Forbes Экспертиза

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP)

Многие уже используют чат-ботов для выполнения различных задач, таких как обслуживание клиентов и информирование сотрудников. Alexa от Amazon, Google Assistant от Google и ELSA Speak от Microsoft — это одни из самых популярных виртуальных помощников на сегодняшний день.

Это была первая и наиболее важная проблема, с которой мы столкнулись, когда открывали у себя Лабораторию ИИ. Решение оказалось непростым, но рабочим: мы смогли интегрировать самообучающуюся систему внутрь закрытого контура без связи с интернетом, что позволяет доверять такому ИИ любого рода приватные данные.

Компания может собирать информацию о том, что нравится каждому конкретному клиенту, как он себя ведет, какие покупки обычно делает. Используя эти данные, можно создавать для каждого клиента индивидуальные рекламные объявления, рекомендации товаров и даже сообщения службы поддержки.

Анализируя большие объемы данных, ИИ может предложить новые идеи, найти новые возможности на рынке и помочь улучшить процесс разработки новых продуктов и услуг. Это позволяет бизнесу быстрее выпускать новые продукты на рынок и получать преимущество перед конкурентами в быстро меняющихся отраслях.

Компьютерное зрение позволяет компьютерам и системам понимать и обрабатывать изображения, видео и другие визуальные данные. При помощи компьютерного зрения можно обнаружить мелкие дефекты или нарушения в тысячах продуктов и процессах за минуту. Например, так можно обнаружить дефекты на производстве или узнать человека на фотографии.

Это метод машинного обучения, который учит компьютеры естественным образом делать то, что умеет человек. Модели глубокого обучения могут распознавать сложные текстовые, графические и звуковые шаблоны и давать точные выводы и прогнозы. Обучение моделей глубокого обучения может осуществляться на большом объеме размеченных данных. С помощью нейросетевых архитектур они изучают особенности данных, не требуя их извлечения. Используя глубокое обучение, мы можем автоматизировать задачи, которые обычно требуют участия человека.

Ключевые технологии искусственного интеллекта

Компьютерное зрение используется для классификации изображения на одну или несколько различных категорий, для идентификации объектов в пределах границ и определения класса объекта на изображении. CV может классифицировать изображения на уровне пикселей, выявлять ключевые точки на изображении (обнаружение на лице глаз, носа, например), генерировать надпись, описывающую изображение, что является не только задачей компьютерного зрения, но и задачей NLP.

Проведите обучение персонала работе с ИИ. Привлеките ключевых специалистов к разработке стратегических решений и создайте группу, которая будет отвечать за внедрение ИИ в вашей компании. Это поможет сотрудникам развиваться профессионально и создаст условия для инноваций, что приведет к выдающимся результатам в использовании новых технологий ИИ.

Транспорт. Когда мы говорим об интеграции ИИ и транспорта, то подразумеваем автономные транспортные средства. К примеру, автомобили-беспилотники или беспилотные электропоезда. Управление таким автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя/машиниста при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов. Также технологии искусственного интеллекта используют в сфере транспортного обслуживания. К примеру, чтобы эффективнее управлять трафиком, прогнозировать задержки рейсов, безопасно перевозить пассажиров и грузы.

Медицина. В системе здравоохранения врачи при помощи ИИ прогнозируют болезни, выявляют группы пациентов с высоким риском заболеваний, организуют меры профилактики. Искусственный интеллект помогает автоматизировать и оптимизировать различные процессы в лечебных учреждениях, повышать точность диагностики и снизить риски для пациентов. Новейшие технологии дают возможность врачам персонализировано подбирать лечение, назначать те или иные лекарства и исследования. Всевозможные приложения и чат-боты улучшают уровень обслуживания в клиниках в целом: помогают пациентам записаться к врачу, получить результаты анализов, найти нужный кабинет или корпус.

Наиболее хорошо ИИ себя показывает, на наш взгляд, в двух процессах: категоризация и суммаризация. Категоризация — способность определить принадлежность события или процесса к той или иной группе и, как следствие, помочь принять правильное решение. Суммаризация дает возможность проанализировать большой объем информации и получить короткий, емкий и точный ответ. Суммаризация нужна, когда необходимо быстро получить точный и четкий ответ, не роясь в сотнях страниц документации, регламентов и нормативных документах компании.

Компаниям любых масштабов это выгодно. Можно держать связь со своими клиентами 24/7, используя чат-боты и виртуальных помощников с искусственным интеллектом. Это повышает удовлетворенность клиентов, укрепляет доверие к компании и стимулирует их к долгосрочному сотрудничеству.

Глубокое обучение (Deep learning)

Например, ChatGPT — это программное обеспечение на базе ИИ. Оно помогает бизнесу разрабатывать стратегии и автоматизировать различные процессы:
— создавать маркетинговые материалы;
— идеи для мозговых штурмов;
— программный код;
— помогать в адаптации клиентов;
— привлекать новых клиентов;
— анализировать данные и многое другое.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это технология, которая позволяет компьютерным системам и машинам моделировать процессы человеческого интеллекта. С ее помощью роботы распознают речь, обрабатывают естественный язык, отвечают на вопросы пользователей, распознают и обрабатывают изображения благодаря машинному зрению, генерируют тексты, пишут музыку или программный код. Другими словами, выполняют задачи и действия, требующие разумного мышления.

Технология искусственного интеллекта — важный ресурс для бизнеса. Интеграция ИИ в механизмы и системы позволяет автоматизировать рутинные, трудоемкие или сложные процессы, повысить их точность и производительность. В отличие от человека искусственный интеллект умеет не только обрабатывать, но и интерпретировать колоссальные объемы данных за очень короткое время. Кроме прочего, всевозможные системы и роботы на базе ИИ способны работать в режиме 24/7, не снижая эффективности. Их можно дообучать, совершенствовать и интегрировать с другими системами.

По прогнозам экспертов, 35% компаний в 2024 году планируют инвестировать средства в ИИ, что говорит о значительном влиянии ИИ на операционную эффективность и трансформационные процессы бизнеса. Рассказываем, где и как бизнес может использовать ИИ прямо сейчас.

Да, плюсы ИИ по сравнению с классической разработкой очевидны: это и скорость внедрения, и обучаемость, и охват решаемых задач. Так, если у компании накоплен багаж данных по какому-либо процессу или документации, гораздо быстрее обучить нейросеть, нежели писать алгоритмы руками. При этом ИИ можно дообучать и совершенствовать — это и определенный вызов, и крайне интересная задача.

Искусственный интеллект — способность компьютерной системы решать задачи и выполнять действия, которые требуют разумного мышления. В каких сферах уже используют технологии ИИ, как искусственный интеллект помогает развитию бизнеса и почему у него настолько высокие перспективы в будущем, читайте в статье.

Затем мы добрались до нормативно-справочной документации. У нас есть свои регламенты, документы и прочие материалы, и задача ИИ состояла в том, чтобы отвечать на любые поставленные человеком вопросы по этим документам связно и понятно. Опять же, для компаний с огромной документацией подобное решение будет экономить время сотрудников каждый день.

Большая часть IT-новостей посвящена сегодня искусственному интеллекту, однако реальных примеров использования его возможностей в бизнесе все еще крайне мало. Генерация текстов и изображений (например, нейросеть «Шедеврум» от «Яндекса») — такова сейчас основная сфера применения возможностей искусственного интеллекта.