Как понять, что картинку сделала нейросеть — 5 сервисов

Как оплатить приложение Lensa

После выбора фотографий, необходимо указать свой пол — чтобы результат вас порадовал, рекомендуется выбрать верный, без экспериментов. После этого нужно выбрать, сколько вариантов аватарок вы хотите получить: 50, 100 или 200. После оплаты, нейросеть начнет рисовать по фотографиям, которые вы загрузили. Процесс может занять более 20 минут, так что надо запастись терпением.

Приложение Lensa вышло в начале 2022 года, и с самого начала предназначалось для улучшения фотографий при помощи нейросети. Владельцы смартфонов на Android и iOS получили возможность в пару нажатий ретушировать портреты, размывать или изменять фон, накладывать эффекты и так далее.

Вердикт: сервис правильно определил только некоторые ИИ-изображения. Многое было распознано некорректно. Есть куда совершенствоваться. Ложные срабатывания часто оказывались комбинированными фотографиями, скриншотами из игр, изображениями мемов. Это и понятно: в обучающую базу данных не входили изображения такого типа.

Сервис компании Content At Scale. Анализирует изображения на предмет ИИ-генерации. Обучена модель более чем на двух миллионах образцов. Для интеграции детектора в другие приложения и пакетной обработки больших объемов изображений предусмотрен API. Сейчас в разработке находится расширение для браузера — оно позволит детектировать ИИ-картинки прямо на странице любого сайта.

Действительно рабочих и качественных сервисов для распознавания сгенерированных нейросетями изображений крайне мало. Связано это в значительной степени с тем, что найти различия между генерацией последней версии, например, MidJourney и произведением цифрового художника очень сложно.

Сервис умеет анализировать глаза, пальцы, другие детали, которые сразу выдают генерацию нейросети. Важно, что Hive AI Detector создал свою модель вообще с нуля и обучил ее более чем на миллионе реальных фотографий. По словам разработчика, Hive AI Detector умеет находить самые маленькие артефакты и несоответствия, которыми грешат популярные сегодня нейросети.

Если еще год назад определить картинку, сделанную нейросетью, можно было без труда, то отличить работы самых современных нейросетей от реальных фото может быть очень сложно. На помощь в распознавании фейковых картинок могут прийти специализированные сервисы. Рассказываем, как они работают и какие из них самые точные.

На сайте разработчика написано, что «illuminarty.ai использует передовое глубокое обучение для выявления изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, и является одним из самых точных сервисов обнаружения ИИ-картинок на сегодняшний день». Весьма амбициозно! Скоро проверим.

Illuminarty.ai

Мы проверили illuminarty.ai на фотографии шоколада и он… ошибся: вероятность ИИ 91%. Явно не тот результат, которого мы ждали. Но стоит отметить: сервис лучше определяет именно сгенерированные изображения, поэтому даже некоторые реальные фото он может «клеймить» как нейросетевые.

Удобно, что Hive AI Detector можно использовать не только путем загрузки изображения с жесткого диска. Вы можете задействовать сервис вообще на любом сайте — установите расширение для Google Chrome и затем сделайте правый клик по проверяемому изображению.

Раньше, чтобы сделать красивую аватарку для социальных сетей, люди обращались за помощью к фотографам и художникам. Сегодня все стало намного проще, потому что существуют нейросети, способные из обычной фотографии сделать произведение искусства. В ноябре 2022 года большую популярность обрела нейросеть Lensa — скачав одноименное приложение на свой смартфон, вы можете загрузить несколько своих фотографий и получить целый набор аватарок в разных стилях. Хотите фото, где вы похожи на стилягу из второй половины 20 века? Или вам интересно узнать, как бы выглядело ваше лицо внутри космического скафандра? Удовлетворить любопытство и сделать красивую аватарку можно прямо сейчас. Просто следуйте нашей инструкции.

Сервис-детектор после непродолжительного анализа может сразу показать вероятность искусственного происхождения картинки: в виде однозначного ответа (да, сгенерировано нейросетью или нет), либо вероятность в процентах того, что это нейросетевое изображение. Сервисы для «детектирования» ИИ-картинок очень часто ошибаются. Тем не менее, они могут быть полезными, если, например, вам нужно проверять большие объемы картинок на ежедневной основе — например, если вы занимаетесь факт-чекингом.

Далее приложение просит выбрать из галереи 10-20 фотографий, на которых видно только ваше лицо. Будет хорошо, если они сняты с разных ракурсов, на них видны разные эмоции и используется разнообразный фон. Если соблюсти все требования, аватарки получатся наивысшего качества.

Вердикт: в целом, хорошо — сервис выдал вероятность ИИ-генерации нашей фотографии шоколада лишь в 12,9%. Но были и ошибочные результаты — ИИ-изображения не были распознаны сервисом как таковые. Более того, у нас сложилось ощущение, что расширение выдает вероятность вообще случайным образом. И, тем не менее, разработчик заявляет о высокой точности — более 90%. Но на практике понятно: эта цифра сильно завышена.