Как заработать на нейросетях: несколько действенных способов

Определить свои навыки

Одной из первых сфер, на которые повлияло распространение нейросетей, стал рынок труда. По подсчетам аналитиков McKinsey, уже к 2030 году порядка 30% рабочих человекочасов будут сокращены — их заменит автоматизация при помощи искусственного интеллекта. Но есть и хорошие новости: когда речь идет о предпринимательстве, креативных областях и науке, нейросети скорее повышают продуктивность, чем отнимают рабочие места. Они помогают людям делать больше, затрачивая меньше усилий. И даже больше: нейросети создают рабочие места. Глобальная технология, влияющая на рынок, просто не могла не спровоцировать появление новых профессий и новых возможностей для заработка.

Даже если нейросеть напишет определенный код под запрос, потребуются знания в программировании, чтобы понять, подходит он под заказ клиента или нет. Поэтому лучше двигаться в том направлении, где у вас есть знания или навыки. Например, при наличии таланта дизайнера можно продавать сгенерированные ИИ изображения.

В 2023 году компания OpenAI, разработчик чат-бота ChatGPT, анонсировала GPT Store — магазин приложений на основе нейросетей. В январе 2024 года он открылся. Что такое приложения на основе нейросетей? Это узкоспециализированные чат-боты, которые может создать любой желающий при наличии подписки на платный тариф ChatGPT Plus. GPTs — именно такое название получили боты — представляют из себя мини-версию ChatGPT, обученную решать конкретную задачу. Это может быть консультирование по «компьютерным» вопросам, например: «Как переустановить Windows?». Это может быть репетиторство по математике или даже словесная мини-игра, в которой пользователь должен решать загадки. Это может быть подбор дизайна интерьеров, помощь в поездке за границу или рекомендации по уходу за собакой.

Midjourney, Kandinsky, Stable Diffusion и другие менее «раскрученные нейросети умеют писать картины, создавать баннеры, логотипы и иллюстрации к статьям. Они могут быстро убрать фон с фотографии или заменить его на нужный, откорректировать цветовую палитру изображения и его стиль. И на деле с помощью генерируемых искусственным интеллектом изображений можно получать действительно очень неплохие деньги.

Проблема всех этих сервисов одна — созданный ими код может выглядеть красиво и логично, но работает он далеко не всегда. Поэтому устроиться программистам без навыков в кодинге и выполнять рабочие задачи с помощью нейросетей, радуясь растущим на глазах цифрам на вашем банковском счете, опять же, не получится. Нейросеть пока не сможет заменить программиста, но позволит ускорить вашу работу и избавит вас от всевозможной рутины.

Лучше всего нейросеть работает с коротким форматом YouTube Shorts — роликами длиной до 60 секунд. От человека требуется только продумать идею: например, это могут быть короткие хоррор-истории, забавные факты, рекомендации или абсурдные, «мемные» ролики, которые хорошо расходятся среди пользователей.

Для генерации креативов на товарные офферы отлично подойдет Flair AI. Ниже можно увидеть картинку, которая сгенерирована при помощи данной нейросети. Достаточно было найти фотографию банки и задать описание текстом (разработчики сервиса даже дают подсказку как это лучше сделать), заполнить специальные поля, а затем нажать на кнопку Generate.

Есть в сети и множество сервисов, которые пусть и не напишут за вас программу, но сильно ускорят эту работу. К примеру, Codesnippets сможет сгенерировать код с нуля, проведет рефакторинг и даже подготовит необходимую документацию. Adrenaline подробно объяснит, почему написанный вами код не работает должным образом, а Tabnine допишет его по уже имеющимся фрагментам кода.

Способ 3 – Разработка логотипа

Канадский видеоблогер Джейсон Тунг провел эксперимент — за месяц, на протяжении которого он генерировал «шортсы» с использованием исключительно нейросети, ему удалось получить в совокупности 92 тысячи просмотров за 42 коротких ролика. Его канал был посвящен разным интересным фактам. По словам Джейсона, «пусть я не достиг цели набрать 100 000 просмотров, уверен, я бы с легкостью это сделал, если бы запостил еще несколько видео».

Перед тем, как начать зарабатывать на видео, необходимо определиться с нейросетями, которые будут использоваться в процессе работы:
ChatGPT поможет в написании сценариев к роликам, в поиске различной информации, генерации идей по оформлению канала и в других подобных задачах.

Продажа промптов. Как составлять промпты для нейросетей, мы писали в этой статье. Но подобные навыки есть не у всех пользователей, и многие готовы платить за волшебную кнопку «Сделать хорошо». А хорошо составленный промпт, как раз и может стать такой кнопкой, позволяющей создать действительно отменное изображение, которое вам точно понравится.

Позитивные изменения в рабочем процессе показало исследование крупнейшего веб-сервиса для программистов GitHub, который еще в 2021 году запустил ассистента Copilot. Нейросеть помогает кодить: дописывает сниппеты кода, предлагает решения, подсвечивает ошибки, берет на себя дебаггинг и рефакторинг — словом, самую скучную и рутинную часть работы. Как оказалось, программисты были только рады помощнику: 60–75% опрошенных сообщили, что нейросеть позволила им получать больше удовлетворенности от дела. А как известно, довольный работник — это продуктивный работник.

