Какие профессии может заменить ИИ

Кассиры и биржевые трейдеры

Алгоритмы искусственного интеллекта активно используются в трейдинге, принимая быстрые решения на основе рыночных данных и анализа тенденций, выявляют зоны высокой прибыли и совершают сделки с молниеносной скоростью, выходящей за рамки человеческих возможностей.

Во многих крупных супермаркетах есть системы самообслуживания. Они позволяют не только оплачивать покупки без кассира, но и автоматически отслеживать движение запасов. Однако в случаях, требующих взвешенного решения (например, возврат товара) лучше справляются продавцы-люди.

Появление настолько «умной» системы способно кардинально изменить сегодняшнее положение вещей и привести к еще большему сдвигу в плане замещения людей, так как ее уже мало что будет ограничивать. Однако до того, как это произойдет, у нас в запасе еще несколько лет.

Системы искусственного интеллекта способны обучаться правильному извлечению и анализу информации из различных источников, что позволяет снизить потребность в ручном труде. К этому также можно отнести первичную аналитику больших объемов данных, включая базовый финансовый анализ и определенные виды исследований.

По данным ВЭФ, около 75% из 800 опрошенных компаний в 27 отраслях 45 стран мира готовы включить в производственные процессы те или иные формы ИИ (искусственного интеллекта) в течение ближайших 5 лет, что приведет к автоматизации почти 1/4 всех существующих рабочих мест. Наступление эры ИИ очевидно. Машинный интеллект освобождает от рутины и уменьшает число ошибок, связанных с человеческим фактором, значительно сокращает расходы на рабочую силу. По этой причине должности, которые могут быть заменены компьютером, компании будут сокращать. Какие профессии сможет заменить ИИ и так ли все страшно на самом деле – будем разбираться. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

В банковской сфере ИИ давно встроен во многие ключевые процессы взаимодействия с клиентом. Сначала он от чат-бота узнает о компании, затем выбирает и приобретает услугу. Лишь после первого «знакомства через Интернет» начинается сопровождение клиента и взаимодействие с ним служащих банка. Массовое признание ИИ в банковском секторе связано с появлением онлайн-банкинга. Эта услуга все чаще приводит к закрытию отделений банков. Банковских служащих неизбежно ожидает сокращение в ближайшие 5 лет. По прогнозам Wells Fargo, к 2029 году будет ликвидировано 200 тыс. рабочих мест.

Преимущества такого подхода оценили в компании Dukaan из Мумбаи, которая разрабатывает софт для e-commerce. Основатель компании Саммит Шах уволил 90% специалистов из своей службы технической поддержки после того, как один из сотрудников создал чат-бота, который обрабатывает запросы клиентов в разы быстрее, чем люди. Если быть точным, то он решает вопросы на 98% оперативнее.

Развитие беспилотных автомобилей будет происходить очень быстро. Технологии ИИ позволят создать новых универсальных водителей, которые не нарушают правил, не требуют сна и отдыха, не просят зарплаты. Если это действительно произойдет, людям не выиграть конкуренцию у ИИ в этой сфере.

Банковские служащие

Уже стали довольно привычными интеллектуальные приложения и платформы, с помощью которых путешественник может спланировать маршрут с учетом заданных пунктов назначения и количества дней пребывания в конкретном месте. ИИ автоматически сравнивает цены на билеты и проживание, находит и бронирует подходящие билеты на самолет или поезд, подбирает лучшие отели в нужном районе, рекомендует достопримечательности и значимые места в незнакомом городе. Однако в чрезвычайных ситуациях вроде отмены рейса ИИ помочь не способен.

Многие компании уже сегодня внедряют роботов для общения в чате со службой поддержки и автоматической обработки запросов клиентов. Нейросети могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов. Искусственный интеллект быстрее отвечает на стандартные запросы и может работать в режиме 24/7, что более удобно для клиентов. Но любая нестандартная ситуация требует переключения диалога на человека.

Возможности нейросетей в области программирования многообещающие. Уже сегодня они самостоятельно пишут и оптимизирует код на разных языках программирования. Однако разработка ПО – это не просто создание кода. Требуется определенное понимание того, что хочет клиент. Программисты адаптируют ПО под конкретные задачи. Объяснить искусственному интеллекту потребность заказчика довольно непросто.

В целом многие процессы в области программирования (например, поиск ошибок, тестирование) уже автоматизированы. Но это не означает, что айтишников сможет вытеснить ИИ. Ему доверят лишь часть их работы. Однако это повлияет на производительность труда. Разработку можно будет выполнять с меньшим количеством сотрудников.

Немало риск-прогнозов аналитиков относительно занятости и рынка труда связано с внедрением и использованием передовых продуктов искусственного интеллекта, включая автономных роботов и генеративный ИИ (технологии, подобные ChatGPT, Midjourney, DALL-E). Нейросети способны генерировать контент, почти не отличающийся от созданного человеком. Если технологии оправдают ожидания, под угрозой сокращения могут оказаться работники умственного труда и отдельные представители творческих профессий. Увольнения затронут и некоторые другие рабочие места. Хуже всего придется специалистам, чьи должности в большей степени основаны на вводе данных и информации, а работа связана с частым выполнением однотипных операций. Меньше пострадают сотрудники, занятые физическим трудом.

Автономный транспорт (робомобили), управляемый системами ИИ, еще не стал массово доступным. Но крупнейшие автопроизводители (General Motors, Nissan и др.) экспериментируют с технологиями беспилотного вождения. По прогнозам экспертов консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PwC), к 2040г. технология появится в массовом производстве. А значит, тенденция к тому, что беспилотные автомобили вытеснят водителей-людей, уже есть.