задач на основе искусственного интеллекта и используются в самых разных программных продуктах – от чат-ботов до систем навигации беспилотников. Разработчик может создавать нейросеть с нуля под потребности заказчика, а может использовать готовые библиотеки решений.