Топ-5 российских производителей искусственного интеллекта
Дебютным проектом Codigy стала узкоспециализированная система для коллекционеров, позволяющая автоматически искать редкие марки. Благодаря технологии «двойного сита» искусственный интеллект сначала отбирает марки на основе анализа их текстовых описаний, а затем фильтрует лишние экземпляры по итогам сопоставления их фотографий. При этом удается сократить область поиска с нескольких тысяч вариантов до десяти-двадцати, что значительно снижает затраты времени на поиск редких марок. Эта технология была разработана по заказу проекта Catchstamp.
Baidu — китайская компания, которая является одним из лидеров в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Подразделение искусственного интеллекта компании занимается разработкой систем искусственного интеллекта, которые можно использовать в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и транспорт. Baidu вкладывает значительные средства в исследования искусственного интеллекта, а её платформа для самостоятельного вождения Apollo является одной из самых передовых систем для самостоятельного вождения в мире.
Для одного из крупнейших российских банков в Yandex Data Factory создали технологию, которая анализирует данные о клиентах, их транзакциях, чтобы на основе всей имеющейся информации в профиле клиента персонально предлагать ему определенные банковские продукты.
Еще один проект Yandex Data Factory был выполнен для нужд автодорожной компании. В Yandex Data Factory создали искусственный интеллект, который анализирует данные о загруженности трасс, состоянии дорожного полотна, скорости перемещения транспортных средств и количестве ДТП. Благодаря тому, что сбор и обработка информации осуществляются искусственным интеллектом в реальном времени, появилась возможность прогнозировать заторы и участки с высокой концентрацией аварий на ближайшее время.
NVIDIA — компания, занимающаяся разработкой передового оборудования для систем искусственного интеллекта. Графические процессоры компании используются во многих системах искусственного интеллекта по всему миру. NVIDIA разрабатывает собственную программную платформу искусственного интеллекта под названием NVIDIA Clara, которая ориентирована на разработку систем искусственного интеллекта для здравоохранения.
Amazon — компания, которая использует искусственный интеллект для трансформации розничной торговли. Система искусственного интеллекта компании Alexa является одним из самых популярных голосовых помощников в мире. Amazon вкладывает значительные средства в исследования в области искусственного интеллекта, а ее подразделение Amazon Web Services предлагает услуги искусственного интеллекта предприятиям по всему миру.
Amazon
IBM десятилетиями была пионером в области ИИ. Её система искусственного интеллекта Watson является одной из самых известных платформ искусственного интеллекта в мире. Подразделение искусственного интеллекта IBM занимается разработкой систем искусственного интеллекта, которые можно использовать в здравоохранении, финансах и транспорте. IBM вкладывает значительные средства в исследования в области искусственного интеллекта. Сеть AI Horizons Network объединяет экспертов со всего мира для совместной работы над исследованиями в области искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается и лидеры используют ИИ для трансформации рынка труда, здравоохранения, финансов и транспорта. Узнайте кто эффективнее остальных использует искусственный интеллект. Но сначала подпишитесь на наш Телеграм-канал! Там мы публикуем идеи, которыми больше нигде не делимся. Мы делаем сайты на заказ и продвигаем их в Яндексе и Гугле.
Основная особенность технологии заключается в том, что это не стандартный чат-бот, подбирающий ответы из заранее подготовленного перечня на основе ключевых слов, а сложный алгоритм, который обучается на основе каждого разговора. Искусственный интеллект самостоятельно ищет ответы на вопросы, которые задают пользователи, и оценивает каждый ответ с точки зрения того, насколько он будет полезным для клиента. Когда оценка высокая, сообщение с ответом отправляется автоматически, когда оценка спорная — вариант ответа дается в качестве подсказки человеку-консультанту. Дальше на основе того, какое решение примет человек — отправить ответ в том же виде или отредактировать его — искусственный интеллект делает определенные выводы и повышает качество ответов на подобные вопросы в дальнейшем.
Особенность Prisma заключается в том, что приложение не использует стандартные фильтры, а полностью перерисовывает фотографии на основе анализа от самообучаемого искусственного интеллекта, который учится подражать великим мастерам красок. Prisma стала доступна в 2016 году в App Store и Google Play и вызвала большой интерес у зарубежных пользователей.
Российская сфера искусственного интеллекта несколько уступает западной по масштабам, но в ней уже сформировалась группа лидеров, чьи технологии активно используются крупными предприятиями и средним бизнесом. Некоторые разработчики ориентируются исключительно на местную клиентуру, а отдельные компании вышли и на западный рынок. Какие же разработчики считаются в наше время самыми передовыми? Вот топ-5 производителей искусственного интеллекта, созданных в России либо имеющих российские корни.
Tesla — компания, которая использует искусственный интеллект, чтобы произвести революцию в транспортной отрасли. Технология беспилотного вождения компании основана на передовых алгоритмах искусственного интеллекта, которые могут анализировать данные с камер, датчиков и радаров для принятия решений на дороге. Tesla также вкладывает значительные средства в исследования в области искусственного интеллекта, а её подразделение Tesla AI занимается разработкой систем искусственного интеллекта для автомобильной промышленности.
Один из несомненных лидеров рынка. Внутреннее подразделение Yandex Data Factory имеет узкую специализацию — разработка искусственного интеллекта для оптимизации производства на крупных заводах и фабриках. К примеру, одна из технологий, созданная по заказу Магнитогорского металлургического комбината, помогает снизить расход ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали.
Также программисты Codigy создали искусственный интеллект нового поколения, который умеет анализировать музыкальные композиции и находить среди них песни, имеющие высокие шансы стать хитами. Эта технология выполняет «диагностику» песен, их отдельных составляющих — куплетов, припевов, и сопоставляет их с актуальными трендами в музыкальных хит-парадах. Песни, которые соответствуют современным веяниям по ряду параметров, таким как тональность, используемые аккорды, длительность каждого фрагмента и т. п., имеют гораздо больше перспектив стать популярными. Технология вызвала большой резонанс и вскоре была куплена американской академией ISINA, продюсеры которой прослушивают треки молодых исполнителей и находят среди них будущие хиты. Теперь эксперты полагаются не только на собственное мнение, но и на рекомендации искусственного интеллекта.
