От тренера до инженера: 6 новых IT-профессий для тех, кто хочет работать с нейросетями

Промпт-инженер

ChatGPT помогла студентам там, где не хватало собственных компетенций. Например, некоторые участники еще не очень хорошо знали JavaScript и задавали нейросети конкретные запросы: «напиши код для слайдера». ChatGPT оснащена датасетами верстки, поэтому хорошо справлялась с этими задачами. По сути, нейросеть выступила помощником, который наталкивает на мысль или дополняет компетенции разработчиков-новичков.

Многие компании уже используют изображения, сгенерированные нейросетью, в рекламных компаниях. Например, Levi’s намерена заменить нейросетью моделей. Сейчас в карточке товара на сайте бренда используются реальные фото, а с помощью ИИ покупатели могут посмотреть, как вещь будет выглядеть на человеке с похожей внешностью и фигурой.

Помимо новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, появились также возможности усовершенствовать процессы на любом рабочем месте. Например, те же иллюстраторы могут использовать ИИ, чтобы сделать набросок или собрать композицию будущей иллюстрации, подобрать сочетание цветов. Писатели — чтобы найти идеи для новых сюжетов, программисты — чтобы сэкономить время на написание стандартных частей кода.

При этом абсолютное большинство (85,6%) допускают, что искусственный интеллект способен заменить человека на рынке труда. Правда, в том, что он справится с любыми профессиями, уверены только 11,1%, более популярное мнение (его разделяют 74,5%) заключается в том, что ИИ заменит человека, но «не везде». Оставшиеся 14,4% считают, что ИИ не заменит человека в принципе.

В ходе опроса у россиян спросили: «Как быстро, на ваш взгляд, искусственный интеллект способен превзойти человека?». Большинство (36,2%) ответили, что это превосходит уже сейчас. Еще 22,3% полагают, что это перспектива ближайших нескольких лет. Только 15,9% считают, что искусственный интеллект сможет превзойти человека в течение нескольких десятилетий, и всего 5,3% полагают, что это еще более отдаленный вопрос — минимум 50, а то и 100 лет. Впрочем, каждый пятый респондент (20,3%) уверен, что ИИ не превзойдет человека никогда.

Я недостаточно хорошо знаю язык программирования, потому что я не программист, а геймдизайнер. С помощью нейросетей даже моих знаний хватает для сборки приличных простых систем. Как-то в качестве развлечения к своему музыкальному хобби я сделал приложение-синтезатор, используя код, полностью написанный нейросетью. Нужно подробно описывать функционал: что делает каждая кнопка, как конкретно работает движок. В общем, нужно хорошо разбираться в предмете и донести задачу до «виртуального программиста». Он в свою очередь перенесет функционал в строчки кода. Разбивать большую задачу нужно на множество маленьких, потому что нейросети тяжело концентрироваться на нескольких вопросах сразу.

Нейрокопирайтер

С массовым внедрением искусственного интеллекта появилось множество актуальных вопросов: кто будет нести ответственность, если беспилотник попадет в аварию? Можно ли считать нейросеть соавтором, если она завершит неоконченную симфонию Шуберта? Законно ли использовать цифровых двойников актеров и знаменитостей? Например, Питера Кушинга «воскресили» для фильма «Изгой-один. Звездные войны: Истории», хотя сам он не давал личного согласия на создание цифровой копии.

Осмысленный и структурированный лонгрид нейросеть написать пока не может. А вот создать десятки похожих карточек для интернет-магазина, сгенерировать темы для постов в соцсети или помочь с редактурой — вполне. На волне экспериментов в маркетинге появилась еще одна современная специальность для людей, работающих с текстом, — нейрокопирайтер.

Чтобы учить нейросети правильно понимать запрос и создавать качественные промпты, появилась новая профессия — промпт-инженер. Она включает в себя обязанности AI-тренера, но инженер промптов — больше программист и аналитик данных, чем писатель или редактор. Он работает с нейросетью, чтобы научить ее лучше понимать промпты и выдавать предсказуемый результат.

Участники опроса также оценили, в каких сферах ИИ сможет вытеснить людей (при ответе на этот вопрос допускались несколько вариантов ответа). Подавляющее большинство респондентов считают, что в первую очередь от распространения ИИ пострадают программисты — об этом заявили 71,8%. Под угрозой, по мнению опрошенных, также находятся специалисты в сфере транспорта и логистики (44,7%), финансисты (43%), представители инженерных специальностей (39,6%) и сотрудники торговли и сферы услуг (35,3%). Также 28,9% допустили, что ИИ способен заменить специалистов в сфере управления и организации процессов.

Искусственный интеллект превзошел человека и вытесняет из профессии своих создателей — ИT-специалистов, а также тех, кто связан с транспортом и финансами. Таковы данные опроса финансовой онлайн-платформы Webbankir, в котором приняли участие 3 тыс. человек по всей России в июле 2024 года.

Передо мной стояла задача разработать сюжет и собрать видеоряд продолжительностью более трех минут в единой стилистике со сложной, реалистичной анимацией. В работе над клипом не использовались футажи. Все, что вы видите, — это результат работы с нейросетями без какого-либо предварительно отснятого и обработанного материала. Для генерации видео использовал нейросеть Runwayml. Она выдает наиболее стабильный и предсказуемый результат, при этом обеспечивает достаточную динамику анимации в кадре.

Сегодня нейросети могут создавать тексты и изображения, писать куски кода, искать в нем ошибки и даже переформатировать его с одного языка программирования на другой. Паника вокруг нейросетей постепенно спадает, и возникают реалистичные вопросы: как изменятся рабочие процессы с внедрением в них искусственного интеллекта. Исследование StackOverflow показывает, что большинство IT-специалистов ожидают, что их профессия сильно или хотя бы немного изменится из-за развития искусственного интеллекта. Больше изменений в рабочих процессах ждут специалисты по тестированию и поиску ошибок в коде, мониторингу и техподдержке. Источник Из-за новых инструментов на основе искусственного интеллекта также появляются новые профессии, которых раньше не было на рынке.

В этом году я начал использовать нейросети в своей работе на постоянной основе. Я использую AI для повседневных, мелких задач. Когда нужно быстро изобразить концепт-арт в дизайн-документе, собрать прототип интерфейса, оперативно найти ошибку в коде, составить список или кратко резюмировать большое количество информации. Раньше на подобные задачи могло уйти несколько часов, сегодня время сокращается до пяти минут. Нейросети пока откровенно плохо пишут и делают вторичный дизайн. Но если дать модели подробную задачу, она делает приличный концепт.