Содержание статьи
Как нейросети создают новые профессии
Специалист по машинному обучению
Промпт-инженеры начального уровня зарабатывают от 40 до 100 тысяч рублей в месяц. Специалисты с опытом — от 100 до 200. Промпт-инженеры с глубокими знаниями и серьезным опытом работы могут получать от 200 тысяч рублей, а в некоторых случаях — выше 300. Зарплата выше у специалистов в крупных международных компаниях или стартапах с инвестициями.
Российское правительство тоже поддерживает развитие ИИ в стране через национальные проекты и программы. Для этого в 2019 году приняли Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года.Разберемся, какие есть профессии, связанные с нейросетями, какими навыками должны обладать такие специалисты, сколько они могут зарабатывать и что делать, если хочется попробовать новую специальность.
Пример. Алгоритмы компьютерного зрения, с которыми работает CV-инженер, используют в беспилотных автомобилях. С помощью камер, лидаров и ультразвуковых датчиков ИИ анализирует ситуацию на дороге — тротуары, знаки, другие машины. А потом передает команду автомобилю, например остановиться перед пешеходным переходом.
Если правильно написать запрос к нейросети, можно не устраивать дорогостоящие фотосессии и сэкономить на иллюстрациях от профессиональных художников. Создать картинку по описанию за несколько минут — задача, посильная для нейроиллюстратора. Это современная ИИ-профессия для тех, кто хочет работать с визуалом.
Чтобы учить нейросети правильно понимать запрос и создавать качественные промпты, появилась новая профессия — промпт-инженер. Она включает в себя обязанности AI-тренера, но инженер промптов — больше программист и аналитик данных, чем писатель или редактор. Он работает с нейросетью, чтобы научить ее лучше понимать промпты и выдавать предсказуемый результат.
Нейросети прогнозируют цены, пишут маркетинговые стратегии, создают контент и общаются с клиентами. А еще — меняют привычные профессии и создают совершенно новые. Такие, которые сложно было представить еще пять лет назад. В статье рассмотрим, действительно ли специалист по нейросетям — профессия будущего, какие навыки становятся востребованными в эпоху ИИ и как подготовиться к изменениям на рынке труда.
AI-тренер
Передо мной стояла задача разработать сюжет и собрать видеоряд продолжительностью более трех минут в единой стилистике со сложной, реалистичной анимацией. В работе над клипом не использовались футажи. Все, что вы видите, — это результат работы с нейросетями без какого-либо предварительно отснятого и обработанного материала. Для генерации видео использовал нейросеть Runwayml. Она выдает наиболее стабильный и предсказуемый результат, при этом обеспечивает достаточную динамику анимации в кадре.
Пример. Компания разрабатывает чат-бота для службы поддержки клиентов. Он должен помогать пользователям решать часто возникающие задачи — восстановить пароль, проверить статус заказа, получить информацию о продуктах. Задача промпт-инженера — настроить запросы так, чтобы чат-бот мог правильно их распознавать и отвечал по делу.
В этом году я начал использовать нейросети в своей работе на постоянной основе. Я использую AI для повседневных, мелких задач. Когда нужно быстро изобразить концепт-арт в дизайн-документе, собрать прототип интерфейса, оперативно найти ошибку в коде, составить список или кратко резюмировать большое количество информации. Раньше на подобные задачи могло уйти несколько часов, сегодня время сокращается до пяти минут. Нейросети пока откровенно плохо пишут и делают вторичный дизайн. Но если дать модели подробную задачу, она делает приличный концепт.
Пример. В социальной сети «ВКонтакте» есть два типа контента. Подписной — его люди находят сами, и неподписной — его показывает алгоритм с помощью ИИ на основе предпочтений. ML-инженер разрабатывает эти рекомендательные модели и обучает нейросеть так, чтобы лента предлагала пользователям интересный контент.
С массовым внедрением искусственного интеллекта появилось множество актуальных вопросов: кто будет нести ответственность, если беспилотник попадет в аварию? Можно ли считать нейросеть соавтором, если она завершит неоконченную симфонию Шуберта? Законно ли использовать цифровых двойников актеров и знаменитостей? Например, Питера Кушинга «воскресили» для фильма «Изгой-один. Звездные войны: Истории», хотя сам он не давал личного согласия на создание цифровой копии.
3. Появились новые профессии. Инженеры по машинному обучению, специалисты по данным, разработчики ИИ-решений и многие другие используют нейросеть в онлайн-профессиях. А согласно исследованию Всемирного экономического форума, к 2025 году появится 97 миллионов новых рабочих мест в профессиях, связанных с искусственным интеллектом и нейросетями.
Осмысленный и структурированный лонгрид нейросеть написать пока не может. А вот создать десятки похожих карточек для интернет-магазина, сгенерировать темы для постов в соцсети или помочь с редактурой — вполне. На волне экспериментов в маркетинге появилась еще одна современная специальность для людей, работающих с текстом, — нейрокопирайтер.
Сегодня нейросети могут создавать тексты и изображения, писать куски кода, искать в нем ошибки и даже переформатировать его с одного языка программирования на другой. Паника вокруг нейросетей постепенно спадает, и возникают реалистичные вопросы: как изменятся рабочие процессы с внедрением в них искусственного интеллекта. Исследование StackOverflow показывает, что большинство IT-специалистов ожидают, что их профессия сильно или хотя бы немного изменится из-за развития искусственного интеллекта. Больше изменений в рабочих процессах ждут специалисты по тестированию и поиску ошибок в коде, мониторингу и техподдержке. Источник Из-за новых инструментов на основе искусственного интеллекта также появляются новые профессии, которых раньше не было на рынке.