Вот только и здесь вам вряд ли удастся обойтись хотя бы без минимальных знаний основ дизайна. Но к разговору о том, как заработать на нейросети с нуля. Некоторые пользователи признаются, что они зарабатывают на таких изображениях по несколько тысяч долларов в месяц вообще без каких-либо навыков в этой сфере — они лишь платят профессиональным дизайнерам за корректировку получившихся картинок.

«Сколько будет дважды два?» — это тоже промпт. «Фламинго — это…» — и даже это промпт. Но для того, чтобы нейросеть выдавала максимально релевантный результат за минимальное количество попыток, нужно составлять запросы определенным образом. Еще искусственный интеллект можно обучить общаться в определенном ключе, с нужной интонацией, в деловом или дружеском стиле. Этим вещам нейросеть обучают промпт-инженеры — специалисты по взаимодействию с большими языковыми моделями. Промпт-инженеры хорошо понимают, как «думают» нейросети, они анализируют результаты запросов и могут на них влиять. Вместе с разработчиками они трудятся над тем, чтобы искусственный интеллект по общению и образу мыслей максимально напоминал естественный. Или наоборот — в зависимости от потребностей заказчика. Пока это молодая специальность, и в промпт-инженеры часто идут энтузиасты нейросетей. Но нельзя отрицать, что профессия становится популярной, в том числе в России.

«Буквально на днях я создал веб-приложение <. >, используя LLM. <. >то, на что у меня ушло бы 2–4 недели, я сделал за 8 часов. Я развил приложение до такой степени, что мне пришлось создавать модульные тесты (чего я раньше не делал, поскольку обычно создавал короткие простые скрипты и приложения)».

Нейросети не только повлияли на существующие профессии, но и привели к появлению новых. Одной из таких профессий стал промпт-инжиниринг, искусство грамотного составления промптов — так называются запросы к нейросети. Например, когда человек просит у ChatGPT, чтобы она сгенерировала для него короткий текст в блог, он делает это посредством промпта. «Сгенерируй текст на 500 слов о пользе физических упражнений для здоровья» — это промпт.

Зарабатываем на генерируемых нейросетью изображениях

Нейросети — это инструмент. И, как и любым инструментом, ими нужно уметь пользоваться и понимать сильные и слабые стороны этой технологии. Есть множество нейросетей, которые смогут написать за вас текст, нарисуют картину, помогут проанализировать всевозможные данные и напишут код программы, а иногда и научат вас чему-то новому.

Задолго до нейросетей появился зерокодинг — принцип создания программных продуктов без кода с использованием специальных инструментов. В двухтысячных уже существовал WordPress, с помощью которого можно было собрать собственный сайт, почти не имея навыков программирования. Со временем технология стала эффективнее, появились более удобные конструкторы сайтов и приложений, такие как Tilda, Adalo, Bubble, Directual, и страницы в интернете стали создаваться с той же легкостью, с которой собирается конструктор LEGO. Конструкторы привели к появлению гражданских разработчиков — специалистов, которые сами делают сайты и приложения. А теперь технология no-code стала еще проще благодаря нейросетям. Во-первых, отдельные инструменты добавили к функционалу платформ нейросети, например, очень популярный среди зерокодеров Glide. Во-вторых, появились конструкторы, способные собрать работающий сайт по текстовому описанию. Не нужно кодить, даже не нужно самостоятельно продумывать архитектуру страницы. Все сделает искусственный интеллект.

Создание инвестиционного портфеля. Нейросети помогут подобрать самые интересные инвестиционные инструменты, составят для вас прогноз о возможном доходе и самой выигрышной стратегии на рынке. Главное не стоит слепо доверять их выводам. Ведь в этом случае вы рискуете не своим потенциальным доходом, а вашими собственными деньгами.

Правда, совсем автоматизировать этот процесс не получится. Для генерации текста нейросети ищут информацию в сети и знают лишь то, о чем говорит большинство пользователей. Их тексты изобилуют фактическими ошибками. И хотя они зачастую легко читаются, вам все равно придется редактировать творчество нейросетей, как минимум проверяя изложенные в нем факты. Другой вопрос в том, что при наличии нужных знаний и навыков это займет намного меньше времени, чем написание такого теста с нуля.

Мы разобрали основные способы заработка денег с помощью искусственного интеллекта и провели небольшой анализ того, сколько зарабатывают на нейросети. Как вы видите, таких способов очень много. Но не ждите чудес: нейросети — это в первую очередь инструмент, и для того чтобы на нем зарабатывать, вам не обойтись без определенных знаний.

Сложно спорить с еще одним тезисом: нейросети влияют на продуктивность человека, причем в положительном ключе. Это показало междисциплинарное исследование под руководством профессора Фабрицио дель Аквы из Бизнес-школы Гарварда. Согласно статье, продуктивность специалистов, которым выдали в помощники ChatGPT и научили им пользоваться, выросла на 42,5% по сравнению с контрольной группой без нейросети.